الفصل الأول: مقدمة
يمثل بناء تطبيق جديد، حتى مع استخدام منصات التطوير بدون تعليمات برمجية (No-Code)، استثمارًا كبيرًا للوقت والجهد. يتطلب إعداد مصادر البيانات تخطيطًا ذكيًا وتبصرًا مسبقًا. ويستلزم بناء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام عدة محاولات حتى الوصول إلى التصميم المثالي. بينما يتطلب ربط كل ذلك بمنطق تطبيق خالٍ من الأخطاء اهتمامًا بالتفاصيل والعديد من جولات الاختبار.
يأتي الذكاء الاصطناعي (AI) هنا لتقديم المساعدة بطريقتين رئيسيتين. أولاً، من خلال تحويل المطالبات النصية (Prompt) إلى مسودة أولية للتطبيق، مما يسرع عملية الإعداد بشكل كبير. وثانيًا، عن طريق بناء حلول برمجية (Code) ووضعها في المكان الصحيح. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إنجاز كل شيء بنسبة 100% حتى الآن، إلا أنه يقترب من ذلك بسرعة كبيرة.
في كل مرة أقوم بتحديث هذه القائمة التي تضم أفضل أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي، أجد خيارات جديدة تدفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. إنه يتطور بوتيرة مثيرة. إليكم أفضل أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي المتاحة، من بين أكثر من 30 أداة قمت باختبارها.
أفضل 6 أدوات بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي:
- Softr: لسهولة الاستخدام والسرعة.
- Microsoft Power Apps: لإنشاء وتعديل التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- Quickbase: لبناء تطبيقات على مستوى المؤسسات.
- Airtable Cobuilder: لعرض البيانات.
- Create: لبناء تطبيق بأمر نصي واحد.
- Databutton: للبناء باستخدام وكيل ذكاء اصطناعي.
ما الذي يجعل أداة بناء تطبيقات بالذكاء الاصطناعي التوليدية هي الأفضل؟
تتسم أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي التوليدية بقدرتها على فهم وتفسير الأوامر النصية المقدمة من المستخدمين، وتحويلها إلى تطبيقات عملية. وتعتبر الأدوات الأفضل هي تلك التي تتميز بالدقة في فهم الأوامر، والقدرة على بناء الوظائف الأساسية تلقائيًا، وتوفير أدوات تخصيص قوية، وسهولة النشر.
كيف نقوم بتقييم واختبار التطبيقات؟
تتم كتابة مجموعات أفضل التطبيقات لدينا من قبل متخصصين أمضوا معظم حياتهم المهنية في استخدام واختبار وكتابة البرامج. ما لم يُذكر خلاف ذلك صراحةً، فإننا نقضي عشرات الساعات في البحث واختبار التطبيقات، باستخدام كل تطبيق كما هو مقصود به وتقييمه وفقًا للمعايير التي وضعناها للفئة. لا يتم الدفع لنا أبدًا مقابل الإدراج في مقالاتنا من أي تطبيق أو مقابل روابط إلى أي موقع – نحن نقدّر الثقة التي يضعها القراء فينا لتقديم تقييمات حقيقية للفئات والتطبيقات التي نراجعها. لمزيد من التفاصيل حول عمليتنا، اقرأ الموجز الكامل لكيفية اختيار التطبيقات لعرضها على مدونة Zapier.
تركز هذه القائمة على المنصات التي تساعدك على إنشاء تطبيقات باستخدام الأوامر اللغوية الطبيعية. ولكن أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي التي ستكتشفها هنا تأتي بنوعين. النوع الأول هو منصات بناء التطبيقات الراسخة التي أضافت الذكاء الاصطناعي إلى عملية التطوير. ميزتها الرئيسية هي أنها تمتلك بالفعل مجموعة من أدوات التحرير لضبط نتيجة الأمر النصي. أما النوع الآخر فهو منصات ظهرت مؤخرًا، وتركز على البناء فقط باستخدام أوامر الذكاء الاصطناعي. وتعتمد طريقة التحكم بها على استخدام اللغة الإنجليزية الموجهة بالتفاصيل بعقلية برمجية، الأمر الذي قد يتطلب بضع محاولات حتى تشعر بالراحة.
إليك ما انتبهت إليه أثناء بحثي. أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي هذه:
- تفسر الأوامر بدقة: هذا هو الاختبار لمعرفة ما إذا كنت تتعامل مع ذكاء اصطناعي حقيقي أو مُعدِّل قوالب مصمم جيدًا (مفيد للغاية، ولكنه ليس ذكاء اصطناعي حقيقي).
- تبني الوظائف الأساسية تلقائيًا: هذا يعني أن أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي هذه تتجاوز مجرد تجميع واجهة المستخدم. يمكنهم أيضًا إعداد وظائف أساسية مثل إنشاء أو تحديث السجلات.
- هي No-Code بالكامل: هذا يعني أنك لست مضطرًا إلى معرفة HTML أو CSS أو JavaScript أو أي إطار برمجي معقد آخر لتخصيص التطبيق الذي بناه الذكاء الاصطناعي.
- تقدم أدوات تخصيص جيدة: بحثت عن إمكانية إضافة المزيد من الأوامر أو استخدام عناصر التحكم No-Code لضبط التطبيق.
- لديها طرق نشر سهلة: لا تتطلب هذه التطبيقات منك التعامل مع أي تكوين للخادم أو عناصر تحكم معقدة أخرى قبل مشاركتها مع العالم.
لقد قضيت ثلاثة أسابيع ممتعة في الاختبار. قمت بالتسجيل في كل من هذه التطبيقات، وسجلت عددًا قليلًا من أفكار التطبيقات (وأنشأت أخرى باستخدام ChatGPT)، ولصقتها في نوافذ الأوامر. قمت بإجراء تغييرات على الأوامر للتحقق من مدى حساسية محرك الذكاء الاصطناعي ثم واصلت التحرير لتقييم مرونة كل منصة. إليكم النتائج.
أفضل أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي في لمحة:
الأفضل لـ | الميزات البارزة | التسعير |
---|---|---|
سهولة الاستخدام والسرعة (Softr) | توليد سريع للتطبيقات من الأوامر النصية | خطة مجانية متاحة؛ تبدأ الخطط المدفوعة من 59 دولارًا/شهر |
إنشاء وتعديل التطبيقات بالذكاء الاصطناعي (Microsoft Power Apps) | تحرير في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي | تبدأ من 20 دولارًا/مستخدم/شهر |
بناء تطبيقات على مستوى المؤسسات (Quickbase) | إدارة بيانات متقدمة | تبدأ من 35 دولارًا/مستخدم/شهر بحد أدنى 20 مستخدمًا |
عرض البيانات (Airtable Cobuilder) | سريع ومتكامل تمامًا مع Airtable | مضمن مع Airtable؛ خطة مجانية متاحة؛ خطط مدفوعة من 20 دولارًا/مستخدم/شهر |
البناء بأمر نصي واحد (Create) | استخدم أمرًا نصيًا واحدًا لبناء تطبيق كامل | خطة مجانية متاحة؛ تبدأ الخطط المدفوعة من 19 دولارًا/شهر |
البناء باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي (Databutton) | عملية تفكير الذكاء الاصطناعي شفافة مع الكثير من التحكم | تبدأ من 20 دولارًا/شهر |
في الفصول التالية، سنستعرض كل أداة من هذه الأدوات بالتفصيل، مع التركيز على ميزاتها وإيجابياتها وسلبياتها، وكيفية استخدامها لبناء تطبيقات قوية وفعالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الفصل الثاني: منهجية التقييم والاختبار
تهدف هذه المقالة إلى تقديم تقييم شامل وموضوعي لأفضل أدوات بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتاحة في عام 2025. تحقيقًا لهذه الغاية، تم اتباع منهجية تقييم صارمة تعتمد على معايير محددة وواضحة، بالإضافة إلى اختبارات عملية مكثفة لضمان تقديم معلومات دقيقة وموثوقة للقراء.
