الكاتب: عمر أحمد
-
تحليل بيانات مالية عالية الأداء باستخدام مكتبة Polars: تقييم كسول، تعبيرات متقدمة، ودمج SQL
تحليل بيانات مالية عالية الأداء باستخدام مكتبة Polars: تقييم كسول، تعبيرات متقدمة، ودمج SQL في هذا البرنامج التعليمي، نتعمق في بناء خط أنابيب متقدم لتحليل البيانات باستخدام مكتبة Polars، وهي مكتبة DataFrame سريعة للغاية مصممة لأداء مثالي وقابلية للتطوير. هدفنا هو إظهار كيفية استخدام تقييم… قراءة المزيد
-
بناء وكلاء ماليين متصلين باستخدام بروتوكول A2A من جوجل مع بايثون
بناء شبكة من الوكلاء الماليين الذكية باستخدام مكتبة Python-A2A وبروتوكول A2A من جوجل يُعدّ بروتوكول Agent-to-Agent (A2A) من جوجل إطارًا قويًا يسمح للوكلاء الاصطناعيين بالتواصل فيما بينهم باستخدام صيغة موحدة، مما يلغي الحاجة إلى تكاملات مخصصة بين الخدمات المختلفة. تُسهّل مكتبة python-a2a عملية بناء هذه… قراءة المزيد
-
إطار عمل MEMOIR: تحرير نماذج اللغات الضخمة مدى الحياة بكفاءة
إطار عمل MEMOIR: تحرير نماذج اللغات الضخمة مدى الحياة بكفاءة يُظهر هذا المقال إطار عمل MEMOIR، وهو حل مبتكر من باحثي المدرسة المتعددة التقنيات في لوزان (EPFL) في سويسرا، مصمم لتحرير نماذج اللغات الضخمة (LLMs) بشكل مستمر وفعال. يتناول MEMOIR تحدي تحديث معرفة نماذج اللغات… قراءة المزيد
-
نماذج MiniCPM4 اللغوية: كفاءة عالية على الأجهزة الطرفية
نماذج MiniCPM4 اللغوية: ثورة في الكفاءة على الأجهزة الطرفية تُعدّ نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ركيزة أساسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تُمكّن من مهام متعددة مثل الترجمة الآلية، والمساعدة الافتراضية، والتفكير الآلي من خلال استخدام بنى المحولات (Transformers). ولكن، على الرغم من قدراتها العالية، فإن… قراءة المزيد
-
نموذج Step-Audio-AQAA: ثورة في تفاعل الإنسان مع الحاسوب عبر الصوت
نموذج Step-Audio-AQAA: ثورة في تفاعل الإنسان مع الحاسوب عبر الصوت يُمثّل تطوير نماذج لغة صوتية متقدمة هدفًا رئيسيًا في مجال أنظمة التفاعل الذكي، حيث تسعى هذه النماذج إلى تمكين الحواسيب من الاستجابة للكلام البشري بصوت طبيعي ومعبر. يُوسّع نمذجة الصوت واللغة هذا التصور من خلال… قراءة المزيد
-
نموذج الذكاء الاصطناعي FG2: ثورة في تحديد المواقع الدقيقة للسيارات ذاتية القيادة
نموذج FG2: دقة غير مسبوقة في تحديد المواقع للسيارات ذاتية القيادة في البيئات المحرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يُعاني نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) من صعوبات كبيرة في تحديد المواقع بدقة عالية في المناطق الحضرية المكتظة، حيث تعيق ناطحات السحاب إشارات الأقمار الصناعية… قراءة المزيد
-

إطار عمل OThink-R1: التفكير الثنائي لتقليل الحسابات الزائدة في نماذج اللغات الكبيرة
إطار عمل OThink-R1: التفكير الثنائي لتقليل الحسابات الزائدة في نماذج اللغات الكبيرة يُعَدّ استخدام التفكير المتسلسل (Chain-of-Thought) في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من العوامل الرئيسية لتحقيق أداء متميز في حلّ المهام المعقدة. لكن، تُظهر هذه النماذج كفاءة منخفضة في التعامل مع المهام البسيطة، حيث تُبذل… قراءة المزيد
-
بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام تدفق عمل “التخطيط → الملفات → الكود” في TinyDev
بناء تطبيقات ذكية باستخدام TinyDev: من الفكرة إلى الكود جاهز التنفيذ يقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا لتنفيذ فئة TinyDev، وهي أداة صغيرة وقوية لتوليد كود الذكاء الاصطناعي، تستخدم واجهة برمجة تطبيقات Gemini لتحويل أفكار التطبيقات البسيطة إلى تطبيقات شاملة ومنظمة. صُممت TinyDev للعمل بسلاسة في… قراءة المزيد
-
إعلانٌ مُولّدٌ بالذكاء الاصطناعي يُبهر خلال نهائيات NBA ويُقلّص تكاليف الإنتاج بنسبة 95%
إعلان مُبتكر مُولّد بالذكاء الاصطناعي يُبهر خلال نهائيات NBA ويُقلّص التكاليف بنسبة 95% شهدت نهائيات دوري كرة السلة الأمريكي للمحترفين (NBA) حدثًا استثنائيًا؛ حيث تمّ عرض إعلان تجاري مُولّد بالكامل تقريبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يُمثّل نقلة نوعية في عالم الإعلان. وقد أحدث هذا الإعلان،… قراءة المزيد
-
تعظيم الاتساق الداخلي (ICM): إطار تدريب غير خاضع للإشراف وخالٍ من التصنيف لنماذج اللغات الكبيرة
تعظيم الاتساق الداخلي (ICM): إطار تدريب غير خاضع للإشراف وخالٍ من التصنيف لنماذج اللغات الكبيرة تعتمد أساليب ما بعد التدريب لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على الإشراف البشري من خلال الأمثلة أو ملاحظات التفضيل لتحديد السلوكيات المرغوبة. ومع ذلك، يواجه هذا النهج قيودًا كبيرة مع ازدياد… قراءة المزيد
