أفضل 12 أداة لاختبار واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لعام 2025

يُعد اختبار واجهات برمجة التطبيقات (APIs) جزءًا بالغ الأهمية في تطوير البرمجيات الحديثة، حيث يضمن سلامة الخدمات الرقمية وموثوقيتها وسرعتها. ومع تزايد أهمية واجهات برمجة التطبيقات عبر أنظمة الحوسبة السحابية، والأجهزة المحمولة، والمشاريع المؤسسية، ونظم الخدمات الدقيقة، يجب أن تتطور أدوات اختبارها لتلبية الاحتياجات التقنية والتجارية على حد سواء. إليك دليل شامل لأفضل 12 أداة لاختبار واجهات برمجة التطبيقات التي يجب عليك مراعاتها لضمان جودة عالية في عام 2025.

أدوات اختبار واجهات برمجة التطبيقات الموصى بها:

  1. Postman:

    • نظرة عامة: الخيار الأكثر شيوعًا بين المطورين ومهندسي الجودة، يوفر Postman واجهة بديهية وميزات أتمتة قوية. يستخدمه الملايين وتعتمد عليه شركات من قائمة فورتشن 500، ويدعم واجهات برمجة التطبيقات REST وSOAP وGraphQL.
    • الميزات: التعاون في مكان العمل، ونصوص اختبار أتمتة (مع Newman)، وخوادم وهمية، والمراقبة، والإبلاغ، والتكامل مع أنظمة التكامل المستمر والمتواصل (CI/CD).
    • الإيجابيات: سهل الاستخدام، مجتمع قوي ووثائق ممتازة، مثالي للمبتدئين والمتقدمين على حد سواء.
    • السلبيات: استخدام مكثف للموارد على نطاق واسع؛ بعض الميزات المتقدمة تتطلب خططًا مدفوعة.

  2. SoapUI:

    • نظرة عامة: أداة قديمة من SmartBear معروفة باختبار شامل لواجهات برمجة التطبيقات REST وSOAP. يفتح إصدار ReadyAPI التجاري ميزات إضافية للشركات.
    • الميزات: الاختبار الوظيفي، وأمن المعلومات، واختبار التحميل؛ إنشاء اختبارات السحب والإفلات؛ دعم CI/CD؛ اختبار قائم على البيانات.
    • الإيجابيات: قوي للمشاريع المعقدة، وقدرات أمان وأداء متقدمة، خيار مفتوح المصدر متوفر.
    • السلبيات: منحنى تعليمي حاد للمبتدئين؛ الإصدار التجاري مدفوع.

  3. Katalon Studio:

    • نظرة عامة: يجمع بين اختبارات البرمجة وبدون برمجة للويب، وواجهات برمجة التطبيقات، والجوال، وسطح المكتب. يتكامل بسلاسة مع خطوط أنابيب CI/CD.
    • الميزات: بيئة تطوير متكاملة (IDE) مع إكمال تلقائي، واجهة نصية/يدوية مزدوجة، دعم BDD/Gherkin، تكاملات مدمجة.
    • الإيجابيات: خطط مجانية ومدفوعة، قابلة للتطوير ومناسبة لفِرَق أتمتة الاختبار.
    • السلبيات: بعض مشاكل الاستقرار على لينكس؛ تكامل محدود مع بعض أدوات إدارة المشاريع.

  4. Insomnia:

    • نظرة عامة: عميل واجهة برمجة تطبيقات مفتوح المصدر شائع مع واجهة مستخدم أنيقة، ودعم قوي لـ REST وGraphQL، وإدارة متغيرات البيئة.
    • الميزات: المصادقة، وإدارة البيئة، وإمكانية توسيع الإضافات، وفحص الاستجابة القوي.
    • الإيجابيات: سهل الاستخدام، رائع لإدارة الطلبات/البيئات، دعم قوي لـ GraphQL.
    • السلبيات: ميزات التعاون واختبار الأداء متوفرة فقط في الإصدارات المدفوعة.

  5. Rest-Assured:

    • نظرة عامة: مكتبة مفتوحة المصدر تعتمد على جافا مثالية لأتمتة التحقق من واجهات برمجة التطبيقات RESTful، خاصة في إعدادات CI/CD.
    • الميزات: سهولة التكامل مع مشاريع جافا، يدعم JSON/XML، بناء جملة سلس للتحقق من الصحة.
    • الإيجابيات: مجاني وقابل للتوسيع للغاية، مثالي لفِرَق جافا.
    • السلبيات: يتطلب معرفة جافا؛ ليس بقدر الأدوات القائمة على واجهة المستخدم الرسومية.

  6. Karate DSL:

    • نظرة عامة: يجمع بين اختبار واجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة واجهة المستخدم، واختبار الأداء في بناء جملة وصفي قابل للقراءة.
    • الميزات: اختبار قائم على البيانات، والمصادقة، والتحميلات متعددة الأجزاء، والتكامل السلس مع CI/CD.
    • الإيجابيات: لا حاجة لمعرفة البرمجة، مجتمع مفتوح المصدر نشط.
    • السلبيات: يعتمد على جافا، عدد أقل من ميزات الإبلاغ/واجهة المستخدم المتقدمة.

  7. ACCELQ:

    • نظرة عامة: منصة اختبار واجهات برمجة التطبيقات بدون برمجة مع تغطية شاملة لكل من تدفقات واجهة برمجة التطبيقات وواجهة المستخدم.
    • الميزات: سلسلة واجهات برمجة التطبيقات، وأتمتة مجموعة الانحدار، و سير عمل CI مدمج، وإبلاغ ديناميكي.
    • الإيجابيات: يبسط التحقق من عمليات الأعمال، آمن مع Oauth2.0، قائم على السحابة.
    • السلبيات: محدود للفِرَق خارج نظام ACCELQ البيئي.

