جيتسون ثور: منصة NVIDIA الجديدة القوية للذكاء الاصطناعي المادي

أعلنت شركة NVIDIA مؤخراً عن إطلاق منصة جيتسون ثور (Jetson Thor)، والتي تشمل مجموعة تطوير جيتسون AGX ثور ووحدة جيتسون T5000، مما يُمثل نقلة نوعية هائلة في مجال تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي الواقعية. صُممت هذه المنصة لتكون بمثابة حاسوب عملاق للذكاء الاصطناعي المادي، حيث تُمكّن من الاستدلال التوليدي ومعالجة البيانات الحسية المتعددة لتمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

الأداء الحسابي المذهل

تقدم جيتسون ثور أداءً حسابيًا مذهلاً يصل إلى 2070 تيرا فلوبس (TFLOPS) من العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل معالجها الرسومي القائم على بنية Blackwell، وهو ما يُمثل زيادة بنسبة 7.5 أضعاف مقارنة بمنصة جيتسون أورين السابقة. ويتم تحقيق هذا الأداء المذهل ضمن استهلاك طاقة يبلغ 130 واط، مع إمكانية ضبطه ليصل إلى 40 واط، مما يضمن التوازن الأمثل بين الإنتاجية العالية وكفاءة الطاقة (أفضل بنسبة 3.5 أضعاف من أورين).

العمارة الحسابية المتطورة

تُدمج جيتسون ثور في قلبها معالجًا رسوميًا Blackwell يضم 2560 نواة، مزودًا بـ 96 نواة Tensor من الجيل الخامس، كما يدعم تقنية معالجة وحدات معالجة الرسوميات المتعددة (MIG)، مما يسمح بتقسيم موارد وحدة المعالجة الرسومية بشكل مرن للتعامل مع الأحمال المتوازية. وإلى جانب ذلك، تتضمن المنصة وحدة معالجة مركزية Arm® Neoverse-V3AE بـ 14 نواة، مع ذاكرة تخزين مؤقتة من المستوى الثاني (L2) سعتها 1 ميجابايت لكل نواة، وذاكرة تخزين مؤقتة مشتركة من المستوى الثالث (L3) سعتها 16 ميجابايت.

الذاكرة ومدخلات/مخرجات البيانات

تتميز المنصة بذاكرة LPDDR5X سعتها 128 جيجابايت على ناقل بيانات بعرض 256 بت، بسرعة نقل بيانات تبلغ 273 جيجابايت/ثانية. وتشمل خيارات التخزين فتحة NVMe M.2 سعتها 1 تيرابايت، بالإضافة إلى منافذ HDMI و DisplayPort، ومنافذ USB متعددة، وشبكة إيثرنت جيجابت، ورؤوس CAN، ومنفذ QSFP28 لدعم ما يصل إلى أربعة مسارات بسرعة 25 جيجابت/ثانية – وهي ميزة أساسية لدمج أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي.

النظام البيئي البرمجي للذكاء الاصطناعي المادي

تدعم جيتسون ثور مجموعة شاملة من برمجيات NVIDIA المصممة خصيصًا للروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي، بما في ذلك:

  • Isaac (GR00T): للاستدلال التوليدي والتحكم في الروبوتات البشرية الشكل.
  • Metropolis: للذكاء الاصطناعي البصري.
  • Holoscan: لمعالجة بيانات أجهزة الاستشعار في الوقت الفعلي، بانخفاض زمن الوصول، وتقنية نقل البيانات عبر إيثرنت (Holoscan Sensor Bridge).

تتيح هذه المكونات لوحدة المعالجة المركزية الواحدة تنفيذ سير عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي – الرؤية، واللغة، والتحكم – دون الحاجة إلى تحميل البيانات أو دمج رقائق متعددة.

الذكاء الاصطناعي المادي وأهميته

يُجمع الذكاء الاصطناعي المادي بين الإدراك، والاستدلال، وتخطيط الأفعال. تُمكّن جيتسون ثور الروبوتات من “محاكاة التسلسلات المحتملة، وتوقع النتائج، ووضع خطط عالية المستوى، بالإضافة إلى سياسات حركة منخفضة المستوى”، مما يمنحها قابلية للتكيف شبيهة بالتفكير البشري. وبدعمها للاستدلال في الوقت الفعلي على المدخلات اللغوية والبصرية، تُحوّل الروبوتات من آلات بسيطة إلى وكلاء عامين.

التطبيقات وإمكانية الوصول

تُتيح جيتسون ثور للروبوتات التنقل بشكل أفضل في البيئات غير المتوقعة، والتعامل مع الأشياء، واتباع التعليمات المعقدة دون إعادة التدريب. وتشمل حالات الاستخدام التصنيع، والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية، والزراعة، وغيرها الكثير.

  • مجموعة تطوير جيتسون AGX ثور: متوفرة الآن بسعر 3499 دولارًا أمريكيًا.
  • وحدات إنتاج جيتسون T5000: متوفرة من خلال شركاء NVIDIA، بسعر يبلغ حوالي 2999 دولارًا أمريكيًا للطلبات التي تزيد عن 1000 وحدة.

الخلاصة

تمثل جيتسون ثور من NVIDIA نقلة نوعية في مجال الحوسبة الروبوتية، حيث تُدمج قدرات الاستدلال المتعدد الوسائط من مستوى الخادم، وقدرة الاستدلال ضمن وحدة واحدة محدودة الطاقة. يُعتبر مزيجها من أداء 2070 تيرا فلوبس، وتصميمها عالي الكفاءة، ومدخلات/مخرجات البيانات الواسعة، ومجموعة البرمجيات القوية، منصة أساسية للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي المادي. مع تبنيها المبكر من قبل مطوري الروبوتات البارزين، وتوفرها الجاهز، تقرّب جيتسون ثور رؤية وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التكيف في العالم الحقيقي إلى حيز التنفيذ.

المصدر: MarkTechPost