الكاتب: عمر أحمد
-

نماذج لغة “كوين” من علي بابا: ثورةٌ في عالم النماذج اللغوية الصغيرة
نماذج لغة “كوين” من علي بابا: ثورةٌ في عالم النماذج اللغوية الصغيرة قدم فريق “كوين” التابع لشركة علي بابا نموذجين لغويين صغيرين قويين: Qwen3-4B-Instruct-2507 و Qwen3-4B-Thinking-2507. على الرغم من احتوائهما على 4 مليارات بارامتر فقط، إلا أنهما يقدمان قدرات استثنائية في المهام العامة والمتخصصة، مع… قراءة المزيد
-
دليل المطور لقدرات نموذج GPT-5 من OpenAI
دليل المطور لقدرات نموذج GPT-5 من OpenAI يقدم هذا المقال شرحًا مفصلًا لقدرات نموذج GPT-5 الجديد من OpenAI، والذي يُعدّ نقلة نوعية في مجال معالجة اللغة الطبيعية. سنتناول في هذا الدليل أهم الميزات الجديدة، وكيفية استخدامها عمليًا، مع أمثلة برمجية توضيحية. تثبيت المكتبات والحصول على… قراءة المزيد
-
بناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام وكلاء OpenAI: دليل شامل
بناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام وكلاء OpenAI: دليل شامل يُقدم هذا الدليل الشامل طريقة عملية لبناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام وكلاء OpenAI، مع التركيز على استخدام أدوات الوظائف، وتسليم المهام بين الوكلاء، وذاكرة الجلسة. سنبدأ من الصفر، ونشرح كل خطوة بالتفصيل، مع توفير… قراءة المزيد
-
Meta CLIP 2: ثورة في معالجة اللغات والصور متعددة اللغات
Meta CLIP 2: ثورة في معالجة اللغات والصور متعددة اللغات تُعد تقنية التدريب المسبق التبايني للغة والصورة (CLIP) ركيزة أساسية في نماذج الرؤية متعددة الوسائط الحديثة، حيث تُمكّن تطبيقات مثل تصنيف الصور بدون بيانات تدريبية (Zero-shot) وتعمل كمشفرات بصرية في نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط… قراءة المزيد
-

CoAct-1: نظام متعدد الوكلاء ثوري يجمع بين التحكم القائم على واجهة المستخدم الرسومية والتنفيذ البرمجي المباشر
CoAct-1: نظام متعدد الوكلاء ثوري يجمع بين واجهة المستخدم الرسومية والتنفيذ البرمجي المباشر يُقدم باحثون من جامعة جنوب كاليفورنيا، وسيلزفورس للذكاء الاصطناعي، وجامعة واشنطن، نظام CoAct-1، وهو نظام متعدد الوكلاء يستخدم الحاسوب (CUA) رائد يُمثل قفزة نوعية في تشغيل الحاسوب بشكل ذاتي. من خلال رفع… قراءة المزيد
-
بناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph و Gemini: توليد رؤى آلية
بناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph و Gemini: توليد رؤى آلية يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لبناء نظام بحث متعدد الوكلاء متطور يستخدم نموذج جيميني (Gemini) من جوجل، من خلال مكتبة LangGraph. سنتعلم كيفية بناء سير عمل بحثي آلي يُنتج رؤى قيّمة بشكل مُحكم.… قراءة المزيد
-
GPT-5 من OpenAI: ثورةٌ في الذكاء الاصطناعي التوليدي
GPT-5 من OpenAI: ثورةٌ في الذكاء الاصطناعي التوليدي أعلنت شركة OpenAI مؤخراً عن إطلاق GPT-5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يمثل قفزةً نوعيةً في هذا المجال. يتميز GPT-5 بقدراتٍ متقدمةٍ تلبي احتياجات المهام العامة والمتخصصة على حدٍ سواء. سنستعرض في هذا المقال تفاصيلَ بنية GPT-5… قراءة المزيد
-
مقارنة معماريّة نماذج الخبراء المختلطين: Qwen3 30B-A3B مقابل GPT-OSS 20B
مقارنة معماريّة نماذج الخبراء المختلطين: Qwen3 30B-A3B مقابل GPT-OSS 20B تقدم هذه المقالة مقارنة تقنية بين نموذجين حديثين من نماذج المحولات القائمة على آلية “مزيج الخبراء” (MoE): نموذج Qwen3 30B-A3B من علي بابا (الصادر في أبريل 2025) ونموذج GPT-OSS 20B من OpenAI (الصادر في أغسطس… قراءة المزيد
-
بروتوكول سياق النموذج (MCP): دليل شامل في عام 2025
بروتوكول سياق النموذج (MCP): نظرة عامة شاملة يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيارًا أساسيًا سريع النمو لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى بالأنظمة والبيانات التي تحتاجها لتكون مفيدة حقًا. في عام 2025، أصبح بروتوكول MCP متبنّى على نطاق واسع، مما يُعيد تشكيل… قراءة المزيد
-
وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التكيف قائم على أهداف باستخدام Gemini و إطار SAGE
بناء وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التكيف وقائم على الأهداف باستخدام جوجل جيميني وإطار SAGE هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي متطور قائم على إطار SAGE (Self-Adaptive Goal-oriented Execution) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات جوجل جيميني. سنتناول كل مكون أساسي من مكونات… قراءة المزيد
