التصنيف: منوعات
منوعات: قسم “منوعات” يقدّم لك تشكيلة متنوعة من المواضيع التقنية المثيرة. هنا، نغطي كل ما هو جديد ومبتكر في عالم التقنية، من أخبار وتحديثات إلى مقالات ترفيهية ومعلومات مفيدة تساعدك على فهم أفضل للتكنولوجيا الحديثة.
-

باراثينكر: التغلب على قيود الحوسبة في نماذج اللغات الكبيرة عبر التفكير الموازي
باراثينكر: التغلب على قيود الحوسبة في نماذج اللغات الكبيرة عبر التفكير الموازي يواجه تطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحديات كبيرة في مجال الحوسبة، خاصةً أثناء مرحلة الاختبار. تعتمد الأساليب التقليدية على توسيع مسارات الاستدلال التسلسلية، إلا أن هذا النهج يصل إلى مستوى من الأداء لا… قراءة المزيد
-
وكيل الويب متعدد المجالات بالذكاء الاصطناعي باستخدام Notte و Gemini
بناء وكيل ويب متعدد المجالات بالذكاء الاصطناعي باستخدام Notte و Gemini هذا البرنامج التعليمي يوضح تطبيقًا متقدمًا وكاملًا لوكيل Notte للذكاء الاصطناعي، مدمجًا مع واجهة برمجة تطبيقات Gemini لتوفير القدرة على الاستدلال والأتمتة. من خلال الجمع بين إمكانيات أتمتة متصفح Notte والمخرجات المنظمة عبر نماذج… قراءة المزيد
-
محرك Memori: ذاكرة مفتوحة المصدر وقائمة على SQL لتعزيز ذكاء نماذج اللغة الكبيرة
محرك Memori: ذاكرة مفتوحة المصدر وقائمة على SQL لتعزيز ذكاء نماذج اللغة الكبيرة يُعدّ التذكّر أحد أهم سمات الذكاء البشري، فهو يُمكّننا من التعلّم من التجارب، والتكيّف مع المواقف الجديدة، واتخاذ قرارات أكثر استنارة بمرور الوقت. وبالمثل، تزداد ذكاء وكفاءة وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)… قراءة المزيد
-

التعلم المعزز: سلاحٌ جديدٌ ضد نسيان النماذج اللغوية الكبيرة
التعلم المعزز: حلٌٌّ لمشكلة “النسيان الكارثي” في نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة تُعاني نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، رغم تميزها في مجالات متعددة، من مشكلة “النسيان الكارثي” عند إعادة تدريبها على مهام جديدة. تُشير دراسة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى أن التعلم المعزز (Reinforcement Learning… قراءة المزيد
-
وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الحيوية باستخدام Biopython
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور لتحليل التسلسلات البيولوجية باستخدام Biopython هذا البرنامج التعليمي يوضح كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي متقدم وسهل الاستخدام لتحليل البيانات الحيوية، باستخدام مكتبة Biopython ومكتبات بايثون الشائعة، مصمم للعمل بسلاسة على Google Colab. من خلال دمج استرجاع التسلسلات، والتحليل الجزيئي، والتصور،… قراءة المزيد
-

ريفرَاج: ثورة في معالجة النصوص الطويلة عبر تقنية استرجاع المعلومات المعززة
ريفرَاج: ثورة في معالجة النصوص الطويلة عبر تقنية استرجاع المعلومات المعززة يُعَدّ الوصول إلى سياقات أطول أحد التحديات الرئيسية في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لكن فريقًا من الباحثين من مختبرات ميتا للذكاء الفائق، وجامعة سنغافورة الوطنية، وجامعة رايس، قدّموا إطارًا جديدًا يُسمى “ريفرَاج” (REFRAG اختصارًا… قراءة المزيد
-
نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر TildeOpen: ثورة في معالجة اللغات الأوروبية
نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر TildeOpen: ثورة في معالجة اللغات الأوروبية أطلقت شركة Tilde التكنولوجية اللاتفية نموذجها الجديد للغة الكبيرة مفتوح المصدر، TildeOpen LLM، والذي يمثل نقلة نوعية في مجال معالجة اللغات، خاصةً اللغات الأوروبية الأقل تمثيلًا. يُعد هذا الإصدار خطوة استراتيجية نحو تحقيق العدالة… قراءة المزيد
-

هلوسات نماذج اللغات الكبيرة: أسبابها وكيفية الحد منها
هلوسات نماذج اللغات الكبيرة: رحلة من مرحلة ما قبل التدريب إلى ما بعده تُعرف نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بقدرتها المذهلة على توليد نصوص متماسكة، إلا أنها تعاني أحيانًا من مشكلة “الهلوسات”، وهي إنتاج إجابات واثقة لكنها خاطئة تبدو منطقية في ظاهرها. على الرغم من التطورات… قراءة المزيد
-
تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة باستخدام DeepSpeed: دليل عملي متقدم
تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة باستخدام DeepSpeed: دليل عملي متقدم يقدم هذا الدليل العملي المتقدم تقنيات تحسين متطورة لتعليم نماذج اللغات الضخمة بكفاءة عالية، باستخدام مكتبة DeepSpeed. سنستعرض كيفية تحقيق أقصى استفادة من ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) وتقليل وقت التدريب، وتمكين توسيع نطاق نماذج… قراءة المزيد
-

إطار عمل أرجوس: ثورة ياندكس في أنظمة التوصية بذكاء اصطناعي ضخم
إطار عمل أرجوس: ثورة ياندكس في أنظمة التوصية بذكاء اصطناعي ضخم قدمَت ياندكس إطار عمل أرجوس (ARGUS)، وهو اختصار لـ (AutoRegressive Generative User Sequential modeling)، وهو إطار عمل ضخم قائم على مُحوِّلات (Transformers) مُصمم لأنظمة التوصية، ويصل عدد معاملاته إلى مليار معامل. يُمثل هذا الإنجاز… قراءة المزيد
