الكاتب: عمر أحمد

بروتوكول سياق النموذج (MCP): هل هو HTTP الجديد للذكاء الاصطناعي؟ يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) نقلة نوعية في عالم تفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يهدف إلى توفير نفس الوظيفة التي قام بها بروتوكول HTTP للويب، لكن هذه المرة للوكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تعمل… قراءة المزيد

وكيل ذكاء اصطناعي متقدم باستخدام Semantic Kernel و Gemini: دليل عملي في هذا البرنامج التعليمي، سنقوم ببناء وكيل ذكاء اصطناعي متقدم باستخدام مكتبة Semantic Kernel بالاقتران مع نموذج Gemini المجاني من جوجل، وسنفعل ذلك بسلاسة على منصة Google Colab. سنبدأ بتوصيل مكونات Semantic Kernel كأدوات،… قراءة المزيد

أمن التعلم الآلي في عمليات DevOps (MLSecOps): دليل شامل لأدوات عام 2025 يُحدث التعلم الآلي (ML) ثورة في مختلف الصناعات، مدعماً الابتكار في مجالات متنوعة مثل الخدمات المالية، والرعاية الصحية، والأنظمة الذاتية، والتجارة الإلكترونية. ومع ذلك، ومع قيام المؤسسات بتشغيل نماذج التعلم الآلي على نطاق… قراءة المزيد

تسريع استنتاج نماذج اللغات الضخمة بخمسة أضعاف: حلٌّ مبتكرٌ يتغلب على التشاؤم في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تُشغّل نماذج اللغات الضخمة (LLMs) مثل GPT-4 و Llama كل شيء، بدءًا من روبوتات الدردشة ووصولاً إلى مساعدي البرمجة. لكن هناك سرًّا مُخبّأ: قد يكون استنتاج نموذج… قراءة المزيد

بناء خط أنابيب تعلّم آلي موثوق به محلياً باستخدام MLE-Agent و Ollama يُقدم هذا البرنامج التعليمي طريقةً لدمج MLE-Agent مع Ollama لإنشاء سير عمل تعلّم آلي محلي بالكامل، وخالٍ من واجهات برمجة التطبيقات الخارجية (APIs). سنقوم بإعداد بيئة قابلة للتكرار في Google Colab، وتوليد مجموعة… قراءة المزيد