بروتوكول سياق النموذج (MCP): دليل شامل في عام 2025

بروتوكول سياق النموذج (MCP): نظرة عامة شاملة

يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيارًا أساسيًا سريع النمو لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى بالأنظمة والبيانات التي تحتاجها لتكون مفيدة حقًا. في عام 2025، أصبح بروتوكول MCP متبنّى على نطاق واسع، مما يُعيد تشكيل تجربة الشركات والمطورين والمستخدمين النهائيين في مجال أتمتة الذكاء الاصطناعي واسترجاع المعرفة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. يُقدّم هذا الدليل الشامل التقني، المُصاغ على شكل أسئلة وأجوبة، شرحًا وافيًا لبروتوكول MCP اعتبارًا من أغسطس 2025.

ما هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)؟

بروتوكول MCP هو بروتوكول مفتوح ومعياري للتواصل الآمن والمنظم بين نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل Claude و GPT-4 وغيرها) والأدوات والخدمات ومصادر البيانات الخارجية. يمكن اعتباره بمثابة موصل عالمي – مثل منفذ USB-C للذكاء الاصطناعي – يُمكّن النماذج من الوصول إلى قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأنظمة الملفات وأدوات الأعمال، وأكثر من ذلك، كل ذلك من خلال لغة مشتركة. تم تطوير MCP بواسطة Anthropic وإصداره كمصدر مفتوح في نوفمبر 2024، وقد صُمّم ليحل محل المشهد المُجزّأ من عمليات التكامل المخصصة، مما يجعل من السهل والأكثر أمانًا و قابلية للتطوير توصيل الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الواقعية.

لماذا يُعتبر بروتوكول MCP مهمًا في عام 2025؟

• القضاء على عزل عمليات التكامل: قبل بروتوكول MCP، كان كل مصدر بيانات أو أداة جديدة يتطلب موصلًا مخصصًا خاصًا به. كان هذا مكلفًا وبطيئًا، وقد خلق مشاكل في التشغيل البيني – ما يُعرف بمشكلة “التكامل NxM”.
• تعزيز أداء النموذج: من خلال توفير بيانات مُحدّثة وسياقية في الوقت الفعلي، يُمكّن بروتوكول MCP نماذج الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة وكتابة التعليمات البرمجية وتحليل المستندات وأتمتة سير العمل بدقة وملاءمة أكبر بكثير.
• تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الفاعلة: يُعزز بروتوكول MCP أنظمة الذكاء الاصطناعي “الفاعلة” التي يمكنها التفاعل بشكل مستقل مع أنظمة متعددة، واسترجاع أحدث المعلومات، وحتى اتخاذ إجراءات (مثل تحديث قاعدة بيانات، أو إرسال رسالة Slack، أو استرجاع ملف).
• دعم تبني الشركات: تدعم الآن شركات تقنية كبرى مثل Microsoft و Google و OpenAI بروتوكول MCP، ويتزايد اعتماده بشكل كبير – تشير بعض التقديرات إلى أن 90% من المنظمات ستستخدم MCP بحلول نهاية عام 2025.
• دفع نمو السوق: يتوسع النظام البيئي لـ MCP بسرعة، ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1.2 مليار دولار في عام 2022 إلى 4.5 مليار دولار في عام 2025.

كيف يعمل بروتوكول MCP؟

يستخدم بروتوكول MCP بنية عميل-خادم مستوحاة من بروتوكول خادم اللغة (LSP)، مع JSON-RPC 2.0 كتنسيق رسالة أساسي. إليك كيفية عمله على المستوى التقني:

• تطبيق المضيف: تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يتفاعل معه المستخدم (مثل Claude Desktop، أو بيئة تطوير متكاملة مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي).
• عميل MCP: مُدمج في تطبيق المضيف، يقوم بترجمة طلبات المستخدم إلى رسائل بروتوكول MCP وإدارة الاتصالات مع خوادم MCP.
• خادم MCP: يُعرض إمكانيات محددة (مثل الوصول إلى قاعدة بيانات، أو مستودع تعليمات برمجية، أو أداة أعمال). يمكن أن تكون الخوادم محلية (عبر STDIO) أو بعيدة (عبر HTTP+SSE).
• طبقة النقل: تتم عملية الاتصال عبر بروتوكولات قياسية (STDIO للاتصالات المحلية، و HTTP+SSE للاتصالات البعيدة)، مع جميع الرسائل بتنسيق JSON-RPC 2.0.
• التصريح: تُوضح تحديثات مواصفات MCP الأخيرة (يونيو 2025) كيفية التعامل مع الوصول الآمن القائم على الأدوار إلى خوادم MCP.

مثال على سير العمل: يسأل المستخدم مساعده الافتراضي للذكاء الاصطناعي، “ما هو أحدث رقم للإيرادات؟” يرسل عميل MCP في التطبيق طلبًا إلى خادم MCP المتصل بنظام تمويل الشركة. يسترد الخادم الرقم الفعلي المُحدّث (وليس تخمينًا من بيانات التدريب القديمة) ويعيده إلى النموذج، الذي يُجيب بعد ذلك على المستخدم.

من يُنشئ ويُحافظ على خوادم MCP؟

المطورون والمنظمات: يمكن لأي شخص إنشاء خادم MCP لعرض بياناته أو أدواته على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تُوفر Anthropic مجموعات تطوير البرامج (SDKs) والوثائق ومستودعًا مفتوح المصدر متزايدًا من الخوادم المرجعية (مثل GitHub و Postgres و Google Drive).