معايير اختيار أفضل أدوات بناء التطبيقات
تعتمد عملية اختيار أفضل أدوات بناء التطبيقات على مجموعة من المعايير التي تم تطويرها بناءً على خبرة واسعة في استخدام واختبار وتقييم البرمجيات. هذه المعايير تضمن التركيز على الجوانب الأكثر أهمية للمطورين والمستخدمين على حد سواء، وتشمل:
- دقة تفسير الأوامر النصية: يعتبر هذا المعيار جوهريًا لتقييم فعالية الذكاء الاصطناعي في فهم متطلبات المستخدمين وتحويلها إلى تطبيقات عملية. يتم اختبار قدرة الأداة على فهم الأوامر النصية المعقدة والمتنوعة، وتحديد ما إذا كانت الأداة تعتمد حقًا على الذكاء الاصطناعي أم أنها مجرد أداة تجميع قوالب متطورة.
- بناء الوظائف الأساسية تلقائيًا: يهدف هذا المعيار إلى تقييم قدرة الأداة على تجاوز مجرد إنشاء واجهة المستخدم، والوصول إلى إعداد الوظائف الأساسية للتطبيق، مثل إنشاء وتحديث السجلات وتخزين البيانات.
- الاعتماد الكامل على No-Code: يؤكد هذا المعيار على سهولة استخدام الأداة من قبل المستخدمين غير التقنيين، حيث لا يجب أن تتطلب الأداة معرفة بلغات البرمجة المعقدة مثل HTML أو CSS أو JavaScript.
- توفر أدوات تخصيص جيدة: يركز هذا المعيار على مرونة الأداة وقدرتها على التكيف مع احتياجات المستخدمين المتغيرة. يتم تقييم إمكانية إضافة المزيد من الأوامر النصية أو استخدام أدوات التحكم No-Code لتعديل التطبيق وتحسينه.
- سهولة طرق النشر: يتم تقييم سهولة نشر التطبيق ومشاركته مع المستخدمين، حيث يجب ألا تتطلب الأداة أي تكوين لخادم أو أي إجراءات معقدة أخرى قبل نشر التطبيق.
التركيز على المنصات التي تستخدم الأوامر النصية (Natural Language Prompts)
تم التركيز في هذا التقييم على المنصات التي تعتمد على الأوامر النصية (Natural Language Prompts) كطريقة أساسية لإنشاء التطبيقات. يسمح هذا النهج للمستخدمين بالتعبير عن أفكارهم ومتطلباتهم بلغة طبيعية، مما يجعل عملية تطوير التطبيقات أكثر سهولة وبديهية.
نوعان من أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي
خلال عملية التقييم، تم تحديد نوعين رئيسيين من أدوات بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي:
- منصات بناء تطبيقات راسخة أضافت الذكاء الاصطناعي: هذه المنصات لديها بالفعل قاعدة مستخدمين واسعة ومجموعة كبيرة من الأدوات والميزات. إضافة الذكاء الاصطناعي إلى هذه المنصات يتيح للمستخدمين الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التطوير وتحسين جودة التطبيقات. الميزة الرئيسية لهذه المنصات هي وجود مجموعة أدوات تحرير متكاملة تتيح للمستخدمين تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي وتعديلها.
- منصات جديدة تركز على البناء باستخدام أوامر الذكاء الاصطناعي فقط: هذه المنصات تركز بشكل أساسي على استخدام الأوامر النصية لإنشاء التطبيقات. تتطلب هذه المنصات من المستخدمين تقديم أوامر نصية مفصلة وموجهة، مع مراعاة بعض المفاهيم البرمجية الأساسية. على الرغم من أن هذه المنصات قد تتطلب بعض التعود، إلا أنها توفر مرونة كبيرة وقدرة على إنشاء تطبيقات مخصصة بشكل كامل.
وصف عملية الاختبار والوقت المستغرق
تم تخصيص ثلاثة أسابيع لاختبار وتقييم أدوات بناء التطبيقات. خلال هذه الفترة، تم اتباع الخطوات التالية:
- التسجيل في كل أداة: تم التسجيل في كل أداة من الأدوات المختارة لضمان الوصول الكامل إلى جميع الميزات والوظائف.
- تحديد أفكار للتطبيقات: تم تدوين عدد من أفكار التطبيقات المختلفة، بالإضافة إلى توليد أفكار جديدة باستخدام ChatGPT، لضمان اختبار الأدوات في سيناريوهات متنوعة.
- إدخال الأوامر النصية: تم إدخال الأوامر النصية في واجهة المستخدم الخاصة بكل أداة، ومراقبة كيفية استجابة الأداة للأوامر المختلفة.
- تعديل الأوامر النصية: تم تعديل الأوامر النصية بشكل طفيف لتقييم حساسية محرك الذكاء الاصطناعي للأوامر المختلفة.
- تعديل التطبيق: تم تعديل التطبيق الناتج باستخدام أدوات التحرير المتاحة في كل أداة لتقييم مرونة الأداة وقدرتها على التكيف مع احتياجات المستخدمين.
- توثيق النتائج: تم توثيق جميع النتائج والملاحظات المتعلقة بكل أداة، بما في ذلك نقاط القوة والضعف، وسهولة الاستخدام، وجودة التطبيقات الناتجة.
باستخدام هذه المنهجية الشاملة، تم الحصول على فهم عميق لقدرات وقيود كل أداة من أدوات بناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. النتائج التي تم الحصول عليها من هذه العملية ستساعد القراء على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن اختيار الأداة الأنسب لاحتياجاتهم.
الفصل الثالث: نظرة عامة على أفضل أدوات بناء التطبيقات
في هذا الفصل، نستعرض عن كثب أفضل ست أدوات لبناء التطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي برزت بعد اختبارات مكثفة شملت أكثر من ثلاثين أداة. سنقدم جدولًا مقارنًا يوضح الميزات البارزة والأسعار لكل أداة، يتبعه تحليل مفصل لكل منها، مع التركيز على نقاط القوة والضعف.
جدول مقارنة أفضل أدوات بناء التطبيقات
الأداة | الأفضل في | الميزات البارزة | الأسعار |
---|---|---|---|
Softr | سهولة الاستخدام والسرعة | توليد سريع للتطبيقات من الأوامر النصية | خطة مجانية متاحة؛ الخطط المدفوعة تبدأ من 59 دولارًا شهريًا |
Microsoft Power Apps | الإنشاء والتحرير باستخدام الذكاء الاصطناعي | التحرير في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي | تبدأ من 20 دولارًا للمستخدم شهريًا |
Quickbase | بناء تطبيقات على مستوى المؤسسات | إدارة متقدمة للبيانات | تبدأ من 35 دولارًا للمستخدم شهريًا بحد أدنى 20 مستخدمًا |
Airtable Cobuilder | طرق عرض البيانات | سريع ومتكامل تمامًا مع Airtable | مضمن مع Airtable؛ خطة مجانية متاحة؛ الخطط المدفوعة تبدأ من 20 دولارًا للمستخدم شهريًا |
Create | البناء بأمر نصي واحد | استخدام أمر نصي واحد لبناء تطبيق كامل | خطة مجانية متاحة؛ الخطط المدفوعة تبدأ من 19 دولارًا شهريًا |
Databutton | البناء باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي | عملية تفكير الذكاء الاصطناعي شفافة مع الكثير من التحكم | تبدأ من 20 دولارًا شهريًا |
1. Softr: الأفضل لسهولة الاستخدام والسرعة
تتصدر Softr قائمة أفضل أدوات بناء التطبيقات بدون تعليمات برمجية، وتستمر في إثبات جدارتها من خلال سهولة استخدامها التي لا تضحي بالوظائف. إنها أسرع منصة لنقلك من نافذة الأوامر النصية إلى تطبيق جاهز للاستخدام. يمكنك تحديد فئة وإدخال ما تريد أن يفعله تطبيقك، ثم اختيار لون وتصميم قبل البدء في التوليد.
