أداة AI Sheets من Hugging Face: تحليل البيانات وتخصيبها بدون برمجة

أداة AI Sheets من Hugging Face: ثورة في معالجة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

أطلقت Hugging Face مؤخراً أداةً جديدةً ثوريةً تُسمى AI Sheets، وهي أداة مجانية، مفتوحة المصدر، تعمل محلياً، وتعتمد على واجهة المستخدم الرسومية بدون الحاجة إلى أي برمجة. تهدف هذه الأداة إلى تبسيط عملية إنشاء وتخصيب مجموعات البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال دمج سهولة استخدام جداول البيانات مع إمكانية الوصول المباشر إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الرائدة والمفتوحة المصدر مثل Qwen وKimi وLlama 3، بالإضافة إلى نماذج مخصصة أخرى، وكل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

ما هي AI Sheets؟

AI Sheets هي أداة بيانات على غرار جداول البيانات، مصممة خصيصاً للعمل مع مجموعات البيانات والاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي. على عكس جداول البيانات التقليدية، يمكن تشغيل كل خلية أو عمود في AI Sheets وتخصيبه باستخدام مطالبات بلغة طبيعية عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المُدمجة.

مميزات AI Sheets الرئيسية:

• عملية بدون برمجة: يتفاعل المستخدمون مع واجهة مستخدم بديهية على غرار جداول البيانات، حيث يُطبقون تحويلات الذكاء الاصطناعي باستخدام مطالبات نصية بسيطة – بدون الحاجة إلى Python أو أي لغة برمجة أخرى.
• تكامل النماذج: الوصول الفوري إلى آلاف النماذج، بما في ذلك نماذج اللغات الكبيرة الشهيرة (Qwen، Kimi، Llama 3، إلخ).
• دعم النشر المحلي: يدعم النشر المحلي عبر خوادم مثل Ollama، مما يُمكّنك من استخدام نماذج مُدربة بشكل دقيق أو نماذج خاصة بمجال معين بدون أي اعتماد على السحابة.
• خصوصية البيانات: عند التشغيل محلياً، تبقى جميع البيانات على جهازك، مما يلبي احتياجات الأمن والامتثال.
• مفتوحة المصدر ومجانية: تتوفر كل من الإصدارات المُستضافة والمحلية مجاناً، لدعم مجتمع الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر وإمكانية التخصيص.
• مرونة النشر: تعمل بالكامل عبر المتصفح (عبر Hugging Face Spaces)، أو محلياً للحصول على أقصى درجات الخصوصية والأداء والتحكم في البنية التحتية.

كيفية عمل AI Sheets:

• أعمدة مُدارة بالمطالبات: أنشئ أعمدة جديدة عن طريق إدخال مطالبات نصية عادية، مما يسمح للنموذج بإنشاء البيانات أو إثرائها.
• دعم النماذج المحلية: قم بتعيين متغيرات البيئة (MODEL_ENDPOINT_URL و MODEL_ENDPOINT_NAME) للربط بسلاسة بين AI Sheets وخادم الاستدلال المحلي (مثل Ollama مع Llama 3) – متوافق تماماً مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.

حالات الاستخدام:

تدعم AI Sheets مهام مثل:

• تحليل المشاعر.
• تصنيف البيانات.
• توليد النصوص.
• إثراء مجموعات البيانات بسرعة.
• حتى معالجة الدُفعات الضخمة من البيانات – كل ذلك في بيئة مرئية تعاونية.

نماذج اللغات الكبيرة المدعومة:

• Qwen
• Kimi
• Llama 3
• gpt-oss من OpenAI (عبر مقدمي الاستدلال)
• أي نموذج مخصص يدعم مواصفات واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

البدء باستخدام AI Sheets:

• الاستخدام عبر المتصفح: تستضيف Hugging Face Spaces أداة AI Sheets للاستخدام الفوري.
• النشر محلياً: قم بتحميلها من GitHub (huggingface/aisheets)، وقم بإعداد نقطة نهاية الاستدلال، وشغلها في بنيتك التحتية من أجل الخصوصية والسرعة.
• التوثيق: يوفر ملف README على GitHub ومدونة Hugging Face تعليمات إعداد خطوة بخطوة وأمثلة لعمليات سير العمل لكل من النشر السحابي والمحلي.

الخلاصة:

AI Sheets من Hugging Face هي أداة مجانية، مفتوحة المصدر، تعمل محلياً، ولا تتطلب أي برمجة، تُمكّن أي شخص من إنشاء وتخصيب وتحويل مجموعات البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة والمفتوحة المصدر، مع دعم سلس للنشر المحلي المخصص، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتطور في متناول الجميع وفي بيئة تعاونية.

المصدر: MarkTechPost