المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
إنشاء نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مع وعي سياقي باستخدام تضمينات Nomic ونموذج Gemini اللغوي الكبير
بناء نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مع وعي سياقي باستخدام تضمينات Nomic ونموذج Gemini اللغوي الكبير يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لتنفيذ نظام متطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مدعومًا بتضمينات Nomic ونموذج Gemini اللغوي الكبير من جوجل. سنصمم البنية التحتية من الصفر، مع دمج الذاكرة الدلالية،… قراءة المزيد
-

نجاح تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP): دليل شامل
نجاح تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP): دليل شامل يُغيّر بروتوكول سياق النموذج (MCP) طريقة تفاعل الوكلاء الذكيين مع الخدمات الخلفية، والتطبيقات، والبيانات. لا يقتصر نجاح مشروع تنفيذ MCP على كتابة التعليمات البرمجية المتوافقة مع البروتوكول فقط، بل يتطلب اعتمادًا منهجيًا يشمل البنية التحتية، والأمن، وتجربة… قراءة المزيد
-

نموذج نيومترون سوبر v1.5: ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي
نموذج نيومترون سوبر v1.5: ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطوراً متسارعاً، مدفوعاً باكتشافاتٍ تقنيةٍ تُوسّع حدود قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في مجالات الاستدلال، والكفاءة، وتنوع التطبيقات. ويُمثل إصدار شركة NVIDIA الأخير، نموذج “Llama Nemotron Super v1.5″، قفزةً نوعيةً في الأداء وسهولة… قراءة المزيد
-
إطار عمل ذكاء اصطناعي متعدد العقد قائم على الرسوم البيانية لأتمتة المهام المعقدة
إطار عمل ذكاء اصطناعي متعدد العقد قائم على الرسوم البيانية لأتمتة المهام المعقدة يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية تطوير إطار عمل متقدم لوكيل ذكاء اصطناعي قائم على الرسوم البيانية، مدعومًا بواجهة برمجة التطبيقات Gemini من جوجل. هدفنا هو بناء وكلاء ذكيين متعددي الخطوات يقومون بتنفيذ… قراءة المزيد
-
جينسيج: ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقسيم الصور الطبية ببيانات منخفضة للغاية
جينسيج: إحداث نقلة نوعية في تقسيم الصور الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يُعد تقسيم الصور الطبية ركيزة أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الحديثة، حيث يُمكّن من أداء مهام حيوية مثل الكشف عن الأمراض، ومراقبة تطورها، وتخطيط العلاج الشخصي. في تخصصات مثل الأمراض… قراءة المزيد
-

إطار عمل REST: اختبار ضغط نماذج الاستدلال الضخمة لتقييم قدراتها على حلّ مشكلات متعددة
إطار عمل REST: اختبار ضغط نماذج الاستدلال الضخمة لتقييم قدراتها على حلّ مشكلات متعددة لقد شهدت نماذج الاستدلال الضخمة (LRMs) تقدماً سريعاً، حيث أظهرت أداءً مبهرًا في حلّ مشكلات معقدة عبر مجالات متعددة مثل الرياضيات والبرمجة والاستدلال العلمي. ومع ذلك، تركز أساليب التقييم الحالية بشكل… قراءة المزيد
-
الذاكرة: ركيزة الذكاء الاصطناعي المتطور و أبرز الحلول في عام 2025
مقدمة: دور الذاكرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكن المبالغة في أهمية الذاكرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. فمع تطور الذكاء الاصطناعي من نماذج إحصائية بسيطة إلى وكلاء مستقلين، أصبحت القدرة على التذكر والتعلم والتكيف من القدرات الأساسية. تميز الذاكرة بين البوتات التفاعلية الأساسية… قراءة المزيد
-

أينيس: الذكاء الاصطناعي يُعيد كتابة تاريخ النقوش اللاتينية القديمة
أينيس: ثورة الذكاء الاصطناعي في دراسة النقوش اللاتينية القديمة يُمثّل مجال النقوش، الذي يُعنى بدراسة النصوص المنقوشة على مواد متينة كالحجر والمعادن، مصدرًا أساسيًا لفهم العالم الروماني. إلا أن هذا المجال يواجه تحديات جمة، منها: النقوش المكسورة أو غير المكتملة: حيث تفتقر أجزاء من النصوص.… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل مُسرّع بمعالج الرسوميات باستخدام Ollama وLangChain مع وكلاء توليد الإجابات المعززة بالاسترجاع ومراقبة أداء الدردشة متعددة الجلسات
بناء نظام دردشة متطور قائم على Ollama وLangChain مع معالجة الرسوميات يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية بناء نظام محلي متكامل لمعالجة اللغات الكبيرة (LLM) يدعم معالج الرسوميات (GPU) ، و يجمع بين Ollama و LangChain. سنتناول في هذا البرنامج التعليمي خطوات بناء هذا النظام بدءاً… قراءة المزيد
-

إيرا راج: نظام استرجاع قائم على الرسوم البيانية متعدد الطبقات وقابل للتطوير للبيانات الديناميكية المتنامية
إيرا راج: نظام استرجاع بيانات متطور للبيانات المتنامية تُحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في العديد من مجالات معالجة اللغات الطبيعية، لكنها لا تزال تواجه قيودًا حاسمة عند التعامل مع الحقائق المحدثة، أو المعلومات الخاصة بمجال معين، أو الاستدلال متعدد الخطوات المعقد. وتهدف مناهج توليد… قراءة المزيد