بعد انتهاء المحرك من الإعداد، ستجد نفسك في محرر Softr مع كل شيء جاهزًا: تطبيق بلوحة معلومات وصفحات تسجيل الدخول وصفحات قائمة لعرض البيانات ونماذج إدخال. قد يكون هناك أيضًا عدد قليل من أدوار المستخدمين المتاحة، اعتمادًا على نوع النظام الأساسي الذي طلبت توليده.
يمكنك النقر فوق أي من المكونات الموجودة على كل صفحة لتكوين شكلها وسلوكها على مستوى أساسي، بالإضافة إلى توصيل قاعدة بيانات Google Sheet أو Airtable لتخزين البيانات. لا توجد طريقة لتحرير تطبيقك باستخدام الذكاء الاصطناعي، لكن تطوير تطبيقك أمر سهل. تحتوي Softr على مجموعة من مكونات واجهة المستخدم التي تساعدك على العمل مع بياناتك وإعداد إجراءات جديدة.
تعتبر هذه السرعة في الانتقال من الفكرة إلى المسودة الأولى للتطبيق هي الميزة الأكبر لـ Softr. وإذا كنت بحاجة إلى تكوين إجراءات متقدمة أو الدخول في أتمتة سير العمل أو مزامنة البيانات عبر تطبيقاتك، فإن Softr تتكامل مع Zapier لتحقيق ذلك.
2. Microsoft Power Apps: الأفضل للإنشاء والتحرير باستخدام الذكاء الاصطناعي
تقوم Microsoft بتوسيع ميزات Copilot عبر مجموعتها الكاملة من المنتجات، وPower Apps ليست استثناءً. تعتبر Power Apps بالفعل أداة قوية لبناء التطبيقات، حيث تقدم وظائف عميقة دون الحاجة إلى معرفة البرمجة. تستخدم لغة قائمة على الوظائف لمنطق التطبيق، قريبة من اللغة المتوفرة في Excel.
في لوحة معلومات Power Apps، يمكنك الآن اختيار بدء تطبيق جديد من أمر نصي. من المستحسن البدء بوصف صغير لما تبحث عنه. في الخطوة الأولى بعد إرسال الأمر، سترى مخطط قاعدة البيانات الذي تم إنشاؤه. يمكنك استخدام نافذة دردشة على اليمين لإضافة أو إزالة أو تغيير الحقول باستخدام الأوامر النصية. بعد حفظ ذلك، ستقوم Power Apps بتجميع الصفحة الرئيسية لعرض قاعدة البيانات هذه والتفاعل معها.
تظل نافذة دردشة Copilot مفتوحة في محرر التطبيق، ويمكنك أن تطلب إضافة عناصر جديدة إلى التطبيق بلغة إنجليزية بسيطة. تمت إضافة أزرار ونموذج جديد، وكانت دقة تنفيذ محرك الذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب. يمكنك كتابة ما تريده والحصول عليه على الشاشة بعد بضع ثوانٍ – ما عليك سوى وضع العناصر في المكان الذي تريده. صفحات جديدة؟ أزرار؟ قوائم جديدة؟ اطلب وسوف تحصل عليه.
3. Quickbase: الأفضل لبناء تطبيقات على مستوى المؤسسات
يقوم AI Smart Builder من Quickbase بإنشاء أدوات داخلية مخصصة لأمرك – وهو دقيق جدًا. لا يزال في مرحلة تجريبية، ويقبل أمرًا نصيًا أكثر تفصيلاً من الخيارات الأخرى. ستبدأ بإدخال مجال عملك ووصف ما تريد أن يحققه تطبيقك وإدراج الأشياء التي تريد تتبعها أو الإبلاغ عنها أو إدارتها.
قد يستغرق Quickbase ما يصل إلى 10 دقائق لبناء الجداول وواجهة المستخدم. والنتيجة فاقت التوقعات. عند طلب تطبيق لتتبع المحتوى، تم الحصول على ما يلي:
- صفحة رئيسية مع رسوم بيانية وجداول لتتبع عبء عمل فريقك.
- أربعة طرق عرض لتتبع كل مشروع وقطعة محتوى وعضو في الفريق وأصل.
- أزرار لفتح النماذج لإضافة المزيد من البيانات.
تطابق كل هذا تمامًا ما طُلب. باستخدام نقطة البداية هذه، يمكنك إضافة طرق عرض جديدة أو سحب البيانات من مصادر خارجية لعرضها جنبًا إلى جنب. يمكن أن يصبح Quickbase المكان المركزي لجميع معلومات وعمليات عملك، ولهذا السبب فهو الأفضل لبناء تطبيقات على مستوى المؤسسات. يمكنك إدارة المشاريع والموارد وإعداد خطوط أنابيب لأتمتة تطبيقات عملك وسير العمل الداخلية والتأكد من أنك تظل دائمًا متوافقًا مع لوائح الصناعة.
4. Airtable Cobuilder: الأفضل لطرق عرض البيانات
أثبت Airtable، وهو حل شائع لإدارة البيانات، أن قواعد البيانات ليست بالضرورة مخيفة. وهو يستثمر الآن بكثافة في ميزات بناء التطبيقات الخاصة به – بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. الفرق الرئيسي هنا هو كيف يقوم تلقائيًا بتكوين مجموعة جيدة من شاشات تصور البيانات خارج الصندوق، مما يبسط عملية تصميم أداة داخلية.
هناك عدد قليل من الخيارات للبدء بها. يمكنك اختيار أمر نصي مُعد مسبقًا أو كتابة الأمر الخاص بك أو استيراد جداول البيانات والمستندات الخاصة بك. أيهما اخترت، سيفعل محرك الذكاء الاصطناعي في Airtable شيئين رئيسيين:
- يفهم ما تبحث عنه، ويكيف الكتابة على التطبيق لتتناسب مع حالة الاستخدام التي تستهدفها.
- يقوم بإنشاء مجموعة من طرق عرض البيانات التي منطقية بالنظر إلى أنواع البيانات التي تعمل بها.
بدلاً من ترميز واجهة المستخدم من البداية مثل الآخرين في هذه القائمة، فإنه يستخدم بدلاً من ذلك طرق عرض Airtable الحالية لعرض هذه البيانات بأكثر الطرق فائدة: القوائم ولوحات Lanban والمعارض وأي طرق عرض أخرى موجودة على النظام الأساسي. هذا يقطع كلا الاتجاهين: لا توجد حرية في واجهة المستخدم، ولكن أيضًا لا توجد أخطاء غريبة، حيث يتم فرز معظم إجراءات الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف، وليس إنشاؤها أثناء التنقل.
يشبه إلى حد ما Softr، يوجد Cobuilder في Airtable لزيادة السرعة الأولية والإلهام بشأن طرق عرض البيانات التي يجب استخدامها. من هناك، يمكنك تعديل التطبيق في محرر بسيط ولكنه قوي. تكوين طرق العرض وتمكين أو تعطيل الإجراءات التي يمكن للمستخدمين اتخاذها وإضافة أو إزالة الصفحات حسب الحاجة. توجد جميع البيانات في قواعد بيانات Airtable التي يمكنك تغذيتها ببياناتك إما بإدخال يدوي أو عمليات استيراد.
5. Create: الأفضل للبناء بأمر نصي واحد
بدأ Create كنظام أساسي للتطبيقات من أمر رئيسي. ستكتب وتعدل تطبيقك باللغة الإنجليزية، وسيبذل الذكاء الاصطناعي قصارى جهده لتقديمه كمنتج قابل للاستخدام. منذ ذلك الحين، خضع لإصلاح شامل، وحقق توازنًا مثاليًا تقريبًا بين السرعة والقوة وسهولة الاستخدام.
يشبه إنشاء تطبيق جديد الخيارات الأخرى في القائمة. أولاً، اكتب ما تريد إنشاءه، وشاهده وهو ينبض بالحياة على الجانب الأيمن. ثم، استمر في المطالبة في الدردشة على الجانب الأيسر، وانتظر حتى يحول محرك الذكاء الاصطناعي تعليماتك إلى تعليمات برمجية. والنتيجة هي تطبيق أساسي بمظهر عصري جاهز للتحرير.
