الكاتب: عمر أحمد

نموذج العالم الرمزي (CWM): ثورة في توليد الأكواد البرمجية بفضل نماذج العالم قدم معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا (FAIR) نموذجًا لغويًا ضخمًا جديدًا يُعرف باسم “نموذج العالم الرمزي” (Code World Model – CWM)، ويضم 32 مليار معامل، مُصمم خصيصًا لإحداث نقلة نوعية في مجال… قراءة المزيد

مقارنة تقنية متقدمة: استرجاع المعرفة المُعزّز بالرؤية مقابل استرجاع المعرفة المُعزّز بالنصوص للبحث المؤسسي تُعَدّ عملية استرجاع المعلومات المُعزّزة بالذكاء الاصطناعي (RAG) تقنيةً أساسيةً في مجال البحث المؤسسي، لكنّ العديد من حالات الفشل في هذه العملية تنبع من مرحلة الاسترجاع، وليس من مرحلة توليد النصوص.… قراءة المزيد

نموذج كوين 3 ماكس من علي بابا: قوة غير مسبوقة في معالجة اللغة الطبيعية أطلقت شركة علي بابا نموذجها اللغوي الضخم الجديد، كوين 3 ماكس (Qwen3-Max)، والذي يعتبر أقوى نماذجها الأساسية حتى الآن. ويتميز هذا النموذج بعدد هائل من المعلمات يتجاوز التريليون، ويعتمد على تقنية… قراءة المزيد

VibeSDK: بناء ونشر منصات برمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة أعلنت شركة كلاودفلاير مؤخراً عن إطلاق VibeSDK، وهي منصة برمجية مفتوحة المصدر متكاملة (“vibe coding”) تُمكّن المستخدمين من نشر تطبيقاتهم بالكامل بنقرة واحدة فقط عبر شبكة كلاودفلاير أو من خلال فرع مستودع GitHub. تُسهّل هذه… قراءة المزيد

تحويل نموذج TimesFM إلى متعلم ذي عدد قليل من الأمثلة: نهج جديد من جوجل للتعلم الآلي يقدم هذا المقال شرحًا مفصلًا لنهج جديد ابتكرته جوجل في مجال التعلم الآلي، والذي يحول نموذج TimesFM للتنبؤ بالمتسلسلات الزمنية إلى متعلم ذي عدد قليل من الأمثلة (Few-Shot Learner).… قراءة المزيد

تحويل نماذج التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية إلى مُتعلمين ذوي طلقات قليلة باستخدام الضبط الدقيق ضمن السياق يُقدم هذا المقال شرحًا مفصلاً لنهج جديد ثوري من جوجل للتعامل مع مشكلة التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية، والذي يُمكّن نماذج التعلم الآلي من تحقيق دقة عالية باستخدام عدد قليل جدًا من… قراءة المزيد