  8. JMeter:

    • نظرة عامة: المعيار الذهبي لاختبار التحميل والأداء، JMeter أداة مفتوحة المصدر متعددة الاستخدامات تدعم HTTP، وSOAP، وJDBC، والمزيد.
    • الميزات: أوضاع واجهة المستخدم الرسومية وسطر الأوامر، جهاز لاختبار الوظائف والأداء، نظام بيئي واسع النطاق للإضافات.
    • الإيجابيات: مجاني، قابل للتطوير، يدعم بروتوكولات متعددة.
    • السلبيات: منحنى تعليمي للمبتدئين؛ موجه بشكل أساسي للأداء.

  9. BlazeMeter:

    • نظرة عامة: حل قائم على السحابة لاختبار التحميل على نطاق واسع في العالم الحقيقي والتكامل المستمر.
    • الميزات: اختبار وظيفي، وأداء، وأمان واجهات برمجة التطبيقات، وتحليلات في الوقت الفعلي، واختبارات قائمة على البيانات، ومراقبة نقاط النهاية العالمية.
    • الإيجابيات: يتكامل مع أدوات CI/CD، يدعم نصوص JMeter، ميزات تعاونية.
    • السلبيات: قد يكون السعر مرتفعًا للفِرَق الصغيرة.

  10. Apigee:

    • نظرة عامة: حل مؤسسي مملوك من قِبل جوجل لإدارة دورة حياة واجهات برمجة التطبيقات، والأمان، والتحليلات، والاختبار.
    • الميزات: اختبار العقود، وتحليلات الأداء، وبوابة كاملة لتصميم ونشر واجهات برمجة التطبيقات.
    • الإيجابيات: مرن للمؤسسات، مراقبة مدمجة.
    • السلبيات: قد يكون معقدًا للمشاريع الصغيرة؛ تسعير المؤسسات.

  11. Testsigma:

    • نظرة عامة: منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختبار الويب، والجوال، وواجهات برمجة التطبيقات، مع التركيز على الأتمتة بدون برمجة والإعداد السريع.
    • الميزات: التحقق من الصحة في الوقت الفعلي، وقائمة على البيانات، وخط أنابيب CI/CD مدمج، واختبار واجهات برمجة التطبيقات المتسلسل.
    • الإيجابيات: سهل للمطورين غير التقنيين، يدعم طرق واجهة برمجة التطبيقات المتعددة.
    • السلبيات: يتطلب اشتراكًا للميزات المتقدمة.

  12. mabl:

    • نظرة عامة: منصة منخفضة الكود مدعومة بالذكاء الاصطناعي مناسبة لاختبار شامل، بما في ذلك واجهة برمجة التطبيقات وواجهة المستخدم، مع دعم استيراد Postman.
    • الميزات: عمليات تشغيل اختبار متوازية غير محدودة، واختبارات قائمة على البيانات، وإبلاغ موحد.
    • الإيجابيات: يمكّن المستخدمين غير التقنيين من إنشاء اختبارات قوية بسرعة.
    • السلبيات: محدود بيئات الويب والسحابة.

الاتجاهات الرئيسية التي يجب مراقبتها:

  • أتمتة بدون برمجة وتوليد الاختبارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي يخفضان حاجز الدخول للمطورين غير التقنيين.
  • التكاملات المرنة مع أدوات CI/CD أصبحت الآن قياسية، مما يجعل هذه المنصات صديقة لـ DevOps.
  • تساعد سير العمل التي تضع التعاون في المقام الأول الفرق الكبيرة على التواصل ومشاركة أصول الاختبار.
  • أصبح دعم GraphQL وgRPC وWebSockets أكثر أهمية مع تنويع نماذج واجهة برمجة التطبيقات.

الخاتمة:

يُعني اختيار أداة اختبار واجهة برمجة التطبيقات المناسبة في عام 2025 الموازنة بين سهولة الاستخدام، وقدرات التكامل، ودعم البروتوكول، وقابلية التطوير، والأسعار مقابل مجموعة الأدوات التقنية وسير العمل الخاصة بفريقك. لا تزال Postman وSoapUI رائدتين في الصناعة، لكن التحديات المبتكرة مثل Katalon Studio وACCELQ والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل mabl أو Testsigma تحتل بسرعة مساحة إلى جانب المفضلات مفتوحة المصدر. قم بتقييم هذه الأدوات الرائدة من حيث الميزات، وملاءمة سير العمل، وحماية استراتيجية الاختبار الخاصة بك في المستقبل.

المصدر: MarkTechPost

مواضيع مشابهة:

Multimodal AI on Developer GPUs: Alibaba Releases Qwen2.5-Omni-3B with 50% Lower VRAM Usage and Nearly-7B Model Performanceنموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط Qwen2.5-Omni-3B من علي بابا: أداء قريب من النماذج الأكبر بكفاءة عالية Default Thumbnailنموذج لغة Xiaomi MiMo-7B: تفوقٌ مذهلٌ رغم صغر حجمه IBM AI Releases Granite 4.0 Tiny Preview: A Compact Open-Language Model Optimized for Long-Context and Instruction Tasksنموذج اللغة الضخم “جرانيت 4.0 تيني” من IBM: كفاءة عالية مع سعة معالجة نصوص طويلة Default Thumbnailإنشاء خادم بروتوكول سياق نموذج AgentQL: دليل عملي