الكاتب: عمر أحمد
-

باراكيت TDT 0.6B: ثورة جديدة في التعرف الآلي على الكلام
باراكيت TDT 0.6B: ثورة جديدة في التعرف الآلي على الكلام أعلنت شركة NVIDIA مؤخرًا عن إطلاق نموذج باراكيت TDT 0.6B، وهو نموذج متطور للتعرف الآلي على الكلام (ASR) تم إصداره مفتوح المصدر بالكامل على منصة Hugging Face. يمتاز هذا النموذج، الذي يحتوي على 600 مليون… قراءة المزيد
-
دليل OpenAI الاستراتيجي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دروس عملية من الميدان
دليل OpenAI الاستراتيجي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دروس عملية من الميدان نشرت شركة OpenAI وثيقة شاملة مكونة من 24 صفحة بعنوان “الذكاء الاصطناعي في المؤسسات”، تقدم إطارًا عمليًا للمؤسسات التي تواجه تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وبدلاً من التركيز على النظريات المجردة،… قراءة المزيد
-
مقارنة أداء نماذج ستابيليتي إيه آي للانتشار: دليل عملي باستخدام جوجل كولاب
مقارنة أداء نماذج ستابيليتي إيه آي للانتشار: دليل عملي باستخدام جوجل كولاب في هذا البرنامج التعليمي العملي، سنستكشف الإمكانات الإبداعية لنماذج الانتشار الرائدة من ستابيليتي إيه آي، وهي: ستابل ديفيوجن 1.5، وستابيليتي إيه آي v2-base، ونظام ستابل ديفيوجن 3 المتطور (SD3-Medium). سنقوم بتوليد صور جذابة… قراءة المزيد
-
ثمانية حلول شاملة لتحويل أي واجهة برمجة تطبيقات (API) إلى خوادم MCP جاهزة للذكاء الاصطناعي
ثمانية حلول شاملة لتحويل أي واجهة برمجة تطبيقات (API) إلى خوادم MCP جاهزة للذكاء الاصطناعي يُعد بروتوكول اتصال النماذج (MCP) معيارًا مفتوحًا ناشئًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الخدمات الخارجية من خلال واجهة موحدة. وبدلاً من كتابة تكاملات مخصصة لكل واجهة برمجة تطبيقات، يعرض… قراءة المزيد
-
رواد تكنولوجيا اللغة: نموذج RWKV-X.. دقة عالية وفعالية خطية في معالجة النصوص الطويلة
رواد تكنولوجيا اللغة: نموذج RWKV-X.. دقة عالية وفعالية خطية في معالجة النصوص الطويلة تُعاني نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القائمة على بنية الترانسفورمر من تحديات كبيرة في التوسع، وذلك بسبب تعقيدها التربيعي في طول التسلسل عند معالجة المدخلات ذات السياق الطويل. وقد ظهرت نماذج بديلة مثل… قراءة المزيد
-

بروتوكول سياق النموذج (MCP): المعيار الجديد لتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي
بروتوكول سياق النموذج (MCP): المعيار الجديد لتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي يُعَدّ التكامل السلس بين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والأدوات الخارجية تحديًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. قبل ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP)، كانت هذه العملية تعتمد على حلول مؤقتة خاصة بكل نموذج، مما أدى إلى… قراءة المزيد
-

UniversalRAG: إطار عمل جديد للبحث المتعدد الوسائط في توليد النصوص المعزز بالاسترجاع
UniversalRAG: إطار عمل جديد للبحث المتعدد الوسائط في توليد النصوص المعزز بالاسترجاع تُعد تقنية توليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) فعالة في تعزيز دقة المعلومات في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال ربط مخرجاتها بمعلومات خارجية ذات صلة. ومع ذلك، تقتصر معظم تطبيقات RAG الحالية على… قراءة المزيد
-
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين لتحليل السوق وإدارة المخاطر باستخدام إطار عمل Agno
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين لتحليل السوق وإدارة المخاطر باستخدام إطار عمل Agno في عالم التمويل سريع الخطى اليوم، أصبح الاعتماد على وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين للتعامل مع جوانب التحليل المختلفة أمراً بالغ الأهمية لتقديم رؤى دقيقة وفي الوقت المناسب. يُمكن إطار عمل Agno الخفيف… قراءة المزيد
-
قفزة نوعية في الذكاء الاصطناعي التشخيصي: نظام AMIE يتفوق على الأطباء في التشخيص متعدد الوسائط
قفزة نوعية في الذكاء الاصطناعي التشخيصي: نظام AMIE يتفوق على الأطباء في التشخيص متعدد الوسائط لقد أحدثت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في مجال المحادثات التشخيصية، خاصةً من خلال التفاعلات النصية. ومع ذلك، فإن تقييمها وتطبيقها تجاهل إلى حد كبير الطبيعة متعددة الوسائط للبيئات السريرية… قراءة المزيد
-

أداة Llama Prompt Ops: تحسين استجابات نماذج Llama بسهولة
أداة Llama Prompt Ops: تحسين استجابات نماذج Llama بسهولة قامت Meta AI بإطلاق أداة Llama Prompt Ops، وهي حزمة برمجية مفتوحة المصدر بلغة بايثون مصممة لتبسيط عملية تعديل المُحفّزات (prompts) المُستخدمة مع نماذج Llama اللغوية الكبيرة. تهدف هذه الأداة لمساعدة المطورين والباحثين على تحسين فعالية… قراءة المزيد
