الكاتب: عمر أحمد

نموذج TwinMind Ear-3: ثورة في دقة التعرف على الكلام بأسعار لا تُصدق أعلنت شركة TwinMind، وهي شركة ناشئة متخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي للصوت ومقرها كاليفورنيا، عن إطلاق نموذجها الجديد للتعرف على الكلام، Ear-3، والذي يدعي تحقيق أداء متطور على عدة مقاييس رئيسية، بالإضافة إلى… قراءة المزيد

mmBERT: ثورة في معالجة اللغات الطبيعية متعددة اللغات يُمثل نموذج mmBERT تقدماً هائلاً في مجال معالجة اللغات الطبيعية متعددة اللغات، حيث يُقدّم بديلاً متطوراً لنموذج XLM-R الذي هيمن على هذا المجال لسنوات طويلة. يتميز mmBERT بسرعته الفائقة وكفاءته العالية وقدرته على معالجة كم هائل من… قراءة المزيد

إطار عمل NVIDIA الجديد للبحث العميق: ثورة في البحث الآلي القابل للتدقيق يُعَدّ البحث العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي مجالاً سريع التطور، لكن أدوات البحث الحالية تواجه تحديات جوهرية. تعتمد معظم هذه الأدوات على سير عمل ثابتة مرتبطة بنماذج لغوية كبيرة (LLMs) محددة، مما يحدّ من… قراءة المزيد

نموذج ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking: التفكير العميق بكفاءة عالية أعلنت شركة بايدو عن إطلاق نموذجها اللغوي الكبير الجديد ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking، وهو نموذج مُصمم خصيصًا للتفكير العميق، مع التركيز على الكفاءة، ومعالجة السياقات الطويلة، وإمكانية دمج الأدوات الخارجية. ينتمي هذا النموذج إلى عائلة ERNIE-4.5، ويعتمد على بنية “مزيج الخبراء” (MoE)… قراءة المزيد

نظام K2 Think: ثورة في معالجة اللغة الطبيعية بمعلمات أقل أعلن فريق من الباحثين في معهد نماذج الأساسيات في معهد محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) وشركة G42 عن إطلاق نظام K2 Think، وهو نظام مفتوح المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية يتكون من 32 مليار معلمة،… قراءة المزيد