المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الحيوية باستخدام Biopython
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور لتحليل التسلسلات البيولوجية باستخدام Biopython هذا البرنامج التعليمي يوضح كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي متقدم وسهل الاستخدام لتحليل البيانات الحيوية، باستخدام مكتبة Biopython ومكتبات بايثون الشائعة، مصمم للعمل بسلاسة على Google Colab. من خلال دمج استرجاع التسلسلات، والتحليل الجزيئي، والتصور،… قراءة المزيد
-

ريفرَاج: ثورة في معالجة النصوص الطويلة عبر تقنية استرجاع المعلومات المعززة
ريفرَاج: ثورة في معالجة النصوص الطويلة عبر تقنية استرجاع المعلومات المعززة يُعَدّ الوصول إلى سياقات أطول أحد التحديات الرئيسية في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لكن فريقًا من الباحثين من مختبرات ميتا للذكاء الفائق، وجامعة سنغافورة الوطنية، وجامعة رايس، قدّموا إطارًا جديدًا يُسمى “ريفرَاج” (REFRAG اختصارًا… قراءة المزيد
-
نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر TildeOpen: ثورة في معالجة اللغات الأوروبية
نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر TildeOpen: ثورة في معالجة اللغات الأوروبية أطلقت شركة Tilde التكنولوجية اللاتفية نموذجها الجديد للغة الكبيرة مفتوح المصدر، TildeOpen LLM، والذي يمثل نقلة نوعية في مجال معالجة اللغات، خاصةً اللغات الأوروبية الأقل تمثيلًا. يُعد هذا الإصدار خطوة استراتيجية نحو تحقيق العدالة… قراءة المزيد
-

هلوسات نماذج اللغات الكبيرة: أسبابها وكيفية الحد منها
هلوسات نماذج اللغات الكبيرة: رحلة من مرحلة ما قبل التدريب إلى ما بعده تُعرف نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بقدرتها المذهلة على توليد نصوص متماسكة، إلا أنها تعاني أحيانًا من مشكلة “الهلوسات”، وهي إنتاج إجابات واثقة لكنها خاطئة تبدو منطقية في ظاهرها. على الرغم من التطورات… قراءة المزيد
-

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تصميم الهندسة الميكانيكية
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: ثورة في تصميم الهندسة الميكانيكية بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة نقلة نوعية في مجال الهندسة الميكانيكية، مُقدّمةً فوائد جمة للمهندسين، من بينها: سرعة ودقة أكبر في التصميمات والمحاكاة: يُسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت اللازم لتصميم المنتجات… قراءة المزيد
-
تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة باستخدام DeepSpeed: دليل عملي متقدم
تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة باستخدام DeepSpeed: دليل عملي متقدم يقدم هذا الدليل العملي المتقدم تقنيات تحسين متطورة لتعليم نماذج اللغات الضخمة بكفاءة عالية، باستخدام مكتبة DeepSpeed. سنستعرض كيفية تحقيق أقصى استفادة من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) وتقليل وقت التدريب، وتمكين توسيع نطاق نماذج… قراءة المزيد
-

إطار عمل أرجوس: ثورة ياندكس في أنظمة التوصية بذكاء اصطناعي ضخم
إطار عمل أرجوس: ثورة ياندكس في أنظمة التوصية بذكاء اصطناعي ضخم قدمَت ياندكس إطار عمل أرجوس (ARGUS)، وهو اختصار لـ (AutoRegressive Generative User Sequential modeling)، وهو إطار عمل ضخم قائم على مُحوِّلات (Transformers) مُصمم لأنظمة التوصية، ويصل عدد معاملاته إلى مليار معامل. يُمثل هذا الإنجاز… قراءة المزيد
-

نموذج كُون 3 ماكس: عملاق علي بابا اللغوي الجديد بتريليون معامل!
نموذج كُون 3 ماكس: عملاق علي بابا اللغوي الجديد بتريليون معامل! قدم فريق كُون التابع لشركة علي بابا نموذجًا لغويًا ضخمًا جديدًا يُدعى “كُون 3 ماكس-معاينة” (Instruct)، والذي يضم أكثر من تريليون معامل، ليُصبح بذلك أكبر نماذجهم اللغوية حتى الآن. ويتوفر هذا النموذج الرائد عبر… قراءة المزيد
-

وكيل الصحة الشخصي من جوجل: إطار عمل متعدد الوكلاء للرعاية الصحية الشخصية
وكيل الصحة الشخصي (PHA) من جوجل: ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي الصحي يُعَدّ الذكاء الاصطناعي أحد أهم التقنيات الواعدة في مجال الرعاية الصحية، وقد أعلنت جوجل مؤخراً عن إطار عمل جديد ثوري يُسمى “وكيل الصحة الشخصي” (Personal Health Agent – PHA). يُمثّل PHA إطار عمل… قراءة المزيد
-
بناء خط أنابيب معالجة اللغات الطبيعية الشاملة باستخدام Gensim: من نماذج المواضيع إلى البحث الدلالي
بناء خط أنابيب معالجة اللغات الطبيعية الشاملة باستخدام Gensim: من نماذج المواضيع إلى البحث الدلالي يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لبناء خط أنابيب شامل لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام مكتبة Gensim ومكتبات داعمة أخرى، مصمم للعمل بسلاسة على Google Colab. يُدمج هذا الخط الأنابيب العديد… قراءة المزيد



