المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

DeepSeek-V3.1: ثورةٌ في نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر
DeepSeek-V3.1: ثورةٌ في نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر أطلقت شركة DeepSeek الصينية، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، أحدث إصداراتها من نماذج اللغات الكبيرة: DeepSeek-V3.1. يُعتبر هذا الإصدار نقلة نوعية، إذ يبني على أساس النموذج السابق DeepSeek-V3، مُضيفاً تحسيناتٍ كبيرةً على قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، وأداء… قراءة المزيد
-

منصة DeepCode مفتوحة المصدر: تحويل الأبحاث والوثائق إلى أكواد جاهزة للإنتاج
منصة DeepCode مفتوحة المصدر: تحويل الأبحاث والوثائق إلى أكواد جاهزة للإنتاج تُحدث أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة ثورة في طريقة تحويل الباحثين والمهندسين للأفكار الأكاديمية الرائدة إلى تطبيقات عملية قوية. يقدم باحثون من جامعة هونغ كونغ منصة DeepCode، وهي نموذج برمجي ” مفتوح ووكيل ”… قراءة المزيد
-

نماذج LFM2-VL: ثورة في معالجة الصور والنصوص على الأجهزة الذكية
نماذج LFM2-VL: سرعة فائقة وكفاءة عالية في معالجة الصور والنصوص أطلقت شركة Liquid AI عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة والمعروفة باسم LFM2-VL، وهي مصممة خصيصاً لتقديم أداء سريع ودقيق في معالجة الصور والنصوص على الأجهزة الذكية المختلفة، مثل الهواتف الذكية، والحواسيب المحمولة، والأجهزة… قراءة المزيد
-

ZenFlow: محرك تسريع تدريب نماذج اللغات الضخمة بدون توقف
ZenFlow: محرك تسريع تدريب نماذج اللغات الضخمة بدون توقف يُقدم فريق DeepSpeed ZenFlow، وهو محرك جديد لإدارة عمليات تحميل/تنزيل البيانات (Offloading) مصمم للتغلب على أحد أكبر المعوقات في تدريب نماذج اللغات الضخمة (LLM): توقف وحدة معالجة الرسوميات (GPU) بسبب وحدة المعالجة المركزية (CPU). بينما يُقلل… قراءة المزيد
-
وكلاء الذكاء الاصطناعي الخمسة الجدد من جوجل: ثورة في تطوير البرمجيات
وكلاء جوجل للذكاء الاصطناعي: تعزيز كفاءة المطورين أعلنت جوجل كلاود مؤخرًا عن خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين، مصممين لتبسيط سير عمل المطورين، وتقليل الجهد اليدوي، وتسريع عمليات التحليل، وخفض عتبة الوصول إلى تقنيات أتمتة البيانات والرموز المتقدمة. يستهدف كل وكيل تحديًا محددًا يواجه المطورين، بدءًا… قراءة المزيد
-
هندسة برمجيات ذكية: دليل شامل للهجرة إلى بروتوكول سياق النموذج (MCP)
هندسة برمجيات ذكية: دليل شامل للهجرة إلى بروتوكول سياق النموذج (MCP) يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيارًا عالميًا سريعًا للربط بين نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات والأنظمة والأدوات المتنوعة – تخيلوا “USB-C لتكاملات الذكاء الاصطناعي”، كما هو موضح عادةً في هذا المجال. بالنسبة للمنظمات التي اعتادت… قراءة المزيد
-

إكسيل يرتقي لعالم الذكاء الاصطناعي: دالة COPILOT ثورة في عالم جداول البيانات
إكسيل يرتقي لعالم الذكاء الاصطناعي: دالة COPILOT ثورة في عالم جداول البيانات أحدثت مايكروسوفت نقلة نوعية في عالم برامج جداول البيانات بإطلاقها رسميًا دالة COPILOT في إصدارات إكسيل لنظامي التشغيل ويندوز وماك. لم تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة خارجية، بل أصبحت ميزة أساسية مدمجة… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل نماذج اللغات الكبيرة ذاتية الاستضافة باستخدام Ollama وواجهة دردشة Gradio
بناء سير عمل شامل لنماذج اللغات الكبيرة ذاتية الاستضافة باستخدام Ollama وواجهة برمجة تطبيقات REST وواجهة دردشة Gradio في هذا البرنامج التعليمي، سنقوم بتطبيق بيئة Ollama عاملة بالكامل داخل Google Colab لإنشاء سير عمل لنماذج اللغات الكبيرة ذاتية الاستضافة. سنبدأ بتثبيت Ollama مباشرةً على آلة… قراءة المزيد
-

نماذج نيموترون نانو 2 من NVIDIA: ثورة في سرعة ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي
نماذج نيموترون نانو 2 من NVIDIA: ثورة في سرعة ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي أعلنت شركة NVIDIA مؤخراً عن عائلة نماذج نيموترون نانو 2 (Nemotron Nano 2)، وهي مجموعة من نماذج اللغات الكبيرة الهجينة القائمة على بنية مamba-Transformer. تمتاز هذه النماذج ليس فقط بدقتها العالية في… قراءة المزيد
-

نموذج جديد يتنبأ بكيفية ذوبان الجزيئات في المذيبات المختلفة
نموذج حاسوبي متطور للتنبؤ بمدى ذوبان الجزيئات في المذيبات العضوية مقدمة طور مهندسو الكيمياء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا حاسوبيًا قائمًا على تقنيات تعلم الآلة، قادرًا على التنبؤ بدقة مدى ذوبان أي جزيء معين في مذيب عضوي. تُعد هذه الخطوة حاسمة في تصنيع الأدوية… قراءة المزيد


