محوّل ذكي من بايثون إلى آر مدعوم بتقنية جيميني من جوجل للتحقق من الصحة

يقدم هذا المقال شرحًا مفصلًا لكيفية بناء محوّل ذكي يُمكنه تحويل أكواد بايثون إلى أكواد آر، مع دمج واجهة برمجة التطبيقات المجانية (API) من جوجل جيميني للتحقق من صحة التحويل واقتراح التحسينات. سنبدأ بتعريف منطق التحويل، وتعيين دوال بايثون، والمكتبات، وأنماط بناء الجملة إلى نظائرها في آر. ثم نستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي في جيميني لتقييم جودة ترجمات آر، مما يوفر لنا درجات التحقق من الصحة، واقتراحات التحسين، وحتى أكواد آر مُحسّنة. من خلال الجمع بين قواعد التحويل الثابتة والتحليل الديناميكي المُدار بالذكاء الاصطناعي، نهدف إلى إنتاج أكواد آر أكثر دقة وكفاءة مباشرةً من نصوص بايثون.

استيراد المكتبات وإعداد مفتاح واجهة برمجة جيميني

نبدأ باستيراد مكتبات بايثون الأساسية، مثل re و requests و json، للتعامل مع طلبات HTTP ومعالجة البيانات. نقوم أيضًا بتعيين مفتاح واجهة برمجة جيميني باستخدام متغير بيئي، مما يسمح بالوصول الآمن إلى خدمات الذكاء الاصطناعي من جوجل للتحقق من صحة الكود.

import re
import requests
import json
import os
from typing import Dict, List, Tuple, Optional
import os
os.environ['GEMINI_API_KEY'] = 'Use Your Own API Key'

فئة مُصحح جيميني (GeminiValidator)

نُعرّف فئة GeminiValidator للتعامل مع التحقق من صحة كود آر باستخدام واجهة برمجة جيميني من جوجل. بداخلها، نصوغ مطالبة مُفصّلة تحتوي على كود بايثون الأصلي وكود آر المُحوّل، ونطلب من جيميني تقييم الدقة، واقتراح التحسينات، بل وإعادة كتابة كود آر إذا لزم الأمر. ثم نرسل هذه المطالبة إلى نقطة نهاية جيميني ونحلل استجابة JSON لاستخراج ملاحظات مفيدة لتحسين تحويل الكود.

class GeminiValidator:
    # ... (code from the original article) ...

فئة محوّل بايثون إلى آر المُحسّن (EnhancedPythonToRConverter)

نُعرّف فئة EnhancedPythonToRConverter للتعامل مع خط أنابيب التحويل الكامل من بايثون إلى آر. داخل مُنشئ الفئة، نقوم بتعيين مكتبات رئيسية، ودوّال، وأنماط بناء جملة بين اللغتين. ثم ننشئ طرقًا مُعيارية لتحويل عبارات الاستيراد، ودعوات الدوال، وعمليات DataFrame، ومخططات matplotlib إلى نظائرها في آر. أخيرًا، ندمج جيميني للتحقق تلقائيًا من كود آر المُترجم وطباعة اقتراحات التحسين، مما يُمكّننا من تحسين دقة التحويل والموثوقية باستخدام مكالمة طريقة واحدة.

class EnhancedPythonToRConverter:
    # ... (code from the original article) ...

إعداد مفتاح واجهة برمجة جيميني ووظيفة العرض التجريبي

نقوم بإنشاء دالة مساعدة، setup_gemini_key()، لإرشاد المستخدمين في توليد وإعداد مفتاح واجهة برمجة جيميني المجاني، مما يضمن إمكانية إلغاء قفل ميزات التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي بسهولة. في دالة demo_with_gemini(), نُظهر القوة الكاملة للمُحوّل من خلال معالجة مثال نصي لبرنامج تحليل بيانات بايثون. نقوم بتشغيل التحويل، واستدعاء جيميني للتحقق من الصحة (إذا كان مفتاح API متوفرًا)، وطباعة ملاحظات مفصلة، مما يُظهر مدى سهولة تحويل أكواد بايثون إلى آر والتحقق منها.

def setup_gemini_key():
    # ... (code from the original article) ...

def demo_with_gemini():
    # ... (code from the original article) ...

إعداد Google Colab

نقدم دالة colab_setup() ملائمة لمساعدة المستخدمين على تهيئة بيئتهم بسرعة في Google Colab. تتضمن تعليمات خطوة بخطوة لتثبيت التبعيات، وتعيين مفتاح واجهة برمجة جيميني، وتشغيل العرض التجريبي. أخيرًا، في كتلة __main__, نستدعي demo_with_gemini() لتنفيذ خط أنابيب التحويل والتحقق تلقائيًا عند تشغيل البرنامج النصي مباشرةً.

def colab_setup():
    # ... (code from the original article) ...

الخلاصة

لقد قمنا ببناء أداة قوية تُحوّل كود بايثون إلى آر وتتحقق منه أيضًا وتحسّنه باستخدام جيميني. لقد شرحنا تحويل الاستيرادات، وتعيينات الدوال، وعمليات DataFrame، وروتينات الرسم البياني، بينما يوفر جيميني طبقة ثانية من التحقق من الصحة لضمان الدقة وأفضل الممارسات. باستخدام هذا النظام، يمكننا بثقة تحويل البرامج النصية التحليلية من بايثون إلى آر، مما يجعل سير عملنا أكثر سلاسة ويعزز قدراتنا متعددة اللغات.

المصدر: MarkTechPost