تعد تعديلات الواجهة الأمامية دقيقة للغاية. لتغيير عنصر معين، انقر فوق الزر “تحديد” وانقر فوق اللوحة واكتب أمرًا لإجراء تغييرات. هذه هي أيضًا بداية كيفية إنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، مما يوفر الوقت ويزيد من الاتساق المرئي بمرور الوقت.
من الصعب بعض الشيء بناء وتخصيص منطق الواجهة الخلفية. ومع ذلك، يمكنك تصفح الوثائق الخاصة باستخدام ميزة قاعدة البيانات أو إعداد استدعاءات API: سيتعين عليك استخدام بعض المطالبات المنظمة لتوصيل جميع الأنظمة معًا. هناك ميزة أخرى تعجبني وهي أنه يمكنك إنشاء وظائف في واجهة منفصلة – ابحث عنها في القائمة العلوية اليسرى أو بالضغط على Alt + F. بهذه الطريقة، يمكنك إعداد منطق مخصص أولاً ثم استخدامه في تطبيقك، وهي طريقة أقل إرباكًا وأكثر دقة للبناء.
كان التغيير الجذري الشامل لـ Create هو التغيير الأكثر إثارة للدهشة والإثارة في هذه التشكيلة، مما أثار علامات خضراء حول الاحتمالات المستقبلية – ليس فقط لهذا المنتج، ولكن لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي كفئة. إنه يجمع معًا إطار عمل قوي لتقليل التعقيد وخفض شريط الصعوبة لغير التقنيين.
6. Databutton: الأفضل للبناء باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي
تكمن المشكلة في برامج No-Code بشكل عام: كلما كان استخدامها أسهل، كلما عملت داخل صندوق أسود. تتم إزالة جميع عناصر التحكم الخطيرة الصغيرة حتى لا تتمكن من كسر أي شيء لا يمكنك إصلاحه، ولكن هذا يأتي على حساب مرونة التطوير. يحقق Databutton أرضية وسط جيدة، حيث يعمل كصندوق مفتوح حيث يمكنك رؤية وتحرير التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ابدأ بالمطالبة الأولى وأرسلها. اجعلها بسيطة: سيستغرق Databutton وقتًا لبناء نقطة البداية. يتم تحديث واجهة النظام الأساسي بشكل متكرر حيث يفكر وكيل الذكاء الاصطناعي وينشئ الملفات ويكتب التعليمات البرمجية.
بمجرد أن يكون الإصدار الأول من تطبيقك جاهزًا، فقد حان وقت التعديلات باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية في نافذة الدردشة على الجانب الأيمن. والفرق الرئيسي هو أنه حيث تقوم الأنظمة الأساسية الأخرى بإنشاء التعليمات البرمجية وتشغيلها فقط، فإن وكيل Databutton يتكرر. يفكر مليًا في الحل قبل الترميز:
- يحدد أقسام التعليمات البرمجية التي سيتم كتابتها أو تغييرها.
- يتحقق من جميع الملفات المطلوبة.
- يقترح خطة تنفيذ (قل نعم للموافقة، وسوف يبدأ العمل).
عند طلب نظام أساسي أساسي لإدارة المشاريع، تم الحصول على نقطة انطلاق رائعة. استغرق الأمر حوالي 10 دقائق لإنشائه، ولكنه بدا نظيفًا وجاهزًا للتحرير. بالنسبة للأخطاء أو الأخطاء، تم استخدام إحدى استراتيجيتين: اطلب من الوكيل تصحيح الأخطاء، أو انقر فوق الزر “استعادة” في الجزء العلوي الأيمن وارجع التطبيق إلى أحد المطالبات.
على الرغم من الاستثمار الزمني، يعد Databutton نظامًا أساسيًا جيدًا لوكيل الذكاء الاصطناعي لترميز تطبيق من البداية. ستتعلم المفاهيم التقنية أثناء قراءة خطط التنفيذ أو دمج Firebase وخدمات أخرى. إذا كنت تعرف بالفعل كيفية البرمجة، فيمكنك القفز في أي وقت وتعديلها بنفسك.
في الفصول التالية، سنتعمق في كل أداة من هذه الأدوات، ونستكشف ميزاتها بالتفصيل، ونقدم أمثلة عملية لكيفية استخدامها لبناء تطبيقات فعالة.
الفصل الرابع: تحليل مفصل لأداة Softr
Softr كأفضل أداة لسهولة الاستخدام والسرعة
تبرز Softr كخيار رائد لأولئك الذين يسعون إلى بناء تطبيقات بسرعة وسهولة، وتحديداً أولئك الذين ليس لديهم خلفية تقنية عميقة. تتجاوز Softr مجرد كونها منصة إنشاء تطبيقات، بل تمثل أداة تمكن المستخدمين من تحويل أفكارهم إلى تطبيقات وظيفية في وقت قياسي. هذا يجعلها الخيار الأمثل للمشاريع التي تتطلب نموذجاً أولياً سريعاً أو تطبيقات داخلية بسيطة.
إيجابيات Softr
- سهولة تخزين البيانات في Airtable أو Google Sheets: تعتمد Softr على تكامل سلس مع خدمات تخزين البيانات الشائعة مثل Airtable و Google Sheets. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم الاستفادة من البيانات الموجودة لديهم دون الحاجة إلى ترحيلها أو إعادة هيكلتها بشكل معقد. يسهل هذا التكامل عملية إعداد التطبيق ويقلل من الحاجة إلى معرفة متعمقة بإدارة قواعد البيانات.
- بناء واجهات سهلة الاستخدام: تتميز Softr بواجهة سحب وإفلات (Drag-and-Drop) بسيطة وبديهية، مما يسمح للمستخدمين بتصميم واجهات مستخدم جذابة وعملية دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. توفر المنصة مجموعة واسعة من المكونات الجاهزة التي يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات محددة، مما يسرع عملية التطوير بشكل كبير.
سلبيات Softr
- محدودية المنطق المتقدم: على الرغم من سهولة استخدامها، إلا أن Softr قد تكون محدودة في قدرتها على التعامل مع المنطق المعقد أو العمليات الحسابية المتقدمة. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب معالجة بيانات معقدة أو عمليات سير عمل مخصصة للغاية، قد تكون Softr غير كافية.
وصف تفصيلي لعملية إنشاء التطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي في Softr
تبدأ عملية إنشاء التطبيق بالذكاء الاصطناعي في Softr بزيارة صفحة الذكاء الاصطناعي المخصصة. يتم تقديم المستخدم بواجهة بسيطة حيث يمكنه تحديد فئة التطبيق الذي يرغب في إنشائه وإدخال وصف تفصيلي لما يجب أن يقوم به التطبيق.
بمجرد إرسال الأمر النصي، يقوم محرك الذكاء الاصطناعي في Softr بتحليل الوصف وتحديد العناصر الأساسية للتطبيق. يتضمن ذلك:
- تسمية التطبيق: يقوم الذكاء الاصطناعي بتعيين اسم أولي للتطبيق بناءً على الوصف المقدم.
- اختيار الألوان والتصميم: يتم منح المستخدم خيارات لتحديد الألوان والتصميم العام للتطبيق.
- إنشاء التطبيق: يبدأ المحرك في إنشاء التطبيق بناءً على هذه الخيارات، بما في ذلك لوحة المعلومات، وصفحات تسجيل الدخول، وصفحات عرض البيانات، ونماذج الإدخال.
- تعيين أدوار المستخدم: اعتماداً على نوع التطبيق المطلوب، قد يقوم الذكاء الاصطناعي أيضاً بإنشاء أدوار مستخدم مختلفة، مع تحديد مستويات الوصول والأذونات لكل دور.
بعد اكتمال عملية الإعداد، يتم توجيه المستخدم إلى محرر Softr حيث يمكنه تعديل التطبيق وتخصيصه بشكل أكبر.
إمكانية تخصيص التطبيق باستخدام مكونات واجهة المستخدم
تتيح Softr للمستخدمين تخصيص تطبيقاتهم بشكل كبير باستخدام مجموعة واسعة من مكونات واجهة المستخدم. يمكن للمستخدمين النقر فوق أي مكون على الصفحة لتكوين مظهره وسلوكه الأساسي. كما يمكنهم ربط التطبيق بقاعدة بيانات Google Sheet أو Airtable لتخزين البيانات.
