المتألق الرقمي

بناء إطار عمل متعدد الوكلاء للدردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام مايكروسوفت أوتو جين وواجهة برمجة تطبيقات جيميني هذا البرنامج التعليمي يستعرض كيفية دمج مايكروسوفت أوتو جين مع واجهة برمجة التطبيقات المجانية لجوجل جيميني باستخدام لايت إل إل إم، مما يسمح لنا ببناء إطار عمل قوي للدردشة… قراءة المزيد

استخراج البيانات الهيكلية من النصوص غير المهيكلة باستخدام مكتبة LangExtract مفتوحة المصدر من جوجل في عالمنا الذي يعتمد بشكل كبير على البيانات، غالباً ما تُدفن المعلومات القيّمة داخل نصوص غير مهيكلة، سواء كانت ملاحظات طبية، أو عقود قانونية طويلة، أو تعليقات عملاء. يُشكل استخراج المعلومات… قراءة المزيد

هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي: إطار عمل شامل من 7 طبقات تتجاوز عملية بناء وكيل ذكاء اصطناعي ذكي بكثير مجرد هندسة المطالبات الذكية لنماذج اللغات. لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية مستقلة قادرة على التفكير، والتحليل، والعمل، والتعلم، تحتاج إلى هندسة حل متكامل متعدد الطبقات ينسق مكونات… قراءة المزيد

نظام Seed-Prover: ثورة في برهنة النظريات الرياضية من بايتدانس أحدثت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحسناً ملحوظاً في مجال الاستدلال الرياضي من خلال توسيع قدراتها عبر اللغة الطبيعية، مما أدى إلى تحقيق مكاسب في الأداء على معايير قياسية مثل MATH و AIME. ومع ذلك، تواجه عملية… قراءة المزيد

استكشاف تقنيات SHAP-IQ المرئية لفهم نماذج التعلم الآلي يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لاستخدام مكتبة SHAP-IQ في بيثون، وهي أداة قوية لتحليل وتفسير نماذج التعلم الآلي. سنتعلم كيفية استخدام هذه المكتبة لعرض وفهم مساهمات الميزات المختلفة في تنبؤات النموذج، سواءً بشكل فردي أو تفاعلي. سنستخدم… قراءة المزيد

دليل شامل لوحدات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: المعالجات المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، ووحدات معالجة الشبكات العصبية، ووحدات معالجة المصفوفات دليل شامل لوحدات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: المعالجات المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، ووحدات معالجة الشبكات العصبية، ووحدات معالجة المصفوفات تُعتبر أعباء العمل… قراءة المزيد