بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام نموذج جيميني من جوجل
يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء شبكة متقدمة ومرنة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين، وذلك باستخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني (Gemini Agent Network Protocol). يعتمد هذا البروتوكول على نماذج جيميني من جوجل لتمكين التواصل الديناميكي بين وكلاء متخصصين، كلٌ منهم يلعب دورًا محددًا: محلل، باحث، مُوَحِّد، ومُحقِّق.
أهداف البرنامج التعليمي:
- إعداد وتكوين شبكة وكلاء غير متزامنة.
- توزيع المهام تلقائيًا.
- حل المشكلات بشكل تعاوني.
- إدارة حوار غني بين الوكلاء.
استخدامات شبكة الوكلاء:
تُعد هذه الشبكة مثالية للعديد من السيناريوهات، بما في ذلك:
- البحث المتعمق: إجراء تحليلات شاملة للمعلومات من مصادر متعددة.
- تحليل البيانات المعقدة: استخراج رؤى قيّمة من مجموعات بيانات ضخمة.
- التحقق من صحة المعلومات: ضمان دقة وموثوقية النتائج.
بنية الشبكة:
تعتمد شبكة وكلاء جيميني على المكونات الرئيسية التالية:
- asyncio: للتنفيذ المتزامن للمهام.
- dataclasses: لإدارة الرسائل بشكل منظم.
- Google Generative AI (google.generativeai): لتسهيل التفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددة.
أنواع الوكلاء (AgentType):
- محلل (ANALYZER): يقوم بتحليل المشكلات المعقدة وتقسيمها إلى مكونات أصغر.
- باحث (RESEARCHER): يُجمع المعلومات ويوفر سياقًا مفصلًا للمواضيع.
- موحد (SYNTHESIZER): يُدمج المعلومات من مصادر متعددة للحصول على رؤى متماسكة.
- محقق (VALIDATOR): يتحقق من دقة واتساق المعلومات والاستنتاجات.
رسائل التواصل (Message):
تمثل فئة Message
تنسيق التواصل بين الوكلاء، وتتضمن:
sender
: معرف المُرسِل.receiver
: معرف المُستقبِل.content
: محتوى الرسالة.msg_type
: نوع الرسالة.metadata
: بيانات وصفية اختيارية.
فئة وكيل جيميني (GeminiAgent):
تُحدد فئة GeminiAgent
سلوك وقدرات كل وكيل في الشبكة. وتشمل وظائفها:
- معالجة الرسائل (process_message): استقبال الرسائل، توليد الاستجابات، وإدارة ذاكرة السياق.
- إرسال الرسائل (send_message): إرسال رسائل إلى وكلاء آخرين.
- البث (broadcast): بث الرسائل لجميع الوكلاء في الشبكة.
- الحلقة الرئيسية (run): حلقة رئيسية تُشغّل الوكيل باستمرار لمعالجة الرسائل.
فئة شبكة الوكلاء (AgentNetwork):
تُدير فئة AgentNetwork
التنسيق والتواصل بين جميع الوكلاء في النظام. وتشمل وظائفها:
- إضافة وكلاء (add_agent): إضافة وكلاء جدد إلى الشبكة.
- توجيه الرسائل (route_message): توجيه الرسائل إلى الوكيل المُستقبِل الصحيح.
- بدء المهمة (initiate_task): بدء مهمة تعاونية.
- تشغيل الشبكة (run_network): تشغيل حلقة الأحداث غير المتزامنة.
مثال عملي:
تُوضح دالة demo_agent_network()
كيفية استخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني من خلال:
- إنشاء شبكة وكلاء.
- إضافة أربعة وكلاء بأدوارهم المحددة.
- بدء مهمة تحليل تأثير الحوسبة الكمومية على أمن الإنترنت.
- تشغيل الشبكة بشكل غير متزامن.
- تتبع تبادل الرسائل ومشاركة الوكلاء.
إعداد مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API Key):
تُوفر دالة setup_api_key()
آلية تفاعلية لإعداد مفتاح API الخاص بنموذج جيميني بأمان، سواءً في بيئة Google Colab أو بيئات أخرى.
الخلاصة:
يُمكّن هذا البرنامج التعليمي المستخدمين من بناء شبكة تعاونية قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج جيميني. يُوضح هذا المثال العملي كيف يمكن للوكلاء المستقلين تحليل المشكلات المعقدة، توليد رؤى قيّمة، وضمان دقة المعلومات من خلال التحقق.
اترك تعليقاً