على الرغم من عدم وجود طريقة لتحرير التطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد الإنشاء الأولي، إلا أن إضافة وظائف جديدة أو تخصيصها أمر سهل بفضل مجموعة مكونات واجهة المستخدم المتوفرة في Softr. يمكن استخدام هذه المكونات لإنشاء صفحات جديدة، وإضافة نماذج إدخال، وعرض البيانات بتنسيقات مختلفة.
التكامل مع Zapier لعمليات الأتمتة المتقدمة
لتعويض محدودية المنطق المتقدم في Softr، توفر المنصة تكاملاً سلساً مع Zapier، وهي أداة أتمتة قوية تتيح للمستخدمين ربط تطبيقاتهم بخدمات أخرى وأتمتة عمليات سير العمل المعقدة. باستخدام Zapier، يمكن للمستخدمين إعداد إجراءات متقدمة، وأتمتة سير العمل، ومزامنة البيانات بين تطبيقاتهم المختلفة.
أمثلة على سير العمل الجاهزة (Pre-made Workflows) مع Zapier
توفر Softr مجموعة من عمليات سير العمل الجاهزة مع Zapier لتسهيل عملية الأتمتة. تتضمن بعض الأمثلة:
- إنشاء مستخدمي تطبيق Softr لعملاء Stripe الجدد.
- إنشاء مستخدمين جدد في Softr من سجلات Airtable الجديدة.
- إضافة المشتركين إلى Mailchimp عبر سجلات Airtable الجديدة.
أسعار Softr
تقدم Softr خطة مجانية تتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات بسيطة بميزات محدودة. تبدأ الخطط المدفوعة من 59 دولارًا أمريكيًا شهريًا وتوفر ميزات إضافية، مثل المزيد من السجلات، وإمكانيات العلامات التجارية المخصصة، والدعم المتقدم.
الفصل الخامس: تحليل مفصل لأداة Microsoft Power Apps
Microsoft Power Apps هو خيارنا الأمثل كأفضل أداة لإنشاء وتعديل التطبيقات بالذكاء الاصطناعي.
إيجابيات Microsoft Power Apps:
- مرونة عالية: يتيح Power Apps للمطورين بناء تطبيقات متنوعة، بدءًا من تطبيقات بسيطة لإدارة المهام وصولًا إلى تطبيقات معقدة لإدارة العمليات التجارية. هذه المرونة تجعل Power Apps مناسبًا لمجموعة واسعة من الاحتياجات والمتطلبات.
- منطق متقدم متاح لغير التقنيين: على الرغم من قوة Power Apps، فإنه يوفر واجهة سهلة الاستخدام تعتمد على الدوال، مشابهة لتلك الموجودة في Excel. هذا يتيح للمستخدمين غير التقنيين إمكانية إضافة منطق معقد إلى تطبيقاتهم دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية معقدة.
سلبيات Microsoft Power Apps:
- إعداد معقد في المرة الأولى: قد يجد المستخدمون الجدد أن عملية الإعداد الأولية لـ Power Apps معقدة بعض الشيء، خاصة عند التعامل مع مصادر البيانات المختلفة وربطها بالتطبيق. يتطلب الأمر بعض الوقت والجهد لفهم كيفية عمل النظام بشكل كامل.
شرح استخدام Copilot في Power Apps:
تعتمد Microsoft بشكل متزايد على Copilot في منتجاتها، وPower Apps ليس استثناءً. يتم دمج Copilot الآن في Power Apps لتسهيل عملية إنشاء التطبيقات وتقليل الجهد اليدوي.
وصف عملية إنشاء التطبيق من خلال الأوامر النصية:
في لوحة التحكم الخاصة بـ Power Apps، يمكنك الآن اختيار بدء تطبيق جديد من خلال إدخال أمر نصي (prompt). يُنصح بالبدء بوصف موجز لما تبحث عنه. والسبب في ذلك هو أنه في الخطوة الأولى بعد إرسال الأمر، سيتم عرض مخطط قاعدة البيانات الذي تم إنشاؤه. يمكنك استخدام نافذة الدردشة الموجودة على اليمين لإضافة أو إزالة أو تغيير الحقول باستخدام الأوامر النصية. بعد حفظ هذا المخطط، سيقوم Power Apps بإنشاء الصفحة الرئيسية لعرض قاعدة البيانات هذه والتفاعل معها. البدء بوصف صغير أفضل لأنه يمكنك فقط إنشاء نقطة البداية، وليس التطبيق بأكمله.
إمكانية إضافة وتعديل عناصر التطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي:
بعد إنشاء مخطط قاعدة البيانات، يبقى نافذة الدردشة الخاصة بـ Copilot مفتوحة في محرر التطبيق، مما يسمح لك بطلب إضافة عناصر جديدة إلى التطبيق بلغة إنجليزية بسيطة. يمكنك طلب إضافة أزرار ونماذج جديدة. إن دقة ما تنفذه محرك الذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب، على الرغم من وجود بعض الأخطاء المضحكة من وقت لآخر، حيث يبدو أن الذكاء الاصطناعي لا يعرف مكان “أسفل الشاشة”.
يمكنك كتابة ما تريده والحصول عليه على الشاشة بعد ثوانٍ قليلة، ثم ببساطة قم بوضع العناصر في المكان الذي تريده. هل تريد صفحات جديدة؟ أزرار؟ قوائم جديدة؟ اطلب، وسوف تحصل عليه.
أسعار Microsoft Power Apps:
تبلغ تكلفة الخطة المميزة (Premium plan) 20 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا. قد يتطلب الوصول الكامل إلى جميع الميزات الاشتراك في خدمات Microsoft الأخرى أو تكوينها، مثل Dynamics 365 أو Azure Cloud.
بشكل عام، Microsoft Power Apps يقدم حلاً قوياً ومرناً لبناء التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية الوصول إلى المنطق المتقدم حتى للمستخدمين غير التقنيين. على الرغم من أن الإعداد الأولي قد يكون معقداً، إلا أن سهولة الاستخدام والمرونة التي يوفرها Power Apps تجعله خياراً جذاباً للعديد من المستخدمين.
تحليل مفصل لأداة Quickbase
Quickbase هي خيارنا الأمثل لبناء تطبيقات على مستوى المؤسسات، حيث توفر مجموعة شاملة من الأدوات والميزات التي تمكن الشركات من إنشاء تطبيقات داخلية مخصصة تلبي احتياجاتها الفريدة.
إيجابيات Quickbase:
- قدرة على دعم جميع عمليات الشركة: تم تصميم Quickbase ليكون مركزًا شاملاً لإدارة المعلومات والعمليات التجارية. يمكن استخدامه لتطوير تطبيقات مخصصة لإدارة المشاريع والموارد، وأتمتة سير العمل، وتتبع المخزون، وإدارة علاقات العملاء، وغيرها الكثير.
- توفر أدوات علم البيانات وتحسين سير العمل: تتضمن Quickbase ميزات متقدمة لتحليل البيانات وتحسين سير العمل. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأدوات لتحديد الاتجاهات والأنماط في بياناتهم، وأتمتة المهام المتكررة، وتحسين كفاءة العمليات التجارية.
- إدارة بيانات متقدمة: توفر Quickbase إمكانات متقدمة لإدارة البيانات، بما في ذلك أدوات لفرض قواعد الامتثال للوائح الصناعية، وحماية البيانات الحساسة، وإدارة الوصول إلى البيانات.
سلبيات Quickbase:
- أداء بطيء أحيانًا: في بعض الحالات، قد يعاني Quickbase من أداء بطيء، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو العمليات المعقدة.