نمو النظام البيئي: يشمل المُعتمدون الأوائل Block و Apollo و Zed و Replit و Codeium و Sourcegraph. تستخدم هذه الشركات MCP للسماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديها بالوصول إلى البيانات الحية وتنفيذ الوظائف الحقيقية. هناك خطط جارية لتسجيل مركزي لخوادم MCP، مما يجعل من السهل اكتشاف الخوادم المتاحة وتكاملها.

ما هي الفوائد الرئيسية لـ MCP؟

الفائدة	الوصف
التوحيد القياسي	بروتوكول واحد لجميع عمليات التكامل، مما يقلل من تكاليف التطوير
الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي	تسترد نماذج الذكاء الاصطناعي أحدث المعلومات، وليس فقط بيانات التدريب
الوصول الآمن القائم على الأدوار	عناصر تحكم دقيقة في الأذونات والتصاريح
قابلية التوسع	إضافة مصادر بيانات أو أدوات جديدة بسهولة دون إعادة بناء عمليات التكامل
مكاسب الأداء	أفادت بعض الشركات بزيادة كفاءة تصل إلى 30% وانخفاض الأخطاء بنسبة 25%
النظام البيئي المفتوح	مفتوح المصدر، محايد للموردين، ومدعوم من قبل مزودي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين

ما هي المكونات التقنية لـ MCP؟

• البروتوكول الأساسي: أنواع رسائل JSON-RPC الأساسية للطلبات والاستجابات والإشعارات.
• مجموعات تطوير البرامج (SDKs): مكتبات لبناء عملاء وخوادم MCP بلغات مختلفة.
• الوضع المحلي والبعيد: STDIO للاندماجات المحلية، و HTTP+SSE للاندماجات البعيدة.
• مواصفات التصريح: تُعرّف كيفية مصادقة والتصريح عن الوصول إلى خوادم MCP.
• الاستدلال (مستقبليًا): ميزة مُخطط لها للخوادم لطلب الإكمالات من LLMs، مما يُمكّن التعاون بين الذكاء الاصطناعي.

ما هي حالات الاستخدام الشائعة لـ MCP في عام 2025؟

• مساعدو المعرفة المؤسسية: روبوتات محادثة تُجيب على الأسئلة باستخدام أحدث وثائق الشركة وقواعد البيانات والأدوات.
• أدوات المطورين: بيئات تطوير متكاملة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها الاستعلام عن قواعد التعليمات البرمجية، وتشغيل الاختبارات، ونشر التغييرات مباشرة.
• أتمتة الأعمال: وكلاء يتعاملون مع دعم العملاء أو المشتريات أو التحليلات من خلال التفاعل مع أنظمة الأعمال المتعددة.
• الإنتاجية الشخصية: مساعدون افتراضيّون يديرون التقويمات ورسائل البريد الإلكتروني والملفات عبر منصات مختلفة.
• الذكاء الاصطناعي المخصص للصناعة: تطبيقات الرعاية الصحية والتمويل والتعليم التي تتطلب وصولًا آمنًا وفي الوقت الفعلي إلى بيانات حساسة أو خاضعة للتنظيم.

ما هي التحديات والقيود؟

• الأمان والامتثال: مع زيادة اعتماد MCP، يُعد ضمان الوصول الآمن والمتوافق إلى البيانات الحساسة أولوية قصوى.
• الاكتمال: لا يزال البروتوكول في طور التطور، مع عدم دعم بعض الميزات (مثل الاستدلال) على نطاق واسع حتى الآن.
• منحنى التعلم: يحتاج المطورون الجدد إلى MCP إلى فهم بنيته ورسائل JSON-RPC.
• تكامل أنظمة التركة: لا تتوفر خوادم MCP لجميع الأنظمة القديمة حتى الآن، على الرغم من أن النظام البيئي يتوسع بسرعة.

مرجع سريع للأسئلة الشائعة

• هل MCP مفتوح المصدر؟ نعم، مفتوح المصدر بالكامل ومطوّر بواسطة Anthropic.
• أي الشركات تدعم MCP؟ تشمل اللاعبين الرئيسيين Anthropic و Microsoft و OpenAI و Google و Block و Apollo، والعديد من مزودي البرامج والمنصات كخدمة.
• هل يحل MCP محل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)؟ لا، إنه يُوحّد كيفية تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والأنظمة الأخرى – لا تزال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) موجودة، لكن MCP يوفر طريقة موحّدة لربطها بالذكاء الاصطناعي.
• كيف أبدأ مع MCP؟ ابدأ بالمواصفات الرسمية، ومجموعات تطوير البرامج (SDKs)، وأمثلة الخوادم المفتوحة المصدر من Anthropic.
• هل MCP آمن؟ يتضمن البروتوكول عناصر تحكم في التصريح، لكن أمان التنفيذ يعتمد على كيفية قيام المنظمات بتكوين خوادمها.

الخلاصة

يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) العمود الفقري لدمج الذكاء الاصطناعي الحديث في عام 2025. من خلال توحيد كيفية وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات العالم وأدواته والتفاعل معها، يُفتح MCP مستويات جديدة من الإنتاجية والدقة والأتمتة. تستفيد الشركات والمطورون والمستخدمون النهائيون جميعًا من نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر تواصلًا وقدرة وكفاءة – نظام لا يزال يبدأ فقط في الكشف عن إمكاناته الكاملة.

المصدر: MarkTechPost