المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

إطلاق جوجل لنموذج EmbeddingGemma: ثورة في معالجة اللغة الطبيعية على الأجهزة المحمولة
إطلاق جوجل لنموذج EmbeddingGemma: دقة عالية وكفاءة مذهلة في معالجة اللغة الطبيعية على الأجهزة المحمولة يُعلن عملاق التكنولوجيا جوجل عن إطلاق نموذج EmbeddingGemma، وهو نموذج مضمّن نصي مفتوح المصدر مُحسّن للذكاء الاصطناعي على الأجهزة، يجمع بين الكفاءة العالية وأداء استرجاع متطور. يُعدّ هذا النموذج نقلة… قراءة المزيد
-

طباعة ثلاثية الأبعاد أكثر استدامة وقوة
تقنية “SustainaPrint”: نحو طباعة ثلاثية الأبعاد أكثر استدامة مع الحفاظ على المتانة مقدمة شهدت تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد تطوراً ملحوظاً منذ اختراعها عام 1983 على يد تشاك هول، والذي ابتكر تقنية التصوير المجسم الضوئي (Stereolithography). وقد تطورت هذه التقنية من مجرد فضول تجريبي إلى أداة… قراءة المزيد
-

حدود التضمينات: اكتشاف جوجل ديب مايند لخلل جوهري في أنظمة توليد النصوص المعززة بالاسترجاع
حدود التضمينات: اكتشاف خلل جوهري في أنظمة توليد النصوص المعززة بالاسترجاع تعتمد أنظمة توليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) بشكل عام على نماذج تضمين كثيفة تقوم بتعيين الاستعلامات والوثائق في مساحات متجهة ذات أبعاد ثابتة. بينما أصبح هذا النهج هو النهج الافتراضي للعديد من تطبيقات الذكاء… قراءة المزيد
-

نموذج التعرف على الكلام المفتوح المصدر OLMoASR: منافس قوي لنظام Whisper من OpenAI
نموذج التعرف على الكلام المفتوح المصدر OLMoASR: منافس قوي لنظام Whisper من OpenAI يُعدّ إطلاق معهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) لنموذج OLMoASR، وهو مجموعة من نماذج التعرف الآلي على الكلام (ASR) مفتوحة المصدر، خطوةً ثوريةً في هذا المجال. فهذه النماذج تُنافس بقوة الأنظمة المغلقة المصدر… قراءة المزيد
-
دمج جوجل Gemini CLI مع GitHub Actions: أداة مجانية وآمنة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات GitHub Actions مع Gemini CLI من جوجل يُسعدنا أن نقدم لكم شرحًا مفصلاً حول أحدث إصدارات جوجل، وهو دمج Gemini CLI مع GitHub Actions، والذي يُمكّن المطورين من دمج قدرات الترميز القوية التي يوفرها نموذج Gemini للذكاء الاصطناعي مباشرةً داخل… قراءة المزيد
-

نماذج الذكاء الاصطناعي تكشف أسرار معالجة المعلومات البصرية في الدماغ
نماذج الذكاء الاصطناعي تكشف أسرار معالجة المعلومات البصرية في الدماغ مقدمة: رحلة استكشافية في أعماق الرؤية البشرية يُعد فهم آلية بناء الدماغ لتمثيلات داخلية للعالم المرئي أحد التحديات الأكثر إثارة للاهتمام في علم الأعصاب. خلال العقد الماضي، أعادت تقنيات التعلم العميق تشكيل مجال رؤية الكمبيوتر،… قراءة المزيد
-

نموذج ذكاء اصطناعي توليدي جديد للتنبؤ بالتفاعلات الكيميائية
نموذج FlowER: نهج جديد للتنبؤ بالتفاعلات الكيميائية عبر دمج المبادئ الفيزيائية الأساسية مقدمة شهدت السنوات الأخيرة جهوداً مكثفة لاستغلال قوة الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في التنبؤ بنتائج التفاعلات الكيميائية الجديدة. إلا أن هذه الجهود حققت نجاحاً محدوداً، ويعود ذلك جزئياً إلى عدم اعتمادها… قراءة المزيد
-

نماذج ترجمة تنسنت هونيوان متعددة اللغات: ثورة في مجال الترجمة الآلية المفتوحة المصدر
نماذج ترجمة هونيوان متعددة اللغات من تنسنت: أداء متميز مفتوح المصدر أعلنت مجموعة هونيوان من تنسنت مؤخراً عن إطلاق نموذجين متطورين للترجمة الآلية متعددة اللغات: هونيوان-MT-7B وهونيوان-MT-Chimera-7B. يُعد هذان النموذجان إضافةً قيّمةً لمجال الترجمة الآلية، حيث حققا نتائج مبهرة في العديد من الاختبارات، متفوقين على… قراءة المزيد
-

بيانات اصطناعية: ثورة في الذكاء الاصطناعي، فرص وتحديات
البيانات الاصطناعية: ثورة في الذكاء الاصطناعي، فرص وتحديات مقدمة تُعرّف البيانات الاصطناعية بأنها بيانات مُولّدة خوارزمياً لتحاكي الخصائص الإحصائية للبيانات الحقيقية، دون احتواء أي معلومات من مصادر العالم الحقيقي. تشير بعض التقديرات إلى أن أكثر من 60% من البيانات المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في… قراءة المزيد
-
Stax: أداة جوجل الذكية لتقييم نماذج اللغات الضخمة
Stax: أداة جوجل الذكية لتقييم نماذج اللغات الضخمة تُعدّ عملية تقييم نماذج اللغات الضخمة (LLMs) عملية معقدة، تختلف اختلافًا جوهريًا عن اختبار البرمجيات التقليدية. فبسبب طبيعة هذه النماذج الاحتمالية، قد تُنتج استجابات مختلفة لنفس المُدخلات، مما يُعقّد عملية اختبار التكرار والاتساق. ولمعالجة هذا التحدي، أطلقت… قراءة المزيد