وصف استخدام AI Smart Builder:
تعتمد Quickbase على AI Smart Builder لإنشاء أدوات داخلية مخصصة بناءً على الأوامر النصية التي يقدمها المستخدم. هذه الميزة لا تزال في مرحلة تجريبية (beta)، ولكنها تتميز بدقتها العالية في فهم متطلبات المستخدم. يقبل AI Smart Builder أوامر نصية أكثر تفصيلاً من الخيارات الأخرى في السوق، مما يسمح للمستخدمين بتحديد احتياجاتهم بدقة أكبر.
تبدأ العملية بإدخال المستخدم للصناعة التي يعمل بها، ووصف تفصيلي لما يود أن يحققه التطبيق، ثم سرد العناصر التي يريد تتبعها أو الإبلاغ عنها أو إدارتها.
إذا واجه المستخدم صعوبة في صياغة الأمر النصي المثالي، يمكنه النقر على الرابط الموجود في نافذة الإنشاء المنبثقة للوصول إلى التعليمات والأمثلة التي توضح كيفية كتابة أوامر نصية فعالة.
بعد الانتهاء من كتابة الأمر النصي والنقر على “إنشاء” (Create)، قد يستغرق Quickbase ما يصل إلى 10 دقائق لإنشاء الجداول وواجهة المستخدم.
تفاصيل عملية إنشاء التطبيق ووقت الإنشاء:
قد يستغرق إنشاء التطبيق وقتًا أطول مقارنةً بالمنصات الأخرى، ولكنه يعود بفوائد من حيث جودة التطبيق وملاءمته للاحتياجات المحددة.
الميزات المتاحة:
- الصفحة الرئيسية (Home Page): توفر الصفحة الرئيسية نظرة عامة على أداء التطبيق، بما في ذلك الرسوم البيانية والجداول التي تتتبع حجم العمل لفريقك.
- طرق عرض البيانات (Data Views): يقدم Quickbase طرق عرض متعددة للبيانات، مما يسمح للمستخدمين بعرض المعلومات بتنسيقات مختلفة، مثل الجداول والقوائم والمخططات.
- الأزرار (Buttons): تتضمن Quickbase أزرارًا لفتح النماذج وإضافة المزيد من البيانات.
إمكانية إدارة المشاريع والموارد وأتمتة سير العمل:
Quickbase تمكن الشركات من إدارة المشاريع والموارد بكفاءة، وأتمتة سير العمل، والتأكد من الامتثال للوائح الصناعية.
التكامل مع Zapier لأتمتة إضافية:
يتكامل Quickbase مع Zapier لتوفير فرص أتمتة إضافية. يمكن للمستخدمين استخدام Zapier لربط Quickbase بتطبيقات أخرى، مثل Jotform و Webhooks by Zapier و Gravity Forms، وأتمتة المهام بين هذه التطبيقات.
أمثلة على سير العمل الجاهزة (Pre-made Workflows) مع Zapier:
- إرسال إدخالات JotForm الجديدة إلى QuickBase كصفوف جديدة: يتيح هذا التكامل إضافة بيانات من JotForm تلقائيًا إلى Quickbase.
- إضافة صفوف QuickBase لبيانات Webhook الملتقطة: يسمح هذا التكامل بإضافة بيانات من Webhooks إلى Quickbase.
- إرسال إدخالات Gravity Forms الجديدة إلى QuickBase كصفوف جديدة: يتيح هذا التكامل إضافة بيانات من Gravity Forms تلقائيًا إلى Quickbase.
أسعار Quickbase:
يبدأ سعر Quickbase من 35 دولارًا أمريكيًا للمستخدم شهريًا، مع حد أدنى لعدد المستخدمين يبلغ 20 مستخدمًا.
باختصار، Quickbase هي منصة قوية لبناء تطبيقات على مستوى المؤسسات توفر مجموعة واسعة من الأدوات والميزات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، وأدوات علم البيانات، وإدارة البيانات المتقدمة. على الرغم من أن الأداء قد يكون بطيئًا في بعض الحالات، إلا أن Quickbase يمكن أن يكون حلاً فعالاً للشركات التي تحتاج إلى إنشاء تطبيقات داخلية مخصصة تلبي احتياجاتها الفريدة.
الفصل السابع: تحليل مفصل لأداة Airtable Cobuilder
Airtable Cobuilder، اختيارنا لأفضل أداة بناء تطبيقات بالذكاء الاصطناعي لإنشاء طرق عرض بيانات تفاعلية ومُحسَّنة.
إيجابيات Airtable Cobuilder:
- نتائج سريعة: يتيح Cobuilder إنشاء تطبيقات عملية في وقت قصير جدًا، بفضل استخدامه المباشر لقواعد بيانات Airtable الحالية.
- تكامل كامل مع قواعد بيانات Airtable الخاصة بك: يضمن هذا التكامل سلاسة العمليات، حيث يتم استغلال قوة Airtable في إدارة البيانات بشكل كامل.
سلبيات Airtable Cobuilder:
- الواجهة مصنوعة من مكونات Airtable القياسية ولا يمكن تخصيصها أبعد من ذلك: على الرغم من أن هذا يوفر سرعة وكفاءة، إلا أنه يحد من المرونة في تصميم واجهة المستخدم.
Airtable هو حل شائع لإدارة البيانات أثبت أن قواعد البيانات لا يجب أن تكون مخيفة. والآن يستثمر Airtable بكثافة في ميزات بناء التطبيقات الخاصة به – بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. الفرق الرئيسي هنا هو كيف يقوم تلقائيًا بتهيئة مجموعة جيدة من شاشات تصور البيانات الجاهزة للاستخدام، مما يبسط عملية تصميم أداة داخلية.
خيارات البدء المتوفرة:
- الأوامر النصية الجاهزة: يوفر Cobuilder مجموعة من الأوامر النصية (Prompts) المُعدة مسبقًا، والتي تغطي حالات استخدام شائعة، مثل إدارة المشاريع، وتتبع العملاء، وإدارة المخزون.
- الأوامر النصية المخصصة: يتيح لك كتابة أوامرك النصية الخاصة، مما يمنحك تحكمًا أكبر في وظائف التطبيق الذي سيتم إنشاؤه.
- استيراد الجداول والملفات: يمكنك استيراد جداول بيانات (Spreadsheets) أو ملفات CSV، ليقوم Cobuilder تلقائيًا بتحليل البيانات وإنشاء تطبيق مُصمم خصيصًا لاحتياجاتك.
بغض النظر عن الخيار الذي تختاره، سيقوم محرك الذكاء الاصطناعي في Airtable بأمرين رئيسيين:
- تخصيص الكتابة على التطبيق لتناسب حالة الاستخدام التي تستهدفها: يقوم Cobuilder بتحليل الأمر النصي المدخل لتحديد الغرض من التطبيق، ثم يقوم بتعديل النصوص والتسميات لتتوافق مع هذا الغرض. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق لإدارة المشاريع، سيستخدم Cobuilder مصطلحات مثل “المشاريع”، و”المهام”، و”المواعيد النهائية”.
- إنشاء مجموعة من طرق عرض البيانات التي تتناسب مع أنواع البيانات التي تعمل بها: بدلًا من أن تضطر إلى تصميم واجهة المستخدم من الصفر، يقوم Cobuilder بإنشاء مجموعة متنوعة من طرق عرض البيانات، مثل الجداول، ولوحات Kanban، والمعارض، التي تتناسب مع أنواع البيانات التي تقوم بإدارتها. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتتبع العملاء المحتملين، فقد يقوم Cobuilder بإنشاء جدول يعرض معلومات العملاء، ولوحة Kanban لتتبع تقدمهم في عملية البيع، ومعرض لعرض صورهم وملفاتهم.
بدلًا من ترميز واجهة المستخدم من البداية مثل الآخرين في هذه القائمة، فإنه بدلاً من ذلك يستفيد من طرق عرض Airtable الحالية لعرض هذه البيانات بالطريقة الأكثر فائدة: القوائم ولوحات Lanban والمعارض وأي طرق عرض أخرى موجودة على النظام الأساسي. هذا يقطع الطريق في كلا الاتجاهين: لا حرية في واجهة المستخدم، ولكن أيضًا لا توجد أخطاء غريبة، حيث يتم فرز معظم إجراءات الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف، وليس إنشاؤها أثناء التنقل.
