المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
GPT-5 من OpenAI: ثورةٌ في الذكاء الاصطناعي التوليدي
GPT-5 من OpenAI: ثورةٌ في الذكاء الاصطناعي التوليدي أعلنت شركة OpenAI مؤخراً عن إطلاق GPT-5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يمثل قفزةً نوعيةً في هذا المجال. يتميز GPT-5 بقدراتٍ متقدمةٍ تلبي احتياجات المهام العامة والمتخصصة على حدٍ سواء. سنستعرض في هذا المقال تفاصيلَ بنية GPT-5… قراءة المزيد
-

قيادة السيارات الصديقة للبيئة: تقليل كبير لانبعاثات المركبات
قيادة السيارات الصديقة للبيئة: تقليل كبير لانبعاثات المركبات مقدمة يعاني العديد من سائقي السيارات من الانتظار الطويل عند تقاطعات الإشارات الضوئية، وهو ما يمثل إزعاجًا ليس فقط للسائقين، بل يساهم أيضًا في زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تُظهر دراسة نمذجة واسعة النطاق أجراها باحثون من… قراءة المزيد
-
مقارنة معماريّة نماذج الخبراء المختلطين: Qwen3 30B-A3B مقابل GPT-OSS 20B
مقارنة معماريّة نماذج الخبراء المختلطين: Qwen3 30B-A3B مقابل GPT-OSS 20B تقدم هذه المقالة مقارنة تقنية بين نموذجين حديثين من نماذج المحولات القائمة على آلية “مزيج الخبراء” (MoE): نموذج Qwen3 30B-A3B من علي بابا (الصادر في أبريل 2025) ونموذج GPT-OSS 20B من OpenAI (الصادر في أغسطس… قراءة المزيد
-

قيادة السيارات صديقة للبيئة: تقليل الانبعاثات الكربونية بشكل كبير
قيادة السيارات صديقة للبيئة: تقليل الانبعاثات الكربونية بشكل كبير مقدمة تُعدّ مشكلة ازدحام المرور عند التقاطعات المرورية المُضَوّأة من المشاكل المُزعجة للسائقين، ولكنها تتجاوز مجرد إضاعة الوقت؛ إذ تُساهم فترات توقف السيارات غير المُنتجة في زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بنسبة تصل إلى 15% من… قراءة المزيد
-

كلية الهندسة المعمارية والتخطيط تستقبل دفعة جديدة من أعضاء هيئة التدريس لعام 2025
انضمام أربعة أعضاء هيئة تدريس جدد لكلية الهندسة المعمارية والتخطيط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ينضم أربعة أعضاء هيئة تدريس جدد إلى كلية الهندسة المعمارية والتخطيط (SA+P) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) هذا الخريف، مُضيفين بذلك لمسة من الإبداع والمعرفة والمنح الدراسية متعددة التخصصات إلى مجتمع… قراءة المزيد
-
بروتوكول سياق النموذج (MCP): دليل شامل في عام 2025
بروتوكول سياق النموذج (MCP): نظرة عامة شاملة يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيارًا أساسيًا سريع النمو لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى بالأنظمة والبيانات التي تحتاجها لتكون مفيدة حقًا. في عام 2025، أصبح بروتوكول MCP متبنّى على نطاق واسع، مما يُعيد تشكيل… قراءة المزيد
-
وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التكيف قائم على أهداف باستخدام Gemini و إطار SAGE
بناء وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التكيف وقائم على الأهداف باستخدام جوجل جيميني وإطار SAGE هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي متطور قائم على إطار SAGE (Self-Adaptive Goal-oriented Execution) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات جوجل جيميني. سنتناول كل مكون أساسي من مكونات… قراءة المزيد
-

تطوير أنظمة تخزين البيانات لتلبية متطلبات ثورة الذكاء الاصطناعي
تطوير أنظمة تخزين البيانات لتلبية متطلبات ثورة الذكاء الاصطناعي تأثير الذكاء الاصطناعي على تخزين البيانات يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة تخزين البيانات والوصول إليها في المؤسسات. فقد صُممت أنظمة تخزين البيانات التقليدية للتعامل مع أوامر بسيطة من عدد قليل من المستخدمين في وقت… قراءة المزيد
-

نماذج OpenAI اللغوية الضخمة المفتوحة المصدر: ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي
نماذج OpenAI اللغوية الضخمة المفتوحة المصدر: ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي أحدثت شركة OpenAI زلزالًا في عالم الذكاء الاصطناعي بإطلاقها نموذجين لغويين ضخمين مفتوح المصدر، وهما: gpt-oss-120b و gpt-oss-20b. يُمكن لأي شخص الآن تنزيل هذين النموذجين، وفحصهما، وضبطهما، وتشغيلهما على معداته الخاصة. لا يقتصر هذا… قراءة المزيد
-
**مكافحة تقلبات الشخصية في نماذج اللغات الكبيرة: تقنية متجهات الشخصية من أنثروبيك**
مكافحة تقلبات الشخصية في نماذج اللغات الكبيرة: تقنية متجهات الشخصية من أنثروبيك تُستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) عبر واجهات محادثة تُقدم شخصيات مساعدة مفيدة، وغير ضارة، وصادقة. ومع ذلك، فإن هذه النماذج لا تتمكن من الحفاظ على سمات شخصية ثابتة طوال مراحل التدريب والتشغيل. إذ… قراءة المزيد


