نماذج OpenAI اللغوية الضخمة المفتوحة المصدر: ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي
أحدثت شركة OpenAI زلزالًا في عالم الذكاء الاصطناعي بإطلاقها نموذجين لغويين ضخمين مفتوح المصدر، وهما: gpt-oss-120b و gpt-oss-20b. يُمكن لأي شخص الآن تنزيل هذين النموذجين، وفحصهما، وضبطهما، وتشغيلهما على معداته الخاصة. لا يقتصر هذا الإطلاق على تغيير المشهد في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يُشكل حقبة جديدة من الشفافية والتخصيص وقوة الحوسبة الخام للباحثين والمطورين والهواة في كل مكان.
لماذا يُعد هذا الإصدار مهمًا؟
لطالما اشتهرت OpenAI بقدرات نماذجها المذهلة، ونهجها الحصري في التكنولوجيا الخاصة. لكن هذا تغير في 5 أغسطس 2025. فقد تم توزيع هذين النموذجين الجديدين بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يجعلهما مفتوحين للاستخدام التجاري والتجريبي. بدلًا من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية، أصبح بإمكان أي شخص الآن فحص نماذج OpenAI بدقة، أو استخدامها مباشرةً لحل المشكلات على الأجهزة الطرفية، أو في المؤسسات، أو حتى على أجهزة المستهلك.
نبذة عن النموذجين: معجزات تقنية وقوة عملية
gpt-oss-120B
- الحجم: 117 مليار معلمة (مع 5.1 مليار معلمة نشطة لكل رمز، بفضل تقنية خليط الخبراء).
- الأداء: يُضاهي أداء نموذج o4-mini من OpenAI (أو أفضل) في المعايير العملية.
- المعدات: يعمل على وحدة معالجة رسوميات متطورة واحدة – مثل Nvidia H100، أو بطاقات من فئة 80 جيجابايت. لا حاجة إلى مزارع الخوادم.
- الاستدلال: يتميز بقدرات سلسلة الأفكار والوكالة – مثالي لأتمتة البحث، والكتابة التقنية، وتوليد الشفرات، والمزيد.
- التخصيص: يدعم “جهد الاستدلال” القابل للتكوين (منخفض، متوسط، مرتفع)، حتى تتمكن من زيادة الطاقة عند الحاجة أو توفير الموارد عند عدم الحاجة إليها.
- السياق: يتعامل مع ما يصل إلى 128,000 رمز ضخم – وهذا يكفي لقراءة كتب كاملة في وقت واحد.
- ضبط دقيق: تم تصميمه لتسهيل التخصيص والاستدلال المحلي/الخاص – بدون حدود للسرعة، وخصوصية البيانات الكاملة، والتحكم الكامل في النشر.
gpt-oss-20B
- الحجم: 21 مليار معلمة (مع 3.6 مليار معلمة نشطة لكل رمز، باستخدام خليط الخبراء أيضًا).
- الأداء: يقع بين o3-mini و o4-mini في مهام الاستدلال – على قدم المساواة مع أفضل النماذج “الصغيرة” المتاحة.
- المعدات: يعمل على أجهزة كمبيوتر محمولة من فئة المستهلك – مع 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي أو ما يعادلها، وهو أقوى نموذج استدلال مفتوح المصدر يمكنك وضعه على هاتف أو جهاز كمبيوتر محلي.
- جاهز للجوال: مُحسّن خصيصًا لتقديم ذكاء اصطناعي محلي منخفض زمن الانتظار وخاص للهواتف الذكية (بما في ذلك دعم Qualcomm Snapdragon)، والأجهزة الطرفية، وأي سيناريو يحتاج إلى استدلال محلي بدون سحابة.
- قوى الوكالة: مثل النموذج الأكبر، يمكن للنموذج 20B استخدام واجهات برمجة التطبيقات، وتوليد مخرجات منظمة، وتنفيذ شفرة Python عند الطلب.
التفاصيل التقنية: خليط الخبراء وكمية MXFP4
يستخدم كلا النموذجين بنية خليط الخبراء (MoE)، حيث يتم تنشيط عدد قليل فقط من الشبكات الفرعية “الخبيرة” لكل رمز. النتيجة؟ أعداد هائلة من المعلمات مع استخدام معتدل للذاكرة واستدلال سريع للغاية – مثالي لأجهزة المستهلك والمؤسسات عالية الأداء اليوم. يضاف إلى ذلك كمية MXFP4 الأصلية، مما يقلل من مساحة ذاكرة النموذج دون التضحية بالدقة. يتناسب النموذج 120B بشكل مريح على وحدة معالجة رسوميات متقدمة واحدة؛ يمكن تشغيل النموذج 20B بشكل مريح على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية، وحتى الأجهزة المحمولة.
التأثير في العالم الحقيقي: أدوات للمؤسسات والمطورين والهواة
- للمؤسسات: نشر داخلي لضمان خصوصية البيانات والامتثال. لا مزيد من الذكاء الاصطناعي السحابي كصندوق أسود: يمكن الآن للقطاعات المالية والصحية والقانونية امتلاك وتأمين كل جزء من سير عمل نموذج اللغة الكبير الخاص بها.
- للمطورين: حرية العبث والضبط الدقيق والتوسيع. لا حدود لواجهة برمجة التطبيقات، ولا فواتير SaaS، بل ذكاء اصطناعي نقي وقابل للتخصيص مع تحكم كامل في زمن الانتظار أو التكلفة.
- للمجتمع: تتوفر النماذج بالفعل على Hugging Face، و Ollama، والمزيد – انتقل من التنزيل إلى النشر في دقائق.
كيف يتراص GPT-OSS؟
الخلاصة: gpt-oss-120b هو أول نموذج مفتوح المصدر ذي وزن كبير يُطابق أداء نماذج تجارية متطورة مثل o4-mini. لا يقتصر المتغير 20B على سدّ الفجوة في الأداء للذكاء الاصطناعي على الجهاز فحسب، بل من المرجح أن يُسرّع الابتكار ويدفع حدود ما هو ممكن مع نماذج اللغة الكبيرة المحلية.
المستقبل مفتوح (مرة أخرى)
لا يُعدّ GPT-OSS من OpenAI مجرد إصدار؛ بل هو نداء حاسم. من خلال جعل قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، والوكالة المتطورة متاحة لأي شخص لفحصها ونشرها، تفتح OpenAI الباب أمام مجتمع كامل من صناع المحتوى والباحثين والشركات – ليس فقط للاستخدام، بل للبناء عليه، والتكرار، والتطور.
مواضيع مشابهة:
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين لتحليل السوق وإدارة المخاطر باستخدام إطار عمل Agno
دليل OpenAI الاستراتيجي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دروس عملية من الميدان
LorSA: آلية الانتباه المتفرّعة لاستخراج وحدات الانتباه الذرية الخفية في نماذج الترانسفورمر
صفر مطلق: الذكاء الاصطناعي الذي يُعلّم نفسه بنفسه
اترك تعليقاً