على غرار Softr، يوجد Cobuilder في Airtable لتعزيز السرعة الأولية والإلهام بشأن طرق عرض البيانات التي يجب استخدامها. من الآن فصاعدًا، يمكنك تعديل التطبيق في محرر بسيط ولكنه قوي. قم بتهيئة طرق العرض، وتمكين أو تعطيل الإجراءات التي يمكن للمستخدمين اتخاذها، وإضافة أو إزالة الصفحات حسب الحاجة. توجد جميع البيانات في قواعد Airtable التي يمكنك إدخال بياناتك فيها إما عن طريق الإدخال اليدوي أو عمليات الاستيراد. أو، والأفضل من ذلك، عن طريق أتمتة Airtable باستخدام Zapier. تعرف على المزيد حول كيفية أتمتة Airtable، أو ابدأ بأحد مسارات العمل الجاهزة هذه.
أمثلة على سير العمل الجاهزة (Pre-made Workflows) مع Zapier:
- إضافة مشتركين إلى Mailchimp عبر سجلات Airtable جديدة: يقوم هذا السير بتسجيل المشتركين الجدد في Mailchimp تلقائيًا عند إضافة سجلات جديدة إلى قاعدة بيانات Airtable.
- إضافة عملاء متوقعين جدد من إعلانات Facebook Lead إلى Airtable: يقوم هذا السير بتسجيل العملاء المتوقعين الجدد من إعلانات Facebook Lead تلقائيًا في قاعدة بيانات Airtable.
- إضافة إدخالات Typeform جديدة إلى Airtable كسجلات: يقوم هذا السير بإضافة إدخالات جديدة من Typeform تلقائيًا كسجلات في قاعدة بيانات Airtable.
أسعار Airtable Cobuilder:
يتم تضمين Airtable Cobuilder مع Airtable؛ تتضمن الخطة المجانية قواعد بيانات غير محدودة تضم 1000 سجل لكل منها وما يصل إلى 5 محررين. ترفع خطة الفريق من 20 دولارًا / مستخدم / شهر السقف إلى 50000 سجل لكل قاعدة.
باختصار:
Airtable Cobuilder هو خيار ممتاز إذا كنت تبحث عن أداة سريعة وسهلة الاستخدام لإنشاء تطبيقات تفاعلية لعرض البيانات وإدارتها. على الرغم من أن خيارات التخصيص محدودة بعض الشيء، إلا أن التكامل الكامل مع Airtable والنتائج السريعة تجعلها خيارًا جذابًا للعديد من المستخدمين.
الفصل الثامن: تحليل مفصل لأداة Create
Create: الأفضل في بناء التطبيقات بأمر نصي واحد
تمثل Create نقلة نوعية في مجال بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي، حيث تتيح للمستخدمين تحويل أفكارهم النصية إلى تطبيقات عملية بسهولة وسرعة. تتميز هذه المنصة بتوازنها المثالي بين السرعة والقوة وسهولة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمطورين والمبتدئين على حد سواء.
إيجابيات Create:
- سهولة الاستخدام الفائقة: تتسم Create بواجهة مستخدم بسيطة وبديهية، مما يجعل عملية إنشاء التطبيقات أمرًا سهلاً حتى بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين.
- المرونة في بدء المشروع: تتيح Create للمستخدمين البدء في إنشاء تطبيقاتهم من خلال إدخال نص وصفي أو حتى تحميل لقطة شاشة للتطبيق المرغوب، مما يوفر نقطة انطلاق مرنة ومناسبة لمختلف الاحتياجات.
سلبيات Create:
- تحديات في تنفيذ الواجهة الخلفية (Backend): على الرغم من سهولة إنشاء الواجهة الأمامية للتطبيقات، إلا أن بناء وتخصيص منطق الواجهة الخلفية قد يمثل تحديًا للمستخدمين، حيث يتطلب فهمًا لبعض المفاهيم البرمجية.
عملية إنشاء التطبيقات في Create:
تبدأ عملية إنشاء التطبيقات في Create بإدخال وصف نصي للتطبيق المرغوب، حيث يقوم محرك الذكاء الاصطناعي بتحليل الوصف وإنشاء مسودة أولية للتطبيق. يمكن للمستخدمين بعد ذلك تعديل هذه المسودة وتحسينها من خلال الاستمرار في إدخال الأوامر النصية، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل هذه الأوامر إلى تعليمات برمجية وتنفيذها على الفور. يتم عرض التغييرات مباشرة على الجانب الأيمن من الشاشة، مما يتيح للمستخدمين رؤية نتائج تعديلاتهم في الوقت الفعلي.
تحرير الواجهة الأمامية بدقة:
تتيح Create للمستخدمين تحرير الواجهة الأمامية للتطبيقات بدقة عالية. لتغيير عنصر معين، يمكن للمستخدمين ببساطة النقر على زر “Select”، ثم النقر على العنصر المراد تعديله على لوحة الرسم، ثم إدخال أمر نصي يصف التغيير المطلوب. يقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الأمر وتحديث العنصر على الفور. هذه الميزة تسهل عملية تخصيص الواجهة الأمامية للتطبيقات وتجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، تتيح Create للمستخدمين إنشاء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، مما يوفر الوقت والجهد ويضمن اتساقًا مرئيًا عبر التطبيق.
تحديات بناء وتخصيص منطق الواجهة الخلفية:
على الرغم من سهولة إنشاء الواجهة الأمامية، إلا أن بناء وتخصيص منطق الواجهة الخلفية قد يمثل تحديًا للمستخدمين، حيث يتطلب فهمًا لبعض المفاهيم البرمجية. ومع ذلك، توفر Create وثائق شاملة حول استخدام ميزة قواعد البيانات وإعداد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API calls)، مما يساعد المستخدمين على ربط الأنظمة المختلفة معًا.
إنشاء الوظائف في واجهة منفصلة:
توفر Create واجهة منفصلة لإنشاء الوظائف المخصصة، مما يتيح للمستخدمين إعداد منطق مخصص أولاً ثم استخدامه في تطبيقاتهم. يمكن الوصول إلى هذه الواجهة من خلال القائمة العلوية اليسرى أو بالضغط على Alt + F. هذه الميزة تجعل عملية البناء أقل إرباكًا وأكثر دقة، وتتيح للمستخدمين التحكم الكامل في سلوك تطبيقاتهم.
خلاصة:
تمثل Create تطورًا هامًا في مجال بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين سهولة الاستخدام والقوة والمرونة. على الرغم من وجود بعض التحديات في بناء وتخصيص منطق الواجهة الخلفية، إلا أن Create تقدم مجموعة واسعة من الميزات التي تجعلها خيارًا جذابًا للمطورين والمبتدئين على حد سواء. إن التطورات المستمرة في هذه المنصة تشير إلى مستقبل واعد ليس فقط لهذا المنتج، ولكن لفئة بناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي ككل.
أسعار Create:
- الخطة المجانية: تتيح عدد محدود من الرسائل.
- الخطة الاحترافية (Pro): بسعر 19 دولارًا شهريًا، توفر عددًا غير محدود من الرسائل و 3 مشاريع خاصة ونطاقات مخصصة.
الفصل التاسع: تحليل مفصل لأداة Databutton
Databutton هي منصة تبرز كأفضل أداة لبناء التطبيقات باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، حيث توفر درجة عالية من الشفافية والتحكم في عملية التطوير مقارنة بالعديد من الأدوات الأخرى التي تعتمد على مفهوم الصندوق الأسود. على الرغم من أنها قد تتطلب بعض المعرفة الأساسية بمفاهيم البرمجة، إلا أنها تقدم حلاً وسطًا جيدًا بين سهولة الاستخدام ومرونة التطوير.
إيجابيات Databutton
- عملية تفكير الذكاء الاصطناعي الشفافة تمنحك مزيدًا من التحكم: على عكس العديد من منصات No-Code التي تخفي التفاصيل التقنية وراء واجهة بسيطة، تتيح Databutton للمستخدمين رؤية وتحرير التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذه الشفافية توفر فهمًا أفضل لكيفية عمل التطبيق وتسهل عملية تصحيح الأخطاء والتخصيص.
