كشف كوين عن نموذج Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن

يُعلن كوين عن إطلاق Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، وهو أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن. بفضل بنيته المميزة القائمة على خليط الخبراء (MoE) وقدراته الشاملة في مجال البرمجة الذكية، لا يضع Qwen3-Coder معيارًا جديدًا لنماذج الترميز مفتوحة المصدر فحسب، بل يعيد أيضًا تعريف إمكانيات المساعدة التطويرية واسعة النطاق والآلية.

بنية النموذج والمواصفات

• حجم النموذج: 480 مليار معلمة (خليط الخبراء)، مع 35 مليار معلمة نشطة أثناء الاستدلال.
• البنية: 160 خبيرًا، يتم تنشيط 8 خبراء لكل استدلال، مما يضمن كفاءة وقابلية للتطوير.
• الطبقات: 62 رأسًا للانتباه.
• رؤوس GQA: 96 (Q)، 8 (KV).
• طول السياق: يدعم بشكل أصلي 256,000 رمز؛ يتوسع إلى 1,000,000 رمز باستخدام تقنيات استقراء السياق.
• اللغات المدعومة: 358 لغة برمجة وترميز، بما في ذلك Python و JavaScript و Java و C++ و Go و Rust وغيرها الكثير.
• نوع النموذج: نموذج لغة سببي، متوفر في كل من المتغيرات الأساسية والتعليمات.

تصميم خليط الخبراء (MoE)

يتبع نهج خليط الخبراء (MoE) بتنشيط مجموعة فرعية فقط من معلمات النموذج لأي استدلال معين، مما يوفر أداءً متطورًا مع تقليل كبير في العبء الحسابي، ويُمكّن من تحقيق نطاق غير مسبوق.

السياق الطويل وقابلية التطوير

يتميز Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct بنوافذ سياق أصلية تبلغ 256 ألف رمز، مما يسمح بالتعامل المباشر مع الملفات والمستودعات الضخمة للغاية. وباستخدام استقراء نافذة السياق (باستخدام طرق مثل Yarn)، يمكنه التوسع حتى مليون رمز، مما يجعله مناسبًا حتى لأكبر قواعد البيانات البرمجية ومجموعات الوثائق.

الأداء عبر المعايير

البرمجة الذكية

تم تصميم Qwen3-Coder وتحسينه لوظائف البرمجة الذكية – حيث لا يقتصر النموذج على توليد التعليمات البرمجية فحسب، بل يتفاعل أيضًا بشكل مستقل مع الأدوات وبيئات المطورين.

• معايير SWE-bench-Verified: يحقق نتائج متطورة بين النماذج المفتوحة في مجموعة مهام الترميز الواقعية الصعبة هذه، متفوقًا على النماذج الخاصة المغلقة أو مطابقًا لها في الأداء.
• مهام ذكية إضافية: يتفوق في البرمجة الذكية، واستخدام المتصفح الذكي، واستخدام الأدوات الذكية، مما يضاهي أفضل النماذج مثل Claude Sonnet-4.
• الاتساع: يُظهر كفاءة عالية عبر البرمجة التنافسية، والاختبار الآلي، وإعادة هيكلة التعليمات البرمجية، و تصحيح الأخطاء.

نموذج أساسي لأنظمة تطوير البرمجيات

تم بناء Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct كنموذج أساسي – يهدف إلى العمل كعمود فقري عالمي لفهم التعليمات البرمجية، وتوليدها، والعمل الذكي عبر العالم الرقمي:

• يحتفظ بقدراته في الرياضيات والمنطق، موروثًا من نموذج Qwen3 الأساسي.
• يتكيف بسهولة مع مختلف سير العمل للمطورين، وأنابيب CI/CD، ونظم مراجعة التعليمات البرمجية.

أداة Qwen Code: أداة سطر الأوامر الذكية مفتوحة المصدر

بالتزامن مع النموذج، يصدر كوين أيضًا “Qwen Code” مفتوحة المصدر، وهي أداة ترميز ذكية لسطر الأوامر مصممة للاستفادة الكاملة من إمكانيات النموذج الجديد.

• الأصل: مشتق من Gemini Code (gemini-cli)، مما يضمن الامتثال وإمكانية الوصول مفتوح المصدر.
• المطالبات والبروتوكولات المخصصة: مُحسّنة بمطالبات مخصصة وبروتوكولات متقدمة لاستدعاء الوظائف مصممة خصيصًا لـ Qwen3-Coder، مما يُفتح المجال لحالات الاستخدام الذكية مثل تكامل الأدوات، وتحسين التعليمات البرمجية متعددة الأدوار، وحقن السياق.
• تكامل المطور: مصممة للعمل بسلاسة مع أفضل أدوات المجتمع، والمحررين، وأنظمة CI. تدعم التفاعلات البرمجية الديناميكية، والمهام على نطاق المستودع، واستدعاء الوظائف المباشر.
• دعم محسن للأدوات: يستخدم مُحللًا محسّنًا ومنطقًا لاستدعاء الوظائف لتمكين سير العمل الذكي وتوليد البرامج.

