الكاتب: عمر أحمد
-
إنشاء وكيل أرقام عشوائية متوافق مع بروتوكول A2A: دليل خطوة بخطوة
إنشاء وكيل أرقام عشوائية متوافق مع بروتوكول A2A: دليل خطوة بخطوة باستخدام بايثون يُعد بروتوكول التفاعل بين الوكلاء (A2A) معيارًا جديدًا من جوجل يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي – بغض النظر عن إطار عملهم الأساسي أو مطورهم – من التواصل والتعاون بسلاسة. يعمل هذا البروتوكول من… قراءة المزيد
-

نموذج AU-Net: ثورة في معالجة اللغات الطبيعية بتقنية بايت-ليفل متطورة
نموذج AU-Net: ثورة في معالجة اللغات الطبيعية بتقنية بايت-ليفل متطورة تُعد نماذج معالجة اللغات الطبيعية ركيزة أساسية في هذا المجال، حيث تُمكّن الآلات من التنبؤ بِالنصوص وإنشائها بطريقة تُشبه الكلام البشري. وقد تطورت هذه النماذج بشكل كبير، بدءًا من الأساليب الإحصائية، مروراً بالهياكل العصبية، وصولاً… قراءة المزيد
-
نموذج PoE-World ومدير التخطيط يتفوقان على تقنيات التعلم المعزز في لعبة مونتيزوما الانتقامية ببيانات تدريبية ضئيلة
نموذج PoE-World: ثورة في بناء نماذج العالم الرمزية القابلة للتطوير يُعد فهم آليات عمل العالم حجر الزاوية في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التكيف مع المواقف المعقدة. بينما تتميز النماذج القائمة على الشبكات العصبية، مثل Dreamer، بالمرونة، إلا أنها تتطلب كميات هائلة من البيانات… قراءة المزيد
-
نموذج عالمي برمجي متعدد الوحدات يتفوق على تقنيات التعلم المعزز في لعبة “مونتي زوما الانتقام”
نموذج عالمي برمجي متعدد الوحدات يتفوق على تقنيات التعلم المعزز في لعبة “مونتي زوما الانتقام” يُعد فهم آلية عمل العالم أمراً بالغ الأهمية لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التكيف مع المواقف المعقدة. بينما توفر النماذج القائمة على الشبكات العصبية، مثل نموذج “دريمر” (Dreamer)، مرونة… قراءة المزيد
-
واجهة ذكية متعددة الأدوات بذكاء اصطناعي باستخدام Streamlit: تفاعل سلس في الوقت الفعلي
بناء واجهة ذكية متعددة الأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Streamlit هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء تطبيق Streamlit قوي وتفاعلي يجمع بين إمكانيات LangChain، وواجهة برمجة التطبيقات Google Gemini، ومجموعة من الأدوات المتقدمة لإنشاء مساعد ذكاء اصطناعي ذكي. سنستخدم واجهة Streamlit البديهية لإنشاء نظام… قراءة المزيد
-
**منصة CyberGym: معيار تقييم جديد لأداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني**
منصة CyberGym: اختبار حقيقي لقدرات الذكاء الاصطناعي في مواجهة الثغرات الأمنية واسعة النطاق يُعدّ الأمن السيبراني مجالاً مهماً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خاصةً مع تزايد الاعتماد على النظم البرمجية الضخمة وتطور قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد تعقيد التهديدات، لم يعد ضمان أمن النظم البرمجية… قراءة المزيد
-
تحديث AG-UI الجديد: بروتوكول متطور لتفاعل سلس بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
مقدمة: نحو تفاعل أكثر سلاسة بين المستخدمين ووكلاء الذكاء الاصطناعي تتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي دورها التقليدي كأدوات خلفية آلية، لتصبح عناصر تفاعلية مرئية ضمن التطبيقات الحديثة. لكن جعل هذه الوكلاء تفاعلية بشكل حقيقي، قادرة على الاستجابة للمستخدمين وتوجيه سير العمل بشكل استباقي، كان يُشكل تحديًا… قراءة المزيد
-
نموذج MiniMax-M1: ثورة في معالجة السياقات الطويلة بتقنية الذكاء الاصطناعي
نموذج MiniMax-M1: ثورة في معالجة السياقات الطويلة بتقنية الذكاء الاصطناعي قدم باحثو شركة MiniMax AI نموذجًا جديدًا ثوريًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية، أطلقوا عليه اسم MiniMax-M1. يمتاز هذا النموذج بمعالجته الفعّالة للسياقات الطويلة وقدرته على التعلم المعزز، مما يفتح آفاقًا جديدة في تطوير تطبيقات… قراءة المزيد
-
نموذج خدمة عملاء متعدد الوكلاء مفتوح المصدر من OpenAI
نموذج خدمة عملاء متعدد الوكلاء مفتوح المصدر من OpenAI: بناء روبوتات محادثة متخصصة أطلقت شركة OpenAI مؤخرًا نسخة مفتوحة المصدر من نموذج تجريبي لخدمة عملاء متعدد الوكلاء على منصة جيت هب (GitHub). يُظهر هذا المشروع، المعنون بـ openai-cs-agents-demo، كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين في… قراءة المزيد
-

نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر ReVisual-R1: التفكير الطويل والدقيق والمدروس
نموذج ReVisual-R1: ثورة في التفكير متعدد الوسائط يُشكل تطوير نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) القادرة على التفكير المعقد تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد حققت نماذج اللغات القائمة على النصوص، مثل DeepSeek-R1، تقدمًا ملحوظًا في مجال الاستدلال، مدعومةً بتقنيات التعلم المعزز. لكن تطبيق… قراءة المزيد
