الكاتب: عمر أحمد

دليل برمجي لبناء خط أنابيب تحليل بيانات وظيفي باستخدام مكتبة Lilac يقدم هذا الدليل الشامل خطوات بناء خط أنابيب تحليل بيانات وظيفي وكامل باستخدام مكتبة Lilac في بيثون، دون الاعتماد على معالجة الإشارات. يجمع هذا النهج بين قدرات إدارة مجموعات البيانات في Lilac ونمط البرمجة… قراءة المزيد

مجموعة بيانات Dex1B: ثورة في مجال التلاعب اليدوي للروبوتات يُعَدّ تطوير أنظمة روبوتية قادرة على التلاعب اليدوي الدقيق أحد التحديات الرئيسية في مجال الروبوتات. فبينما تُوفر الأيدي الروبوتية مرونة أكبر وإمكانيات تلاعب أثرى من الأدوات البسيطة مثل الكلابات، إلا أن تعقيدها يجعلها صعبة التحكم. وقد… قراءة المزيد

بناء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي: دمج التعلم الآلي والتحليل الإحصائي يُعد بناء أدوات مخصصة أمرًا بالغ الأهمية لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتخصيص. يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء أداة تحليل بيانات قوية وذكية باستخدام بايثون، يمكن دمجها في وكلاء ذكاء اصطناعي… قراءة المزيد

نموذج كُوين-في لو: ثورة في معالجة اللغة والرؤية متعددة الوسائط أعلنت شركة علي بابا عن إطلاق نموذجها الجديد “كُوين-في لو” (Qwen-VLo)، وهو إضافة مميزة لعائلة نماذج كُوين، مصمم لتوحيد فهم وتوليد المحتوى متعدد الوسائط ضمن إطار عمل واحد. يُعدّ كُوين-في لو محركًا إبداعيًا قويًا، يُمكّن… قراءة المزيد

تقييم نماذج اللغات الكبيرة باستخدام MLflow: دليل عملي يُعدّ MLflow منصة قوية مفتوحة المصدر لإدارة دورة حياة تعلم الآلة. بينما يُستخدم تقليديًا لتتبع تجارب النماذج، وتسجيل المعلمات، وإدارة عمليات النشر، فقد أضاف MLflow مؤخرًا دعمًا لتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). في هذا البرنامج التعليمي، سنستكشف… قراءة المزيد

طفرة في الترجمة الآلية: نموذج TOWER+ متعدد اللغات الموحد يُعَدّ التقدم المحرز في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) محركًا رئيسيًا للتطوير في مجال الترجمة الآلية. فهذه النماذج، المدربة على مجموعات بيانات ضخمة، قادرة على ترجمة عشرات اللغات واللهجات مع مراعاة الفروق اللغوية الدقيقة. لكن، غالبًا… قراءة المزيد

نماذج بولاريس: ثورة في الاستنتاج الرياضي والمنطقي تُعدّ نماذج الاستنتاج المتقدمة في طليعة الذكاء الاصطناعي، خاصةً في مجالات حلّ المسائل الرياضية والاستنتاج الرمزي. تتميز هذه النماذج بقدرتها على إجراء عمليات حسابية متعددة الخطوات واستنتاجات منطقية، غالبًا ما تُنتج حلولًا تعكس عمليات التفكير البشرية. ولكن، يبقى… قراءة المزيد

وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات: بناء مساعد افتراضي قوي باستخدام نيبيوس ولاما 3 يقدم هذا البرنامج التعليمي طريقة متقدمة لبناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور يستخدم النظام البيئي القوي لـ Nebius، وخاصةً مكونات ChatNebius و NebiusEmbeddings و NebiusRetriever. يستخدم الوكيل نموذج Llama-3.3-70B-Instruct-fast لإنشاء استجابات عالية الجودة،… قراءة المزيد