المتألق الرقمي

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هو حقل متعدد التخصصات يهدف إلى تصميم وتطوير أنظمة حاسوبية قادرة على محاكاة القدرات الذهنية للبشر، مثل التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، والإدراك الحسي. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم نظري، بل أصبح واقعًا ملموسًا… قراءة المزيد

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي 1.1 تعريف الذكاء الاصطناعي: نشأته وتطوره الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هو فرع من فروع علوم الحاسوب يهدف إلى تصميم وتطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة القدرات الذهنية للإنسان، مثل التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، وإدراك البيئة المحيطة، واتخاذ القرارات.… قراءة المزيد

1. مقدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي 1.1. تعريف هندسة الذكاء الاصطناعي هندسة الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Engineering – AI Engineering) هي تخصص متعدد الأوجه يركز على تطبيق مبادئ الهندسة لتطوير ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتطوير. تتجاوز هندسة الذكاء الاصطناعي حدود البحث الأكاديمي… قراءة المزيد

1. مقدمة في توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) 1.1. تعريف توجيه سلسلة الفكر وأهميته توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) هو أسلوب حديث في هندسة الموجهات (Prompt Engineering) يهدف إلى تحسين قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الاستدلال المنطقي وحل المشكلات المعقدة.… قراءة المزيد

1. مقدمة 1.1. تعريف نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة وخصائصها المميزة نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة (Large Language Reasoning Models – LLMs) هي فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة لفهم اللغة الطبيعية وإنتاجها، مع التركيز بشكل خاص على مهام تتطلب الاستدلال المعقد، والتفكير المنطقي، وحل المشكلات. تتميز… قراءة المزيد

1. مقدمة شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا يمكن وصفه بالانفجار. فكما توقع تقرير Market Research Future، من المتوقع أن يصل سوق نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في أمريكا الشمالية وحدها إلى 105.5 مليار دولار بحلول عام 2030. هذا النمو الهائل في أدوات الذكاء الاصطناعي، جنبًا… قراءة المزيد