تشغيل تطبيقات خارجية مع ChatGPT: ثورة في الأتمتة والربط بين التطبيقات
أعلنت شركة OpenAI مؤخراً عن تحديثٍ رئيسيٍّ لوضع المطور في ChatGPT، يتمثل في دعمٍ كاملٍ لبروتوكول سياق النموذج (MCP) والذي يُمكّن من إجراء عمليات الكتابة والتحديث على التطبيقات الخارجية، بالإضافة إلى أتمتة سير العمل ودمج أنظمة المؤسسات.
من القراءة فقط إلى الكتابة والتحديث
حتى الآن، كانت عمليات دمج MCP في ChatGPT محدودةً بعمليات البحث والاسترجاع (أي القراءة فقط). لكن مع هذا التحديث، أصبح بإمكان مُوصِّلات MCP تنفيذ عمليات الكتابة، مما يعني أن المطورين يمكنهم الآن تحديث الأنظمة مباشرةً، وتشغيل سير العمل، وسلسلة الأتمتة المعقدة من داخل محادثة ChatGPT. هذه الميزة متاحة حاليًا لمستخدمي اشتراكات Plus و Pro.
ChatGPT: أكثر من مجرد مساعد محادثة
هذا التغيير يُنقِل ChatGPT إلى مستوى متقدم، حيث يتجاوز دوره كطبقة استعلام ذكية. فبدلاً من استرجاع البيانات فقط من المصادر المُتصلة، أصبح بإمكانه الآن التفاعل مع هذه البيانات واتخاذ إجراءات بناءً عليها. على سبيل المثال، يمكن للمطورين:
- تحديث تذاكر Jira مباشرةً من خلال المحادثة.
- تشغيل سير عمل Zapier.
- دمج مُوصِّلات متعددة لإنجاز مهام متعددة الخطوات، مثل تحليل سجلات الأخطاء، وفتح تذكرة حادثة، وإخطار قناة فريق العمل.
بات ChatGPT يُعتبر الآن طبقةً لتنسيق العمل الحقيقي عبر الأدوات المُوزعة.
البنية التحتية التقنية: بروتوكول سياق النموذج (MCP)
يُعتمد هذا التوسع على إطار عمل MCP، الذي يُحدد كيفية تفاعل نماذج اللغات الكبيرة مع الخدمات الخارجية من خلال بروتوكولات مُهيكلة. تُعرّض المُوصِّلات إمكانيات يمكن لـ ChatGPT استدعاؤها، ويتم وصفها عادةً باستخدام مخططات JSON.
يُضيف دعم الكتابة متطلبات جديدة تتعلق بالمصادقة والأمان والموثوقية. بما أن المُوصِّلات تُعدّل الآن الحالة الخارجية، يجب أن تكون رموز API، ونطاقات OAuth، وضوابط الوصول محدودةً بشكلٍ دقيق. أصبحت معالجة الأخطاء أمرًا بالغ الأهمية: عندما تفشل عملية الكتابة، يجب أن يتمكن ChatGPT من عرض المشكلة بوضوح، وتسجيلها، والتعافي بشكلٍ سلس. يجب على المطورين أيضًا مراعاة سلامة المعاملات عند ربط عدة عمليات كتابة عبر الخدمات.
تجربة المطور: سهولة الاستخدام والمرونة
من وجهة نظر تجربة المطور، فإن تمكين هذه الإمكانيات أمرٌ بسيط. بمجرد تفعيل وضع المطور في ChatGPT، يمكن للمطورين تسجيل المُوصِّلات التي تتضمن كلًا من طرق القراءة والكتابة. يمكن بعد ذلك استدعاء هذه المُوصِّلات بشكلٍ طبيعي خلال المحادثة. تم تصميم سير العمل للتكرار – يمكن للمطورين إنشاء النماذج الأولية واختبارها وصقل عمليات الدمج مباشرةً في المحادثة بدلاً من بناء برنامج وسيط مخصص من الصفر. توفر وثائق OpenAI مخططات، وتعريفات نقاط النهاية، وأمثلة لتوحيد سلوك المُوصِّلات عبر الخدمات.
أثر التحديث على المؤسسات وأتمتة العمل
يُشكّل هذا التحديث أثرًا كبيرًا على استخدامات المؤسسات وأتمتة العمل:
- فرق العمليات: يمكنهم تبسيط الاستجابة للحوادث من خلال جعل ChatGPT يسجّل المشكلات، ويُحدّث التذاكر، ويدفع التنبيهات تلقائيًا.
- فرق الأعمال: يمكنهم دمج ChatGPT في خطوط أنابيب CRM، حيث يمكن لتحديث محادثة واحد مزامنة بيانات العملاء، وتوليد التقارير، وإخطار مديري الحسابات.
- فرق الهندسة: يمكن لـ ChatGPT الآن تشغيل عمليات البناء، وتحديث طلبات سحب GitHub، أو مزامنة مُتتبّعي المهام – كل ذلك دون مغادرة واجهة المحادثة.
في كل حالة، لا يقتصر دور ChatGPT على تلخيص المعلومات فحسب، بل إنه يُدير سير العمل بنشاط.
مستقبل ChatGPT: من طبقة المعرفة إلى منصة الأتمتة
يُمثّل هذا التحديث خطوةً مهمةً في مستقبل ChatGPT. من خلال تمكين دعم أدوات MCP الكامل، تدفع OpenAI بمساعدها من كونه طبقة معرفة إلى منصة أتمتة حقيقية. وهو يوفر للمطورين المرونة اللازمة لإنشاء مُوصِّلات تربط التعليمات بلغة طبيعية والأفعال في العالم الحقيقي، مما يحوّل المحادثة إلى واجهة عالمية لأنظمة المؤسسات. بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم ChatGPT Plus أو Pro، يفتح وضع المطور الآن الباب لدمج الذكاء الاصطناعي المحادثي مباشرةً في العمليات اليومية، حيث لا تُجيب المحادثة على الأسئلة فحسب، بل تُنجز العمل أيضًا.
اترك تعليقاً