الكاتب: احمد يوسف
-

تحليل البيانات: ثورةٌ في الرعاية الصحية
تحليل البيانات: ثورةٌ في الرعاية الصحية مقدمة يُبرز كتاب “الحدّ التحليلي في الرعاية الصحية” – من تأليف ديميتريس بيرتسيماس، نائب عميد التعلم المفتوح في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بالتعاون مع طالبتين سابقتين له هما أغني أورفانوداكي وهولي ويبرغ – إمكانية استخدام البيانات في التنبؤ بحالة… قراءة المزيد
-

نماذج الذكاء الاصطناعي المستوحاة من ديناميكيات الدماغ: ثورة في معالجة البيانات التسلسلية الطويلة
نماذج الذكاء الاصطناعي المستوحاة من ديناميكيات الدماغ: ثورة في معالجة البيانات التسلسلية الطويلة مقدمة طور باحثون من مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا مستوحى من التذبذبات العصبية في الدماغ. يهدف هذا النموذج، المسمى “نماذج الحالة الخطية… قراءة المزيد
-

تحسين موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات عالية المخاطر
تحسين موثوقية تصنيفات الذكاء الاصطناعي عبر تقنية تعزيز وقت الاختبار مقدمة يُشكل الغموض في التصوير الطبي تحديًا كبيرًا للأطباء الذين يحاولون تشخيص الأمراض. فعلى سبيل المثال، قد يبدو الانصباب الجنبي (تراكم غير طبيعي للسوائل في الرئتين) في صورة أشعة سينية للصدر مشابهًا جدًا للترسبات الرئوية… قراءة المزيد
-

خارطة طريق سباق الذكاء الاصطناعي: ضمان تطوير آمن للذكاء الاصطناعي العام
خارطة طريق لمستقبل الذكاء الاصطناعي: تحديات وفرص يرافق هذا المقال خارطة طريق مرئية يمكنكم مشاهدتها وتحميلها [هنا] (أضف الرابط هنا). لماذا تُعدّ خرائط الطريق مهمة؟ تُعتبر خرائط الطريق أداة مفيدة تُمكّننا من النظر إلى المستقبل، والتنبؤ بالمسارات المحتملة المختلفة، وتحديد المجالات التي قد تُمثّل فرصًا… قراءة المزيد
-

برنامج MIT-البرتغال: مرحلة جديدة من التعاون العلمي والابتكار
برنامج MIT-البرتغال: نحو آفاق جديدة في البحث والتطوير مقدمة يُعد برنامج MIT-البرتغال (MPP) شراكة رائدة بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) والمؤسسة البرتغالية للعلوم والتكنولوجيا (FCT) ، وقد حقق البرنامج، منذ تأسيسه قبل 19 عامًا، نجاحات باهرة في مجالات متعددة، بدءًا من دعم 47 شركة ناشئة… قراءة المزيد
-

آخر التطورات في الذكاء الاصطناعي لهذا الأسبوع
1. مقدمة: الذكاء الاصطناعي في صدارة المشهد التقني لمحة عن التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي يشهد العالم تحولات جذرية مدفوعة بالتطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم نظري أو حلم بعيد المنال، بل أصبح حقيقة واقعة تتغلغل في… قراءة المزيد
-

من هو مهندس تعلم الآلة؟
1. مقدمة هندسة تعلم الآلة (Machine Learning Engineering) هي تخصص هندسي يركز على تصميم وبناء أنظمة برمجية قادرة على أتمتة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML). يجمع هذا التخصص بين مبادئ علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات والإحصاء والرياضيات التطبيقية، بهدف تطوير حلول قابلة للتطوير وفعالة وقادرة… قراءة المزيد
-

أكثر الوظائف طلباً في مجال الذكاء الاصطناعي
الفصل الأول: مقدمة أهمية فهم اتجاهات سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي يشهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا غير مسبوق، مدفوعًا بالابتكارات التكنولوجية المتسارعة وتوسع نطاق تطبيقاته في مختلف القطاعات. هذا النمو يخلق طلبًا متزايدًا على المتخصصين المؤهلين، مما يجعل فهم اتجاهات سوق العمل في… قراءة المزيد
-

الذكاء الاصطناعي في خرائط جوجل
1. مقدمة لقد شهدت خرائط جوجل تحولاً جذرياً من مجرد تطبيق للملاحة إلى نظام بيئي عالمي معقد، مدفوع بقوة الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر يتعلق بتحديد المسار الأقصر من النقطة (أ) إلى النقطة (ب) فحسب، بل أصبح منصة ذكية تقدم رؤى تفصيلية حول العالم الحقيقي،… قراءة المزيد
-

مشاريع رائعة باستخدام تقنية النماذج اللغوية الكبيرة
الفصل الأول: مقدمة: أهمية مشاريع نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في عام 2025 1.1. النمو المتزايد لنماذج LLM وتأثيرها تشهد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نموًا مطردًا ومتسارعًا في شعبيتها وتأثيرها على مختلف المجالات. هذه النماذج، القائمة على شبكات عصبونية معقدة كالترانسفورمر (Transformers)، قادرة على معالجة كميات… قراءة المزيد
