جيميني 2.5 فلاش إيمج: ثورة جوجل في تعديل الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي

قدمَت جوجل مؤخراً نموذجها الجديد لتوليد وتعديل الصور، جيميني 2.5 فلاش إيمج، والذي يُعدّ نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي. يتميز هذا النموذج بقدرته على توليد وتعديل الصور بدقة عالية وسرعة فائقة، وذلك من خلال وصف بسيط باللغة الطبيعية. دعونا نستكشف مزايا هذا النموذج الرائد.

ما الذي يجعل جيميني 2.5 فلاش إيمج مُذهلاً؟

يعتمد جيميني 2.5 فلاش إيمج على بنية جيميني 2.5 متعددة الوسائط، مما يُمكّنه من فهم كل من الصور والنصوص بشكلٍ طبيعي. تتيح هذه البنية للمستخدمين:

  • دمج صور متعددة في صورة واحدة: بإمكانك دمج عدة صور في صورة واحدة من خلال أمر نصي واحد.
  • الحفاظ على اتساق الموضوع والشخصيات: تُبقي هذه التقنية على اتساق الشخصيات والتفاصيل عبر عمليات التعديل المتعددة.
  • التحويلات الدقيقة: يمكنك إجراء تحويلات دقيقة على الصور بناءً على أوامر نصية بسيطة، مثل “غيّر لون القميص” أو “أزل الشخص من الصورة”.
  • الحفاظ على السياق والدقة البصرية: يحافظ النموذج على سياق الصورة ودقتها البصرية عبر عمليات التعديل المتكررة، بغض النظر عن تعقيدها.

يُمثّل هذا تقدماً كبيراً مقارنةً بالنماذج القديمة التي كانت تعاني من صعوبة في الحفاظ على هوية الصورة أو تماسكها البصري عند إجراء التعديلات أو دمج المشاهد.

الميزات التقنية الرئيسية

  • التعديل البصري الدقيق: يدعم النموذج تعديلات دقيقة للغاية ومحددة، بناءً على أوامر نصية طبيعية، بدءاً من تعتيم الخلفية وحتى تعديل الوضعيات وإزالة الأشياء.
  • الدمج متعدد الوسائط: يقبل النموذج صور مرجعية متعددة ويقوم بدمجها، مما يُمكّن، على سبيل المثال، من إنشاء نماذج أولية معقدة للمنتجات أو مشاهد متعددة الشخصيات في الإعلانات.
  • اتساق القالب/العلامة التجارية: يحافظ جيميني 2.5 فلاش إيمج على أسلوب العلامة التجارية واتساق الشخصيات عبر الأصول المُولدة أو كتالوجات المنتجات.
  • الاستدلال المتقدم: يستفيد من معرفة جيميني العالمية للقيام بمهام مثل فهم المخططات أو التعليقات التوضيحية التعليمية، وليس فقط العرض الواقعي للصور.
  • واجهة برمجة التطبيقات القابلة للتطوير: يمكن للمطورين والشركات الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات جيميني، و Google AI Studio، و Vertex AI، مع وجود ميزة SynthID المدمجة لضمان أصل الصورة والامتثال للوائح.

معايير الأداء والقبول المجتمعي

تجاوز جيميني 2.5 فلاش إيمج بسرعة المعايير العامة، متفوقاً على المنافسين مثل أدوات الصور الأصلية GPT-4 و نماذج الصور FLUX AI. أشاد الخبراء والمهتمون بواقعية الصور، بالإضافة إلى التحكم الدلالي الملحوظ، مما يُمكّن من إجراء تعديلات تبدو طبيعية وصادقة للمادة المصدر حتى عبر عمليات التعديل المتعددة.

التسعير، الوصول، وخريطة الطريق المستقبلية

يتوفر النموذج حاليًا في مرحلة المعاينة بسعر 0.039 دولارًا للصورة الواحدة عبر واجهة برمجة تطبيقات جيميني، و Google AI Studio، و Vertex AI. يزداد دمج هذا النموذج مع تطبيقات الشركات والمطورين بسرعة كبيرة بفضل الشراكات مع منصات مثل OpenRouter و fal.ai. تحتوي جميع الصور المُولدة على علامات مائية SynthID غير مرئية لتتبع المصدر والامتثال لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وتعمل جوجل بنشاط على تحسين عرض النصوص الطويلة والحصول على اتساق أفضل.

ملخص

لا يقتصر جيميني 2.5 فلاش إيمج على سرعته وإبداعه، بل إنه يُحلّ تحديًا طويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، ألا وهو التعديل المتسق للصور مع مراعاة السياق، مما يُفتح آفاقًا جديدة للمبدعين والمطورين والشركات.

أسئلة شائعة

  • ما هو جيميني 2.5 فلاش إيمج؟ هو نموذج ذكاء اصطناعي متطور من جوجل لتوليد وتعديل الصور باستخدام أوامر نصية طبيعية، مع دعم للدمج متعدد الوسائط والاستدلال المتقدم لتعديلات دقيقة ومتسقة.
  • كيف يتم تعديل الصور باستخدام جيميني 2.5 فلاش إيمج؟ ببساطة، قم بوصف التغييرات المطلوبة بلغة طبيعية، مثل “أزل شخصًا من الصورة” أو “غيّر لون القميص”، سيقوم النموذج بتطبيق التعديلات مع الحفاظ على التفاصيل البصرية الرئيسية واتساق المشهد.
  • أين يمكن للمستخدمين الوصول إلى النموذج؟ يتوفر جيميني 2.5 فلاش إيمج في تطبيق جيميني، و Google AI Studio، و Vertex AI، وعبر واجهة برمجة التطبيقات للمطورين والشركات.
  • ما هي صيغ الملفات التي يدعمها جيميني 2.5 فلاش إيمج؟ يتم توليد الصور افتراضيًا بصيغة JPEG بدلاً من PNG أو WebP، مما يعكس عملية التحسين للتوافق الواسع وحجم الملف.
  • هل توجد ضمانات لعملية توليد الصور؟ تستخدم جوجل ميزات أمان وفلاتر محتوى صارمة لمنع إنشاء صور ضارة أو غير مناسبة، مع تحقيق التوازن بين التحكم الإبداعي واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول.

(روابط إضافية: يمكن إضافة روابط هنا للتفاصيل التقنية، صفحة GitHub، تويتر، Reddit، والنشرة الإخبارية.)

المصدر: MarkTechPost