- إنشاء سلاسل محادثات متعددة لتنظيم أفضل: تتيح Databutton إنشاء سلاسل محادثات منفصلة لوظائف أو ميزات مختلفة في التطبيق. هذه الميزة تساعد في الحفاظ على تنظيم سير العمل وتبسيط عملية إدارة المشاريع المعقدة.
سلبيات Databutton
- تتطلب منك تعلم بعض المفاهيم البرمجية على طول الطريق: على الرغم من أنها تعتبر منصة No-Code، إلا أن استخدام Databutton بفعالية يتطلب فهمًا أساسيًا لمفاهيم البرمجة مثل المتغيرات، والدوال، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). هذا قد يمثل تحديًا للمستخدمين الذين ليس لديهم أي خبرة في البرمجة.
وصف كيفية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي وكيف يكرر الحلول قبل البرمجة
Databutton لا يقوم ببساطة بإنشاء التعليمات البرمجية وتنفيذها بشكل فوري. بل يستخدم وكيل ذكاء اصطناعي يقوم بتكرار الحلول وتحليلها قبل كتابة التعليمات البرمجية، مما يوفر عملية تطوير أكثر وعياً وتحكماً.
خطوات الوكيل
- تحديد أقسام التعليمات البرمجية: يقوم الوكيل بتحليل الأوامر النصية لتحديد الأجزاء المحددة من التعليمات البرمجية التي تحتاج إلى كتابة أو تعديل.
- التحقق من الملفات المطلوبة: قبل البدء في كتابة التعليمات البرمجية، يتأكد الوكيل من وجود جميع الملفات والموارد المطلوبة.
- اقتراح خطة التنفيذ: قبل كتابة أي تعليمات برمجية، يقترح الوكيل خطة تنفيذ مفصلة تشرح كيفية تحقيق الهدف المطلوب. يمكن للمستخدم الموافقة على الخطة أو رفضها أو طلب تعديلات عليها. هذا يمنح المستخدم تحكمًا كاملاً في عملية التطوير.
إمكانية تعديل التعليمات البرمجية يدويًا
تتميز Databutton بالسماح للمستخدمين بتعديل التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا يوفر مرونة كبيرة للمطورين ذوي الخبرة الذين يرغبون في تخصيص التطبيق بشكل أكبر أو تحسين أدائه.
استراتيجيات تصحيح الأخطاء
تقدم Databutton طريقتين رئيسيتين لتصحيح الأخطاء:
- اطلب من الوكيل تصحيح الأخطاء: يمكن للمستخدم أن يطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تحديد وتصحيح الأخطاء في التعليمات البرمجية.
- استخدم زر “استعادة” للعودة إلى نسخة سابقة: إذا حدث خطأ فادح، يمكن للمستخدم استخدام زر “استعادة” للعودة إلى نسخة سابقة من التطبيق قبل حدوث الخطأ.
أسعار Databutton
- خطة Starter: تبدأ من 20 دولارًا شهريًا وتشمل 75 عملية إنشاء تعليمات برمجية.
الخلاصة
Databutton هي منصة قوية لبناء التطبيقات باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها قد تتطلب بعض المعرفة الأساسية بمفاهيم البرمجة، إلا أنها توفر درجة عالية من الشفافية والتحكم في عملية التطوير. إذا كنت تبحث عن أداة No-Code تتيح لك فهم التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتعديلها، فإن Databutton هي خيار ممتاز.
ملاحظة: يشار إلى أن Replit Agent & Assistant هو بديل قوي لـ Databutton، حيث يوفر تجربة مستخدم مماثلة وخيارات نشر سهلة.
الفصل العاشر: بناة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مقابل بناء ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
في الفصول السابقة، استعرضنا منصات بناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء التطبيق نفسه، بدءًا من فكرة أو وصف بسيط. ولكن، من المهم التمييز بين هذا النوع من الأدوات والمنصات التي تتيح لك دمج ميزات الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات التقليدية. بعبارة أخرى، الفرق يكمن بين بناء تطبيق بواسطة الذكاء الاصطناعي، وبناء تطبيق يحتوي على الذكاء الاصطناعي.
بناء التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
كما رأينا، تعمل هذه الأدوات على تحويل الأوامر النصية إلى واجهات مستخدم ووظائف أساسية. إنها تسرع عملية التطوير بشكل كبير، ولكنها لا تزال تتطلب تدخلًا بشريًا للتخصيص، وإضافة المنطق المعقد، وضمان جودة المنتج النهائي. الهدف الرئيسي هنا هو تبسيط عملية الإنشاء الأولية للتطبيق.
بناء ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
في المقابل، يركز بناء ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات على دمج وظائف ذكية مثل تلخيص النصوص، وتحويل النصوص إلى صوت، والتعرف على الصور، وتحليل المشاعر، وغير ذلك الكثير. هذه الميزات يمكن أن تعزز بشكل كبير تجربة المستخدم وتضيف قيمة إلى التطبيق.
أمثلة على أدوات لبناء ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
هناك عدة خيارات متاحة لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها:
- Zapier’s AI Chatbot: توفر أداة Zapier AI Chatbot طريقة سهلة لإنشاء روبوتات محادثة مخصصة. يمكنك تحديد وظائف الروبوت، وربطه بمصادر المعرفة (Knowledge Sources) لضمان دقته، ومشاركته مع المستخدمين. هذه الأداة مثالية لتطبيقات الأدوات الداخلية القوية والسريعة.
- OpenAI’s GPTs: تقدم OpenAI خدمة GPTs التي تتيح لك تخصيص نماذج GPT لحالات استخدام فريدة. يمكنك إنشاء روبوتات محادثة متخصصة في الكتابة الإبداعية، أو التفاوض، أو أي مهمة أخرى تتطلب فهمًا للغة الطبيعية. هذا يوفر مرونة كبيرة في بناء تطبيقات متخصصة.
- Glide: تعتبر Glide منصة بناء تطبيقات No-Code تقدم مكونات واجهة مستخدم مدعومة بالذكاء الاصطناعي. عند إضافة هذه المكونات إلى تطبيقك، يمكنك توليد النصوص، واستخراج النصوص من الصور، وتحويل الصوت إلى نص، مما يتيح لك إضافة ميزات ذكاء اصطناعي متقدمة بسهولة نسبية.
استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة
للحصول على أقصى قدر من المرونة والتحكم، يمكنك استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة في تطبيقاتك. تتطلب هذه الطريقة بعض الخبرة التقنية، ولكنها تتيح لك إنشاء أي نوع من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع حرية كاملة.
- اختيار مزود نموذج الذكاء الاصطناعي: يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI (نماذج GPT)، وAnthropic (نماذج Claude)، ونماذج المجتمع المتاحة على Hugging Face.
- الحصول على مفاتيح API: بعد اختيار المزود، ستحتاج إلى الحصول على مفاتيح API للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
- دمج واجهات برمجة التطبيقات في محرر التطبيقات: يمكنك بعد ذلك استخدام محرر التطبيقات لدمج واجهات برمجة التطبيقات، وتحديد كيفية إرسال الطلبات واستقبال الردود.
ملخص: الذكاء الاصطناعي يسرع عملية بناء التطبيقات ولكنه لا يحل محل العمل البشري
باختصار، يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات قوية لتسريع عملية بناء التطبيقات، سواء من خلال إنشاء التطبيق نفسه أو من خلال إضافة ميزات ذكية إليه. ومع ذلك، من المهم أن تتذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا. لا يزال العمل البشري ضروريًا لتحديد متطلبات التطبيق، وتخصيصه ليناسب احتياجات المستخدمين، وضمان جودة المنتج النهائي. إن الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي يكمن في استخدامه كأداة لتعزيز قدرات المطورين، وليس كبديل لهم. من خلال الجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري، يمكننا بناء تطبيقات أكثر قوة وابتكارًا من أي وقت مضى.
اترك تعليقاً