الاستخدام والتوسعة

يتوفر Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct بموجب ترخيص مفتوح ويتكامل مع مشهد الذكاء الاصطناعي والمجتمع التطويري مفتوح المصدر الأوسع. يمكن تشغيله باستخدام خطوط أنابيب المحولات القياسية أو من خلال واجهة سطر الأوامر المخصصة Qwen Code، وهو متوافق مع مجموعات تطوير البرمجيات الحديثة.

الخاتمة

يمثل Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct علامة فارقة مهمة في مجال ذكاء التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر. بفضل مزيجه من قابلية التطوير، وقدرات الترميز الذكية المتطورة، وأدوات التركيز على المطور، فإنه يوفر نموذجًا أساسيًا قويًا لمستقبل تطوير البرمجيات المستقل. يُظهر التزام كوين بالانفتاح – كما يتضح من إصدار كل من النموذج وأداة Qwen Code الذكية لسطر الأوامر – عصرًا جديدًا للترميز الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجتمع المطورين العالمي.

أسئلة شائعة

1. ما هي المزايا الرئيسية لـ Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct مقارنةً بنماذج الترميز المفتوحة الأخرى؟

يتميز Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct بفضل حجمه الضخم – وهي بنية خليط الخبراء ذات 480 مليار معلمة مع 35 مليار معلمة نشطة – وقدرته على التعامل بشكل أصلي مع سياقات 256,000 رمز (تتوسع إلى مليون رمز عبر استقراء السياق). يُمكّنه هذا من العمل مع قواعد البيانات البرمجية أو المستودعات الكبيرة بالكامل دفعة واحدة. يسمح تصميمه الذكي له ليس فقط بتوليد التعليمات البرمجية، بل أيضًا بالتفاعل بنشاط مع أدوات المطور وبيئات العمل لحل مهام البرمجة المعقدة بشكل مستقل. عبر معايير ترميز وذكاء متعددة، يوفر Qwen3-Coder أداءً متطورًا بين النماذج المفتوحة، خاصةً في SWE-bench-Verified ومهام هندسة البرمجيات الأخرى الواقعية.

2. كيف يمكنني استخدام Qwen3-Coder مع مشاريعي الخاصة، وما هي Qwen Code؟

يمكن الوصول إلى Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct عبر خطوط أنابيب المحولات القياسية أو من خلال واجهة سطر الأوامر Qwen Code، وهي مفتوحة المصدر ومتوفرة على GitHub. Qwen Code، المشتقة من Gemini Code، هي أداة ترميز ذكية متخصصة تستفيد من مطالبات النموذج المخصصة المتقدمة وبروتوكولات استدعاء الوظائف. تتكامل بسهولة مع مجموعات التطوير الشائعة، وتدعم التفاعل السلس مع قواعد البيانات البرمجية والأدوات، وتسمح لك باستخدام إمكانيات Qwen3-Coder الذكية لمهام مثل توليد التعليمات البرمجية، وإعادة هيكلتها، وتصحيح الأخطاء، واستخدام الأدوات الآلية مباشرةً من محطتك.

3. ما أنواع لغات البرمجة والمهام التي يدعمها Qwen3-Coder؟

يدعم Qwen3-Coder بشكل أصلي 358 لغة برمجة وترميز، بما في ذلك Python و JavaScript و Java و C++ و Go و Rust و HTML و SQL وغيرها الكثير. وهو بارع في مجموعة واسعة من مهام الترميز، من البرمجة التنافسية وإكمال التعليمات البرمجية إلى إصلاح الأخطاء، ومراجعة التعليمات البرمجية، وفهم قواعد البيانات البرمجية على نطاق واسع، وتوليد الاختبارات، وإعادة الهيكلة، وسير العمل الذكي متعدد الأدوار. كما تجعله بنية السياق الطويل والنموذج الأساسي مناسبًا للتكامل مع أنابيب CI/CD، ومنصات السحابة، وبيئات هندسة البرمجيات واسعة النطاق. يمكنك الاطلاع على النموذج على Hugging Face وصفحة Qwen Code على GitHub. جميع حقوق هذا البحث تعود إلى باحثي هذا المشروع.

المصدر: MarkTechPost